Google lanserer Gemini 3.7 Flash – mens DeepMind-rotet fortsetter

Torsdag 13. august 2026 lanserte Google Gemini 3.7 Flash, den nyeste versjonen av arbeidshesten innen koding og autonome AI-agenter – men fremdeles uten noen lanseringsdato for det lenge etterlengtede flaggskipet Gemini 3.5 Pro. Lanseringen kommer samtidig som et kraftig lederskifte i Google DeepMind, der medgründer Demis Hassabis går av som administrerende direktør.

Hva Google annonserte med Gemini 3.7 Flash

Gemini 3.7 Flash ble lansert 13. august 2026, bare tre uker etter Gemini 3.6 Flash . Modellen er en foredling av 3.6 Flash med algoritmiske forbedringer av kjernemekanismene for resonnering – ikke en ny pretraining-runde . Den aksepterer tekst, bilder, lyd og video over et kontekstvindu på én million tokens og kan returnere opptil 64 000 output-tokens . Google omtaler den som den primære arbeidshesten for agenter i Gemini 3-familien, og brobygger mellom dypresonnerende Pro-modeller og lette Flash-Lite-modeller . Den er tilgjengelig via Googles API-er, AI Studio og Antigravity, med gradvis utrulling til andre produkter .

Benchmark-resultater vs. forgjengeren (Gemini 3.6 Flash)

Benchmark	3.7 Flash	3.6 Flash	Endring
AA Intelligence Index	56	52	+4
FrontierCode 1.1 (produksjonskodekvalitet)	43,6 %	34,4 %	+9,2 pp
DeepSWE 1.1 (kompleks programvareutvikling)	65,3 %	48,6 %	+16,7 pp
Terminal-Bench 2.1	85,8 %	78,0 %	+7,8 pp
Terminal-Bench 3.0	14,9 %	5,4 %	+9,5 pp (2,8x forbedring)
AutomationBench	30,4 %	17,0 %	+13,4 pp
Code Arena WebDev (Elo)	1 588	1 538	+50

De største forbedringene er innen kompleks programvareutvikling og dokumentforståelse. På DeepSWE V1.1 nærmer 3.7 Flashs 65 % seg GPT-5.6 Terras ytelse i den spesifikke evalueringen .

Likevel leder Googles egne konkurrenter fortsatt på mye siterte kodebenchmarks. Til sammenligning: Claude Sonnet 5 fikk 76,1 % på Terminal-Bench 2.1 og 63,2 % på SWE-Bench Pro, mens GPT-5.6 Terra skåret omtrent 70 % og 60 % .

Pris: 50 prosent billigere enn Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.7 Flash ble lansert til en introduksjonspris på 0,75 dollar per million input-tokens og 3,75 dollar per million output-tokens – 50 prosent billigere enn Gemini 3.6 Flash, som kostet 1,50/7,50 dollar . Denne introduksjonsprisen gjelder til 31. desember 2026, deretter stiger prisen til 1,50/7,50 dollar .

Prisoversikt (per million tokens, input/output):

Modell	Input ($/MTok)	Output ($/MTok)
Gemini 3.7 Flash (intro)	$0,75	$3,75
Gemini 3.6 Flash	$1,50	$7,50
Claude Sonnet 5 (standard)	$3,00	$15,00
GPT-5.6 Terra	~$2,50	~$15,00

3.7 Flash underbyr både Claude Sonnet 5 og GPT-5.6 Terra med omtrent 60–75 prosent på en blandet kostnadsbasis . Men på rene kodebenchmarks leder konkurrentene fortsatt. For utviklere tilbyr 3.7 Flash et sterkt kostnad-til-ytelse-forhold for høyvolumoppgaver der absolutt toppnøyaktighet ikke er nødvendig.

Status for det forsinkede flaggskipet Gemini 3.5 Pro

• Mai 2026: Annonsert på Google I/O med et lovet lanseringsvindu i juni . Fristen passerte uten lansering.
• Juli 2026: Bloomberg rapporterte at modellen er "måneder bak skjema" fordi kodeytelsen ikke nådde interne mål . Alphabets markedsverdi falt med omtrent 200 milliarder dollar (4,4 prosent) på nyheten .
• Per 13. august 2026: Google har fortsatt ingen lanseringsdato eller tidslinje for Gemini 3.5 Pro . Selskapet sier bare at modellen "blir testet med partnere og kommer snart" . Den har ingen oppføring i Gemini API og ingen offisiell spesifikasjon .

Lederskifte og strategisk press i Google DeepMind

5. august 2026 kunngjorde Alphabet en omfattende omstrukturering av AI-ledelsen :

• Demis Hassabis gikk av som administrerende direktør i Google DeepMind for å bli styreleder i enheten og sjefsforsker i Alphabet . Endringen formaliserte et skifte bort fra daglig ledelse mot AGI-strategi og vitenskapelig forskning . Spenningen mellom Hassabis' langsiktige vitenskapelige ambisjoner og Googles behov for å kommersialisere AI raskt ble trukket frem som en faktor .
• Jeff Dean (Googles mangeårige AI-leder) og andre nøkkelingeniører sluttet for å starte et nytt selskap . To stjerners forskere hadde forlatt selskapet til AI-rivaler i juni .
• Google samler AI-innsatsen i hovedkvarteret i California, noe som svekker den Storbritannia-baserte DeepMind-virksomheten .
• Fortune rapporterte at omstruktureringen var drevet av lav moral, en talentflukt og modellforsinkelser – med fastlåste modeller, tapte tidsfrister og utbrenthet blant ansatte trukket frem som nøkkelfaktorer . Eksperter beskrev det som den største omstruktureringen siden Google Brain ble slått sammen med DeepMind .

Hassabis ble erstattet i den daglige driften av Koray Kavukcuoglu, DeepMinds teknologisjef, som nå er senior visepresident og rapporterer direkte til Sundar Pichai .