DeepSeek planlegger et gigantisk 1 GW KI-datasenter i Ulanqab i Indre Mongolia, omtrent 35 mil nordvest for Beijing . Anlegget vil kombinere selskapets egen infrastruktur med leid kapasitet fra naboselskaper . Delfinansieringen forventes å være på plass innen slutten av 2027 eller tidlig 2028 . Ulanqab er et etablert knutepunkt under Kinas «Øst-data, Vest-beregning»-initiativ, tiltrukket av billig strøm og kaldt vær som reduserer kjølekostnadene . Dette prosjektet er DeepSeeks første datasenter i hyperskala og markerer et betydelig brudd med tidligere praksis, der selskapet stolte på lånte eller leide dataklynger .
I juli 2026 meldte Reuters at DeepSeek har begynt å utvikle sin egen KI-inferensbrikke – fokusert på inferensarbeid i datasentre, ikke trening . Målet er å redusere avhengigheten av Nvidia og Huawei ettersom USAs eksportkontroll strammer inn tilgangen til avanserte halvledere . DeepSeek har i omtrent ett år vært i samtaler med selskaper innen brikkedesign, produksjon og minneteknologi for å fremme arbeidet . Dette kommer etter at USA i juni 2026 avsto fra å plassere DeepSeek på Entity List, men trusselen om fremtidig svartelisting er fortsatt til stede . En amerikansk tjenesteperson hevdet i februar 2026 at DeepSeek kan ha trent sin nyeste modell på Nvidias forbudte Blackwell-brikker, angivelig plassert i et datasenter i Indre Mongolia .
Den 6. august 2026 kunngjorde DeepSeek en «omfattende prisøkning for DeepSeek API-tjenester» som beskrives som «betydelig» i omfang, og utviklere blir bedt om å justere bruken deretter . Prisøkningen er drevet av eksplosiv etterspørsel: V4 Flash-modellen alene forbrukte opptil 8 billioner tokens på én enkelt dag på OpenCode-plattformen . På OpenRouter behandlet V4 Flash 7,22 billioner tokens i uken som endte 27. juli . Gjeldende priser (før økning) er 0,14/0,28 dollar per million input/output-tokens for V4 Flash og 0,435/0,87 dollar for V4 Pro . Selskapet hadde allerede innført 2× prispikser i to daglige toppperioder i Beijing-tid, en strukturell endring fra flat pris .
DeepSeek planlegger en potensiell børsnotering på Shanghais STAR Market, og emisjonen på 500 milliarder kroner er strukturert som en kapitalinnhenting før børsnotering . Selskapet trapper opp innsatsen for å finansiere infrastruktur, brikker og forskning før en mulig notering . Ingen spesifikk tidsplan for børsnoteringen er offentliggjort, men hele finansieringsstrategien blir posisjonert som forberedende til en kinesisk børsnotering .
Samlet sett signaliserer disse grepene en fundamental omlegging: DeepSeek går fra å være et slankt, effektivitetsbesatt KI-laboratorium til et kapitaltungt, vertikalt integrert KI-infrastrukturselskap – som bygger egne datasentre, designer egne brikker, henter inn titalls milliarder i egenkapital og forbereder seg på børsnotering, alt mens etterspørselen langt overstiger dagens datakraft. Prisøkningen på API-et er det tydeligste signalet på at den tidligere ultralave prisstrategien var uholdbar ved dagens bruksvolum. Som én analyse sa det: DeepSeek «vant på priskutt» og blir nå «knust av egen etterspørsel» .