Når smarthjemmet snakker bedre, men virker dårligere

Det korte svaret er at en språkmodell ikke fungerer som en vanlig fjernkontroll.

Alexa+ og Gemini for Home kan forstå friere formuleringer, holde konteksten i en samtale og sette sammen flertrinnsautomatiseringer. Men de bygger på modeller som beregner hva som mest sannsynlig er et passende svar eller en passende handling. Et smarthjem forventer derimot noe langt enklere: Når du sier «slå av lyset på kjøkkenet», skal lyset på kjøkkenet slås av – hver gang. 16

Feilene handler om helt grunnleggende oppgaver

Dette er ikke bare problemer som oppstår ved kompliserte eller uvanlige forespørsler. I en test av Google Home-høyttaleren med Gemini ignorerte assistenten musikkønsker, skiftet tema midt i samtaler, hevdet at det var tirsdag selv om det var onsdag, og nektet å slå av smartlys. Begrunnelsen var at den ikke kunne styre eller samhandle med fysiske enheter i hjemmet – nettopp den typen oppgave en smarthøyttaler skal håndtere. 1

Alexa+ viser et mer sammensatt bilde. Tjenesten kan gjøre det enkelt å opprette en automatisering med stemmen, for eksempel å slå på bestemte utelys når et bevegelseskamera registrerer noen innenfor et angitt tidsrom. I slike tilfeller fant testere at Alexa+ både forsto betingelsene og valgte riktig enhet. 2

Samtidig har Alexa+-brukere meldt om at tidligere pålitelige rutiner, blant annet en rutine for å lage kaffe, sluttet å fungere. Noen har også sagt at eksisterende rutiner forsvant etter oppgraderingen. 67 Det peker mot et problem med stabilitet og konsistens – ikke nødvendigvis mangel på funksjoner.

Fra faste kommandoer til sannsynlighetsberegninger

Tradisjonelle taleassistenter var i større grad bygget rundt faste kommandomønstre. Systemet gjenkjente en handling, fant den navngitte enheten og sendte et bestemt API-kall videre. «Slå av kjøkkenlyset» ble dermed koblet til den samme kommandoen hver gang.

En generativ assistent tolker i stedet språk, sammenheng og tilgjengelige verktøy før den foreslår hva som skal gjøres. Slike modeller er ikke-deterministiske: Den samme formuleringen kan i prinsippet bli tolket eller rutet på litt ulike måter fra gang til gang. 1115 Det er en styrke når brukeren ønsker en naturlig samtale, men en svakhet når resultatet må være fysisk og entydig.

I tillegg kommer forsinkelsen. En forespørsel kan måtte sendes gjennom flere modeller og tjenester før den når riktig enhet. Brukere og testere har derfor rapportert om trege svar, feil svar, kommandoer som faller bort og problemer med å velge riktig musikk eller enhet. 571214

Hva burde ligge under språkmodellen?

Den tekniske løsningen er trolig ikke å la språkmodellen bestemme alt alene. Den bør heller fungere som et fleksibelt grensesnitt over et mer regelstyrt system.

Et slikt system kan tolke den naturlige formuleringen, men deretter kontrollere at enheten finnes, at handlingen er tillatt, og at kommandoen kan utføres entydig før den sendes videre. For kritiske eller uklare handlinger bør assistenten kunne be om en presisering eller falle tilbake til en enkel, kjent kommando.

Det er denne balansen mellom fleksibilitet og deterministisk utførelse som mangler i mange av dagens løsninger. En god demonstrasjon av at en assistent kan føre en samtale, er ikke det samme som at den er klar til å styre et helt hjem hver dag.

Apple sliter også med den samme overgangen

Apple er heller ikke et unntak. Selskapet har utsatt flere av de mer personlige KI-funksjonene i Siri etter tekniske problemer og programvarefeil. Forsinkelsen har også påvirket selskapets planer for smarthjemmet: En planlagt smartskjerm ble utsatt mens Apple arbeidet videre med den nye Siri-versjonen. 358

Rapporter tyder dessuten på at eldre HomePod-maskinvare ikke har nok prosessorkapasitet til Apples nyere KI-ambisjoner. Det kan bidra til å forklare både forsinkede maskinvareoppdateringer og ujevn ytelse. 916

Forbrukerne blir testerne

For en chatbot kan et litt feil svar være irriterende. For en smarthjemassistent er det selve produktet som svikter når lys, musikk, alarmer eller rutiner ikke reagerer som forventet.

Derfor bør standarden være forutsigbar oppførsel, raske svar, tydelige feilmeldinger og trygge reservefunksjoner. Når selskaper lanserer før disse egenskapene er på plass, flyttes kostnadene ved integrasjonstesting og feilretting over på kundene. I praksis blir de betalende brukerne en del av betatestingen.