Flock Safety lanserer KI-verktøy for å avsløre politimisbruk – men kritikerne lar seg ikke overbevise

Slik hevder Audit Assistance å fungere

Ifølge Flock bruker Audit Assistance kunstig intelligens til å identifisere søkemønstre som faller utenfor en etats retningslinjer. Eksempler inkluderer:

• En betjent som gjentatte ganger søker på samme skiltnummer
• Søk som utføres utenfor normal arbeidstid
• Spørringer uten tilhørende saksnummer

Når systemet flagger slik atferd, kan det automatisk låse ute den flaggede brukeren inntil en administrator har vurdert saken og grepet inn . Flock-sjef Garrett Langley uttalte at verktøyet allerede har vært "assosiert med arrestasjoner av flere politibetjenter som angivelig misbrukte systemet" .

Hva Flock ikke har opplyst

Til tross for flere henvendelser fra medier, har Flock nektet å dele sentrale tekniske detaljer om Audit Assistance . Selskapet har ikke opplyst:

• Algoritmespesifikasjoner: Hvilke atferdssignaler eller terskler KI-en bruker for å avgjøre hva som er "unormalt"
• Treningsdata: Hvilke data som ble brukt til å trene deteksjonsmodellen. Flocks personvernpolicy sier at mindre enn 1 % av innsamlede bilder (uten metadata) kan brukes internt til maskinlæring, men selskapet har ikke bekreftet om dette gjelder Audit Assistance
• Effektivitetsmålinger: Ingen feilpositivrater, deteksjonsrater eller andre ytelsesbenchmarks er offentliggjort. Som TechCrunch påpekte, har Flock "ikke forklart hvordan det fungerer" og har ikke fremlagt bevis for at verktøyet er effektivt

Personvernseksperter og kritikere svarer

ACLU, EFF og Brennan Center har vært skarpt kritiske. ACLU kalte hele pakken et "tynt tilslørt PR-forsøk" og uttalte kategorisk at "effektiviteten av revisjonsverktøyet aldri har blitt uavhengig evaluert" .

Andre bekymringer inkluderer:

• Audit Assistance er fortsatt helt avhengig av at den enkelte etat gjennomgår flaggene og iverksetter tiltak. Flock blokkerer ikke misbruk selv – det flagger det kun og låser kontoer i påvente av manuell gjennomgang
• Det finnes ingen uavhengig revisjonsmekanisme eller tredjepartskontroll innebygd i systemet

Bredere reformer og kontekst

Audit Assistance er bare én av flere endringer Flock kunngjorde 13. august 2026 :

• Redusert datalagring: Standard lagringstid for ALPR-data ble redusert fra 30 dager til 7 dager
• Bevis-modus: En ny funksjon som gjør at data kun bevares for aktive straffesaker
• Krav om saksnummer: Betjenter må nå merke hvert søk med et straffesaksnummer

Disse endringene kom etter en bølge av dokumentert politimisbruk, inkludert:

• Tre sheriffbetjenter i Bibb County, Georgia – Coznavian Stubbs, Toni Cierra Lewis og Joseph Marquee Callaway – arrestert 10. august 2026 etter å ha brukt Flock-kameraer til å forfølge personer de kjente av personlige årsaker. De ble siktet for forfølgelse og datainnbrudd .
• Richmond County, Georgia: Tre ansatte ved sheriffkontoret (Løytnant John McKenzie, Etterforsker Curtis Hoskins og Deputy Joshua Johnson) ble arrestert og sparket i juli 2026 for lignende misbruk av Flock-kameraer .
• Ogeechee Judicial Circuit, Georgia: Etterforsker Andrae Wright ble arrestert for å ha aksessert Flock-systemet over 60 ganger i løpet av tre uker for å forfølge noen .

Flock-sjef Garrett Langley erkjente i et intervju med BBC at selskapet "brukte for lang tid på å handle" og innrømmet at de nye sikkerhetstiltakene burde ha blitt innført tidligere .

Oppsummering

Flocks Audit Assistance-verktøy representerer et skritt mot automatisert overvåking av politiets overvåkingsaktivitet. Men uten uavhengig evaluering av algoritmen, treningsdataene og effektiviteten, forblir kritikerne skeptiske til at det er noe annet enn et PR-svar på de voksende misbruksskandalene.