Google Integrerer Looker i Gemini Enterprise: Styrt KI-analyse via Agent-til-Agent-protokoll
Den 11. august 2026 kunngjorde Google at Looker integreres i Gemini Enterprise, slik at brukere kan stille spørsmål på naturlig språk til strukturerte data via samtaleagenter styrt av Lookers kodedefinerte semantiske...
Den 11. august 2026 kunngjorde Google at Looker integreres i Gemini Enterprise, slik at brukere kan stille spørsmål på naturlig språk til strukturerte data via samtaleagenter styrt av Lookers kodedefinerte semantiske...
Arkitekturen med null gjennomstrømningsrisiko innebærer at Gemini Enterprise aldri lagrer eller henter inn databasedata – alle rad og kolonnenivåtilganger, VPC tjenestekontroller, CMEK kryptering og sertifiseringer so...
Nye funksjoner inkluderer interaktive diagrammer direkte i Gemini Enterprise chatten, samt at Looker agenter kan samarbeide med andre Gemini Enterprise agenter på tvers av ulike datakilder.
What was Google's August 11, 2026 announcement about integrating Looker into Gemini Enterprise, how does the integration work using Google'sA conceptual visualization of Google's Looker-Gemini Enterprise integration, where a conversational AI agent is published from Looker (left) into Gemini Enterprise (center) via the Agent-to-Agent protocol, querying governed data from BigQuery (right) with live interactive charts.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What was Google's August 11, 2026 announcement about integrating Looker into Gemini Enterprise, how does the integration work using Google's. Article summary: On **August 11, 2026**, Google announced the integration of **Looker into Gemini Enterprise**, bringing Looker's governed semantic layer directly into its workplace AI platform so business users can ask natural-language . Topic tags: general, documentation, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
openai.com
Den 11. august 2026 annonserte Google at Looker integreres i Gemini Enterprise. Det betyr at Lookers styrte semantiske lag blir en del av Googles KI-plattform for arbeidsplassen. Nå kan ansatte stille spørsmål på naturlig språk til bedriftens data via samtaleagenter .
Slik fungerer integrasjonen
Agent-til-Agent-protokoll (A2A) – Looker-analytikere og administratorer publiserer samtaleanalyseagenter fra Looker inn i Gemini Enterprise via A2A-protokollen . Deretter kan ansatte chatte direkte med disse dataagentene inne i Gemini Enterprise.
Styrt semantisk lag (LookML) – I stedet for at en LLM spør direkte mot rå databasetabeller (noe som gir upålitelig SQL), bruker agentene Lookers kodedefinerte semantiske lag. LookML definerer forretningsmetrikker, koblinger og logikk i én sannhetskilde. Naturlige språkspørsmål oversettes mot forhåndsdefinerte, pålitelige definisjoner – ikke mot gjetninger fra databaseskjemaet . Dette reduserer hallusinasjoner og datafeil dramatisk.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Google Integrerer Looker i Gemini Enterprise: Styrt KI-analyse via Agent-til-Agent-protokoll"?
Den 11. august 2026 kunngjorde Google at Looker integreres i Gemini Enterprise, slik at brukere kan stille spørsmål på naturlig språk til strukturerte data via samtaleagenter styrt av Lookers kodedefinerte semantiske...
What are the key points to validate first?
Den 11. august 2026 kunngjorde Google at Looker integreres i Gemini Enterprise, slik at brukere kan stille spørsmål på naturlig språk til strukturerte data via samtaleagenter styrt av Lookers kodedefinerte semantiske... Arkitekturen med null gjennomstrømningsrisiko innebærer at Gemini Enterprise aldri lagrer eller henter inn databasedata – alle rad og kolonnenivåtilganger, VPC tjenestekontroller, CMEK kryptering og sertifiseringer so...
What should I do next in practice?
Nye funksjoner inkluderer interaktive diagrammer direkte i Gemini Enterprise chatten, samt at Looker agenter kan samarbeide med andre Gemini Enterprise agenter på tvers av ulike datakilder.
Direktesøk – Når en bruker stiller et spørsmål, genererer agenten et søk mot det semantiske laget, kjører det direkte mot den underliggende skybaserte datalageret (f.eks. BigQuery), og returnerer resultater i sanntid .
Nullrisiko-gjennomstrømningsarkitektur
Integrasjonen bygger på en nullrisiko-gjennomstrømningsarkitektur:
Ingen datainnsamling eller lagring – Gemini Enterprise henter ikke inn, kopierer eller lagrer de underliggende databasepostene når en bruker spør data gjennom Looker-agenter. Dataene prosesseres flyktig og skrives aldri til vedvarende lagring .
Eksisterende tilganger videreføres – Alle rad- og kolonnenivåtilganger, datatilgangskontroller og sikkerhetspolicyer i Looker forblir fullt ut gjeldende .
VPC-tjenestekontroller og CMEK – Gemini Enterprise støtter VPC Service Controls og kundeadministrerte krypteringsnøkler (CMEK) for bedre datadeling og krypteringsstyring .
Sertifiseringer – Plattformen opprettholder sertifiseringer som FedRAMP, ISO 27001/27017/27018/27701, SOC 1/2/3, PCI DSS og BSI C5 .
Løftet er enkelt: Brukere får kraften i en LLM-drevet analysesasistent uten risiko for datalekkasje, uten at sensitive poster lagres permanent, og uten at eksisterende styringsregler omgås .
Nye funksjoner i lanseringen
Innebygde interaktive diagrammer – Agenter kan nå vise levende, interaktive diagrammer direkte i Gemini Enterprise-chatten – ikke bare tekstsvar .
Samarbeid på tvers av agenter – Lookers samtaleanalyseagenter publisert via A2A kan samhandle med andre Gemini Enterprise-agenter (f.eks. dokumentagenter eller tilpassede MCP-baserte agenter), noe som muliggjør arbeidsflyter på tvers av datakilder .
Innsiktsassistent med åpenhet – Lookers Insight Assistant viser nå brukerne steg-for-steg-prosessen den brukte for å generere et svar, inkludert hvilke felt og datapunkter den refererte til .
docs.cloud.google.comLooker release notes | Google Cloud