Den nye satsingen utvider dermed personvernløftet til bruk av de mest avanserte modellene, der sikkerhetsovervåking tidligere kunne innebære en tydelig avveining mot streng dataminimering. Ordningen gjelder imidlertid bare kvalifiserte kunder og endepunkter, og må ikke forstås som en automatisk innstilling for all API-bruk.
ChatGPT Enterprise har også innstillinger som lar organisasjoner styre lagring. Dette kommer i tillegg til, og erstatter ikke, den strengere modellen for null datalagring i API-et.
OpenAI retter budskapet mot et marked der Anthropic har fått sterk vekst, særlig blant bedriftskunder. Anthropic opplyser at inn- og utdata fra kommersielle produkter – blant annet Claude for Work og API-et – som hovedregel ikke brukes til trening av modellene. Unntak kan blant annet oppstå dersom kunden uttrykkelig gir tilbakemelding eller på annen måte tillater bruk av dataene.
Anthropics mer omdiskuterte femårsregel gjelder forbrukerprodukter. Dersom brukere tillater at samtaler eller kodeøkter brukes til å forbedre Claude, kan avidentifiserte data beholdes i treningssystemer i opptil fem år.
OpenAIs utspill bør derfor ikke tolkes som dokumentasjon på at Anthropic som standard trener på bedriftsdata. Poenget er heller å skille seg ut gjennom vilkårene for lagring og sikkerhetsbehandling.
For virksomheter i helsevesenet, finanssektoren, juridiske tjenester, forsvarsindustrien og utvikling av proprietær programvare handler valg av AI-leverandør om mer enn hvor gode modellene er. Innkjøpere må også vurdere:
Modellkvalitet er fortsatt en forutsetning, men styring av personvern og sikkerhet kan bli avgjørende når flere leverandører ellers tilbyr sammenlignbare løsninger.
Kampen om bedriftskundene skjer samtidig som Anthropic vokser raskt. Dokumenter omtalt av Bloomberg viser en foreløpig omsetning på over 11,5 milliarder dollar i andre kvartal 2026, sammenlignet med 787 millioner dollar i samme periode året før – en økning på mer enn fjorten ganger.
Anthropic skal også ha nådd en annualisert inntektsrate på over 65 milliarder dollar ved utgangen av juli. Til sammenligning er OpenAIs nylig rapporterte annualiserte inntektsrate på 40 milliarder dollar.
Tallene er foreløpige og bygger på inntektsrater og opplysninger fra private selskaper, ikke direkte sammenlignbare, reviderte regnskaper. De illustrerer likevel hvorfor OpenAI leter etter konkurransefortrinn utenfor selve modellene. Null lagring av data, kombinert med sikkerhetskontroller som kan se mønstre på tvers av interaksjoner, er selskapets forsøk på å gjøre personvern til et slikt fortrinn.