Unitree-sjefens «ChatGPT-øyeblikk» for humanoide roboter kan fortsatt være ti år unna

Det betyr likevel ikke at bransjen har en samlet prognose. Tidsangivelsene bør heller leses som mulige scenarioer – ikke som en teknisk konsensus.

Robotene må forstå verden, ikke bare bevege seg i den

De siste årene har robotprodusentene blitt flinke til å demonstrere mobilitet. Humanoide roboter kan gå, løpe, danse og utføre nøye innøvde bevegelser. Det som fortsatt er vanskelig, er å få dem til å håndtere uforutsigbare omgivelser på en pålitelig måte.

Flaskehalsen ligger i robotenes beslutningsevne og i såkalte verdensmodeller: AI-systemer som kan oppfatte omgivelsene, forstå årsak og virkning, lage planer, rette opp feil og handle trygt i situasjoner de ikke har møtt tidligere. Konferansen var nettopp bygget rundt spørsmålet om hvordan robotene kan flyttes fra utstillinger og demonstrasjoner til reelle bruksområder.

To problemer skiller seg særlig ut:

• Generalisering: En robot som fungerer i ett treningsmiljø, kan feile når hjemmet, gjenstandene, belysningen, rotet eller menneskene er annerledes.
• Presisjon: Den siste millimeteren er ofte avgjørende. Det er krevende å gripe, flytte og plassere objekter med samme presisjon hver gang – særlig når roboten også må reagere på feil underveis.

Unitree har selv erkjent at selskapet ligger etter når det gjelder praktiske anvendelser i den virkelige verden. Det illustrerer avstanden mellom spektakulære demonstrasjoner og en robot som faktisk kan gjøre nyttig arbeid hver dag.

Mangel på fysiske treningsdata

ChatGPT-lignende språkmodeller kunne trenes på enorme mengder tekst fra internett – billioner av tokens. Robotikk har ikke en tilsvarende billig, standardisert og skalerbar database med fysiske erfaringer.

For å lære å håndtere verden trenger robotene blant annet video, berøringsdata, kraftmålinger, bevegelsesbaner og informasjon om mislykkede forsøk. Simuleringer og fjernstyring kan bidra, men det er fortsatt uklart om de alene kan lære en robot å opptre trygt og robust i ulike hjem, med forskjellige gjenstander og uforutsigbar menneskelig atferd.

Dette er en viktig grunn til at alle kalenderanslagene er usikre. Å koble en AI-modell til en fysisk robot er langt mer enn å gi en språkmodell en ny type utgangsenhet.

Børsfest og tidlig marked er ikke det samme som massebruk

Unitrees aksjer steg mer enn fem ganger under debuten på børsen i Shanghai. Andre rapporter beskrev oppgangen som 460 prosent den første handelsdagen. Kursutviklingen viser hvor sterke forventningene er til robotikk som en mulig ny plattformindustri.

Den sier imidlertid ikke at humanoide roboter allerede er klare for vanlige husholdninger eller store flåter i næringslivet. Det meste av dagens etterspørsel ser fortsatt ut til å komme fra universiteter, laboratorier og forskningsinstitusjoner. Det er et tegn på tidlig bruk – men ikke nødvendigvis på at teknologien har funnet et stort, lønnsomt massemarked.

Uklare tall for kinesiske robotleveranser

Det er også grunn til å være forsiktig med de mest oppsiktsvekkende volumtallene. Det er rapportert at Kina leverte mer enn 40 000 humanoide roboter i første halvår 2026, og at kinesiske produsenter sto for 97 prosent av verdens leveranser. Morgan Stanley skal samtidig ha anslått 50 000 kinesiske leveranser i hele 2026, mot 12 000 i 2025.

Tallene kan ikke uten videre sammenlignes. Et annet markedsdatasett anslår globale leveranser av humanoide roboter i første halvår til 19 100 enheter, samtidig som kinesiske leverandører skal ha hatt 97 prosent av markedet. Det står i direkte spenn med påstanden om over 40 000 kinesiske leveranser i samme periode, og kan tyde på ulike definisjoner av marked, robotkategori eller forskjellen mellom «forsendelser» og «leveranser».

Den overordnede retningen virker likevel tydelig: Kinesiske produsenter dominerer det tidlige volumet. Det nøyaktige antallet er ikke fastslått av det tilgjengelige kildegrunnlaget.

Amerikanske importrestriksjoner kan bremse veksten

Utviklingen påvirkes også av geopolitikk. USAs Federal Communications Commission, FCC, har lagt nye utenlandsproduserte humanoide og firbeinte roboter på sin såkalte «Covered List». Myndighetene viser til nasjonale sikkerhets- og forsyningskjederisikoer. Rapporteringen tyder på at tiltaket først og fremst rammer nye modeller, og ikke nødvendigvis alle roboter som allerede finnes på det amerikanske markedet.

For Unitree kan dette begrense tilgangen til et viktig marked. Det kan også gjøre den såkalte skala- og datalæringssløyfen vanskeligere: Jo flere roboter som brukes i virkeligheten, desto mer data kan produsentene samle inn for å forbedre modellene.

Vurdering: Teknisk fremgang, spekulativ tidsplan

Det finnes gode tekniske grunner til å være optimistisk. Maskinvare blir billigere, kinesisk produksjonskapasitet er omfattende, og flere bransjeledere peker mot et mulig gjennombrudd rundt 2028.

Men det finnes foreløpig ikke belegg for at ingeniørmiljøene er enige om at en generell husholdningsrobot vil klare Wangs strenge test – 80 prosent av oppgavene i et ukjent hjem – innen den tid.

Den mest presise tolkningen er derfor: Troverdig fremgang, men en spekulativ tidsplan. To–tre år er et optimistisk scenario, ikke en etablert prognose. Fem–ti år gjenspeiler bedre hvor mange problemer som fortsatt må løses innen programvare, data, driftssikkerhet, sikkerhet, økonomi og regulering.

Unitrees børsoppgang priser først og fremst inn muligheten for et enormt robotikkmarked. Den er ikke et bevis på at autonome humanoide roboter snart kan ta seg av husholdningen på egen hånd.