Multiverse Computing: Slik gjør kvanteinspirert komprimering AI-modeller 95 % mindre

Hvilket problem løser det? Store språkmodeller er ekstremt kostbare å trene og kjøre, og krever store klynger med avanserte GPU-er. Størrelsen og energiforbruket skaper en kostnads- og infrastrukturbarriere for de fleste bedrifter – inferenskostnadene er høye, og utrulling er begrenset til store datasentre . CompactifAI fjerner denne barrieren.

Dokumenterte resultater:

• 80–95 % reduksjon i maskinvareavtrykk (modellstørrelse og minne)
• Kun 2–3 % presisjonstap på de fleste benchmark-tester
• 4–12 ganger raskere prosessering og 50–80 % lavere inferenskostnader
• Metas LlaMA-2 7B ble komprimert til bare 3 % av sin opprinnelige størrelse i én test
• Llama 3.3 70B ble komprimert til å kjøre på Intel Xeon 6-prosessorer uten dedikerte GPU-er
• En komprimert OpenAI-modell (gpt-oss-120B) fikk minnebehovet redusert fra 61 GB til 32 GB – en reduksjon på 50 % – mens ytelsen forble nesten uendret

Series C-finansieringsrunde

I juli 2026 kunngjorde Multiverse Computing en Series C-runden på opptil 570 millioner dollar (500 millioner euro) til en verdivurdering på 1,7 milliarder dollar før pengeinnhenting (omtrent 1,5 milliarder euro før pengeinnhenting, med en verdivurdering etter pengeinnhenting på omtrent 2 milliarder euro) . Runden er fortsatt åpen for flere forpliktelser . Total innhentet kapital til dags dato er omtrent 800 millioner dollar .

Hovedinvestorer

• Forgepoint Capital International (amerikansk venturekapital)
• BNPP Solar Impulse Venture Fund (BNP Paribas' klimafokuserte venturefond)
• Bullhound Capital (britisk investeringsbank og venturekapital)

Andre deltakende investorer inkluderer Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, HP Inc., Orange Ventures, Scania Invest, NAventures, Qatar Development Bank, Zouk Capital, SETT, EIC Fund og det baskiske Hazten Scale-Up Fund .

Hvor teknologien brukes

CompactifAI er tatt i bruk på et bredt spekter av maskinvare, fra kantenheter (droner, kameraer, satellitter, kjøretøy, smarttelefoner, Raspberry Pi) til skyservere og suveren KI-infrastruktur . Selskapet har en API-portal og en demo-app for utviklere, og komprimerte modeller fra OpenAI, Meta, DeepSeek og Mistral AI er tilgjengelige .

Kunder og partnere

Navngitte kunder inkluderer Iberdrola (energi), Bosch (industri/produksjon) og mer enn 100 bedrifter globalt . Andre navngitte bedriftskunder inkluderer Allianz, Bank of Canada, Indra og Telefónica .

Viktige partnerskap:

• PwC (november 2025) – forenkling av bedrifters KI-adopsjon og lavere datakostnader
• Axelera AI (mars 2026) – integrering av CompactifAI-komprimerte modeller på nederlandsk KI-maskinvare
• Qualcomm (august 2026) – utrulling av komprimerte modeller på Qualcomms akseleratorer for datasentre
• Intel (juli 2026) – CompactifAI-komprimert Llama 3.3 70B kjører på Intel Xeon 6-prosessorer
• Tech Mahindra (2023) – levering av kvantedatingsløsninger til globale bedriftskunder
• HP Inc. – deltok som investor i Series C-runden

Hovedpoenget

Multiverse Computing representerer et betydelig skifte i KI-bransjen: I stedet for å gjøre modellene større, gjør de dem mindre, raskere og billigere å kjøre. Deres kvanteinspirerte tilnærming til modellkomprimering har tiltrukket seg store strategiske investorer og partnere, og teknologien er allerede i bruk på tvers av flere bransjer. For bedrifter som ønsker å rulle ut KI i stor skala uten den massive GPU-infrastrukturen som store modeller vanligvis krever, tilbyr CompactifAI en konkret vei fremover.