Kartets enorme omfang

Dette er ikke bare et vakkert bilde; det er et massivt vitenskapelig datasett. Kartet dekker omtrent tre fjerdedeler av himmelen og gir et dypt, uhindret blikk inn i det ekstragalaktiske universet, utenfor støvet og stjernene i vår egen Melkevei . Det inneholder omtrent 4 milliarder objekter, alt fra stjerner i vårt nærområde til galakser milliarder av lysår unna .

Slik ble det bygget

Å lage dette kartet var en monumental oppgave som strakte seg over mer enn et tiår:

• 13 års observasjoner: Dataene ble samlet inn over 2285 netter, noe som resulterte i 263.407 enkelteksponeringer med teleskoper .
• Tre bakkebaserte undersøkelser: Kartet kombinerer data fra Dark Energy Camera Legacy Survey (DECaLS), Mayall z-band Legacy Survey (MzLS) og Beijing-Arizona Sky Survey (BASS) .
• Flere datakilder: Observasjoner fra NASAs WISE-satellitt og andre offentlige kilder ble også inkludert for å fylle hull i bølgelengdedekningen .
• Et stort team: Mer enn 160 forskere bidro til datainnsamlingen, mens en kjernegruppe på 20 produserte det endelige offentlige datasettet .
• Superdatakraft: Sammenslåingen av bildene krevde omtrent ett års kodeutvikling og åtte ukers prosessering på Perlmutter-superdatamaskinen ved National Energy Research Scientific Computing Center (NERSC) ved Berkeley Lab .

Vitenskapelige formål

2D-kartet er mer enn et statisk bilde; det er et fundament for noen av de mest ambisiøse prosjektene i moderne astronomi.

1. Grunnlag for DESI 3D-undersøkelsen
Kartet fungerer som målutvelgelseslaget for Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI). DESI bruker dette 2D-kartet til å velge ut millioner av galakser og måle avstandene deres, for å bygge det største høyoppløselige 3D-kartet over universet . Dette 3D-kartet er designet for å hjelpe forskere med å forstå mørk energi, den mystiske kraften som driver universets akselererende utvidelse .

2. Forskning på mørk materie og mørk energi
Ved å gi et omfattende bilde av fordelingen av galakser og materie på himmelen, lar kartet forskere studere universets storskalastruktur. Dette er avgjørende for å kartlegge mørk materie og spore hvordan mørk energi har påvirket kosmisk utvidelse over tid .

3. Oppdagelse av sjeldne fenomener
Det enorme datamengden gjør kartet til et kraftig verktøy for å oppdage sjeldne og forbigående objekter. Astronomer bruker det allerede til å lete etter gravitasjonslinser, supernovaer, asteroider og andre uvanlige himmelfenomener .

4. Referanse for neste generasjons observatorier
Kartet vil fungere som en viktig referanse for sammenligning av data fra kommende observatorier, inkludert Vera C. Rubin-observatoriet og NASAs Nancy Grace Roman-romteleskop . Dette dype, vidfeltede bildet gir et historisk øyeblikksbilde som fremtidige observasjoner kan sammenlignes med.

5. AI-trening
Det enorme datasettet – med milliarder av klassifiserte objekter – er ideelt for å trene kunstig intelligens-verktøy til å automatisk analysere astronomiske data i petabyte-størrelse .

En varig arv

Forskningsmiljøet har allerede tatt i bruk dataene fra DESI Legacy Surveys. Til nå er mer enn 1800 vitenskapelige artikler publisert basert på tidligere versjoner av dette datasettet . Forskerne forventer at dette nye, omfattende 2D-kartet vil forbli det definitive bildet av universet i to dimensjoner i mange år fremover .

Kartets enorme omfang

Dette er ikke bare et vakkert bilde; det er et massivt vitenskapelig datasett. Kartet dekker omtrent tre fjerdedeler av himmelen og gir et dypt, uhindret blikk inn i det ekstragalaktiske universet, utenfor støvet og stjernene i vår egen Melkevei . Det inneholder omtrent 4 milliarder objekter, alt fra stjerner i vårt nærområde til galakser milliarder av lysår unna .

Slik ble det bygget

Å lage dette kartet var en monumental oppgave som strakte seg over mer enn et tiår:

• 13 års observasjoner: Dataene ble samlet inn over 2285 netter, noe som resulterte i 263.407 enkelteksponeringer med teleskoper .
• Tre bakkebaserte undersøkelser: Kartet kombinerer data fra Dark Energy Camera Legacy Survey (DECaLS), Mayall z-band Legacy Survey (MzLS) og Beijing-Arizona Sky Survey (BASS) .
• Flere datakilder: Observasjoner fra NASAs WISE-satellitt og andre offentlige kilder ble også inkludert for å fylle hull i bølgelengdedekningen .
• Et stort team: Mer enn 160 forskere bidro til datainnsamlingen, mens en kjernegruppe på 20 produserte det endelige offentlige datasettet .
• Superdatakraft: Sammenslåingen av bildene krevde omtrent ett års kodeutvikling og åtte ukers prosessering på Perlmutter-superdatamaskinen ved National Energy Research Scientific Computing Center (NERSC) ved Berkeley Lab .

Vitenskapelige formål

2D-kartet er mer enn et statisk bilde; det er et fundament for noen av de mest ambisiøse prosjektene i moderne astronomi.

1. Grunnlag for DESI 3D-undersøkelsen
Kartet fungerer som målutvelgelseslaget for Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI). DESI bruker dette 2D-kartet til å velge ut millioner av galakser og måle avstandene deres, for å bygge det største høyoppløselige 3D-kartet over universet . Dette 3D-kartet er designet for å hjelpe forskere med å forstå mørk energi, den mystiske kraften som driver universets akselererende utvidelse .

2. Forskning på mørk materie og mørk energi
Ved å gi et omfattende bilde av fordelingen av galakser og materie på himmelen, lar kartet forskere studere universets storskalastruktur. Dette er avgjørende for å kartlegge mørk materie og spore hvordan mørk energi har påvirket kosmisk utvidelse over tid .

3. Oppdagelse av sjeldne fenomener
Det enorme datamengden gjør kartet til et kraftig verktøy for å oppdage sjeldne og forbigående objekter. Astronomer bruker det allerede til å lete etter gravitasjonslinser, supernovaer, asteroider og andre uvanlige himmelfenomener .

4. Referanse for neste generasjons observatorier
Kartet vil fungere som en viktig referanse for sammenligning av data fra kommende observatorier, inkludert Vera C. Rubin-observatoriet og NASAs Nancy Grace Roman-romteleskop . Dette dype, vidfeltede bildet gir et historisk øyeblikksbilde som fremtidige observasjoner kan sammenlignes med.

5. AI-trening
Det enorme datasettet – med milliarder av klassifiserte objekter – er ideelt for å trene kunstig intelligens-verktøy til å automatisk analysere astronomiske data i petabyte-størrelse .

En varig arv

Forskningsmiljøet har allerede tatt i bruk dataene fra DESI Legacy Surveys. Til nå er mer enn 1800 vitenskapelige artikler publisert basert på tidligere versjoner av dette datasettet . Forskerne forventer at dette nye, omfattende 2D-kartet vil forbli det definitive bildet av universet i to dimensjoner i mange år fremover .