Jeff Dean forlot Google etter 27 år – skal automatisere vitenskapen selv

Hva Discovery Loop vil oppnå

Discovery Loop er organisert som et public benefit corporation (PBC), en selskapsform som forplikter seg til å ta hensyn til samfunnet . Målet er å bygge KI-systemer som kan automatisere hele den eksperimentelle loopen i vitenskapelig forskning: å formulere hypoteser, designe eksperimenter, kjøre dem i stor skala, analysere resultatene og iterere – alt uten konstant menneskelig innblanding .

Oppstarten planlegger å bruke "høyoktane algoritmer" for å starte og iterere tusenvis av eksperimenter samtidig, og dermed fremskynde oppdagelser innen felt som legemiddelutvikling, materialvitenskap og kretsdesign . Dean har beskrevet visjonen som å fullstendig datagjøre den vitenskapelige metoden på områder der loopen kan digitaliseres – å gå fra "å svare på spørsmål til å oppdage ny kunnskap" .

Gründerne skriver på nettsiden sin: "Tenk deg en fremtid der en håndfull mennesker kan utføre vitenskapelig forskning og ingeniørarbeid mye raskere, og med høyere kvalitet, enn store team av forskere og ingeniører gjør i dag" .

En overraskende gründerinvestor: Alphabet

Selv om Alphabet – Googles morselskap – mister fire av sine fremste byggere, er selskapet en gründerinvestor i Discovery Loop og stiller med skytjenester i minst det første året . Ordningen betyr at Google beholder en økonomisk eierandel og en inntektsstrøm fra skyen, selv om det mister talentene. Sundar Pichai ønsket Dean offentlig lykke til med "en utrolig 27 år lang reise" og fremstilte avgangen som vennskapelig .

Såkornsinvesteringen blir ledet av Radical Ventures og Khosla Ventures, med ytterligere deltakelse fra Lightspeed, Kleiner Perkins og Doerr Capital .

Hvem som forlot Google – og hvorfor det er et "Rolling Stones-verdig" tap

De fire gründerne har til sammen over 100 års erfaring med å bygge den grunnleggende infrastrukturen og KI-systemene som driver dagens Google .

• Jeff Dean begynte hos Google i 1999 som omtrent den 30. ansatte. Han var med på å bygge MapReduce, Bigtable, TensorFlow og Gemini-modellfamilien – den grunnleggende infrastrukturen for moderne Google og store deler av internett .
• Sanjay Ghemawat er Senior Fellow og var medskaper av MapReduce, Google File System, Bigtable og Spanner – systemene som underbygger Googles kjernevirksomhet .
• Oriol Vinyals var medleder for Gemini-modellfamilien og en sentral arkitekt bak Googles moderne KI-egenskaper .
• Quoc Le er en ledende KI-forsker og et grunnleggende medlem av Google Brain som var med på å utvikle sekvens-til-sekvens-læring og mange av Googles dyp læring-gjennombrudd .

De fire hadde jobbet sammen i mellom 14 og 30 år . Bloomberg rapporterte at avgangen rystet moralen internt i Googles KI-avdelinger og reiste nye spørsmål om selskapets evne til å beholde topptalenter i en tid med intensiv talentkrig .

Vil det fungere?

Discovery Loops satsing er ambisiøs: å komprimere den iterative syklusen i den vitenskapelige metoden – hypoteser, eksperimenter, evaluering, gjenta – fra måneder eller år til timer eller dager ved å kjøre loopene i parallell i maskinhastighet . Oppstarten sier den først vil fokusere på å automatisere maskinlæringsforskning og ingeniørarbeid, før den utvider til andre vitenskaper .

Det er verdt å merke seg at gründerne erkjenner at ikke all vitenskap kan digitaliseres ennå. Planen er å starte med områder der den eksperimentelle loopen kan fanges og kjøres datamessig, for så å utvide .

Som en avisoppsummering beskrev det: "Oppstarten er også interessert i å bruke KI til å skape kraftigere KI (en prosess kjent som rekursiv selvforbedring), noe som ville kutte menneskelig iterasjon helt ut av loopen" .