Alibaba vil dele AI-inntekter med de største Qwen-brukerne

De konkrete grensene og prosentsatsen er foreløpig ikke offentliggjort. Reuters meldte 7. august, med henvisning til to personer kjent med planene, at vilkårene fortsatt var under utforming .

Fra gratis åpen modell til kommersiell terskel

Qwen3.8-Max er Alibabas hittil største AI-modell. Den har totalt 2,4 billioner parametre og bruker en såkalt «sparse mixture-of-experts»-arkitektur, der rundt 95 milliarder parametre aktiveres for hver operasjon. Modellen støtter et kontekstvindu på opptil én million token – nok til å håndtere svært store mengder tekst og data i én arbeidsøkt .

Alibaba har posisjonert modellen mot ledende amerikanske modeller, blant annet Anthropic­s Fable og OpenAIs ChatGPT, basert på selskapets egne og eksterne benchmark-sammenligninger . API-prisen er også satt til 2 dollar per million input-token og 6 dollar per million output-token .

Lisensen er likevel det mest interessante ved lanseringen. Tidligere i 2026 gikk Alibaba motsatt vei med flere flaggskipmodeller, blant annet Qwen3.6-Max og Qwen3.7-Plus, som ble gjort tilgjengelige som lukkede, API-baserte tjenester med bruksbetaling . Qwen3.8-Max representerer dermed en retur til åpne modellvekter – men med mulige kommersielle begrensninger.

Qwen3.8-Max sammenlignet med Kimi K3

Alibabas plan ligner på lisensen Moonshot AI allerede har innført for Kimi K3. Moonshot publiserte modellvektene 27. juli 2026 under en egen «kimi-k3»-lisens. Den gir små brukere vide rettigheter, men innfører særskilte krav når en tjeneste blir stor nok .

Den viktigste forskjellen er at Kimi K3-lisensen allerede er publisert og spesifiserer tersklene. Alibaba hadde per 7. august ikke offentliggjort lisensvilkårene for Qwen3.8-Max, selv om modellvektene var ventet gjort tilgjengelige i løpet av få dager . Det har gjort utviklere mer forsiktige: «Åpne modellvekter» betyr ikke nødvendigvis en standardlisens som Apache 2.0.

Hva betyr dette for små og store selskaper?

Alibaba og Qwen3.8-Max

Basert på Reuters’ omtale av planene er bildet foreløpig slik:

• Små utviklere og kommersielle brukere: Forventes å kunne bruke modellen fritt, uten krav om inntektsdeling.
• Store kommersielle brukere: Selskaper som tjener betydelige inntekter på å tilby Qwen som en vertstjeneste, må etter planen inngå en separat kommersiell avtale med Alibaba og dele en del av inntektene.
• Uavklarte punkter: Alibaba har ikke offentliggjort den konkrete inntektsgrensen eller hvor stor andel selskapet eventuelt vil kreve.

Det betyr at en utvikler som laster ned modellen for intern bruk, forskning eller en mindre applikasjon, trolig ikke blir berørt. De største skytjenestene og plattformene som videreselger tilgang til modellen, kan derimot få en helt annen avtale.

Moonshot og Kimi K3

Kimi K3-lisensen er mer presis :

• Brukere under terskelen: Kan bruke, kopiere, endre, distribuere, viderelisensiere, selge, finjustere og lage avledede modeller uten lisensavgift, på vilkår som i stor grad ligner MIT-lisensen.
• Store MaaS-leverandører: Når lisensinnehaveren og tilknyttede selskaper samlet passerer 20 millioner dollar i inntekt over en sammenhengende tolvmånedersperiode fra Model as a Service-virksomhet, kreves en separat avtale med Moonshot før kommersiell bruk.
• Svært store produkter: Produkter med over 100 millioner månedlige aktive brukere eller over 20 millioner dollar i månedlig inntekt må vise «Powered by Kimi K3» tydelig i brukergrensesnittet .

MaaS, eller Model as a Service, betyr i denne sammenhengen at en virksomhet gir andre kunder tilgang til modellens kjøring eller finjustering – for eksempel gjennom et API – og lar dem kontrollere deler av input, parametre eller treningsdata.

Hvorfor skjer dette nå?

Kostbare modeller må gi inntekter

Utviklingen av de største AI-modellene krever betydelige investeringer, mens gratis tilgjengeliggjøring ikke nødvendigvis gir en direkte inntektsstrøm. Alibaba har derfor først testet lukkede, betalingsbaserte API-modeller og ser nå ut til å prøve en mellomløsning: fri tilgang for mindre brukere, men betaling eller inntektsdeling fra de største kommersielle aktørene .

Kina trapper opp konkurransen med USA

Qwen3.8-Max kommer samtidig som kinesiske AI-selskaper forsøker å redusere avstanden til ledende amerikanske laboratorier. Alibaba, Moonshot, DeepSeek og andre selskaper har lansert stadig kraftigere modeller, mens åpne modellvekter gjør det enklere for utviklere over hele verden å ta teknologien i bruk .

Denne «blitzen» av åpne modeller utfordrer den tradisjonelle amerikanske forretningsmodellen, der selskaper i hovedsak kontrollerer modellene selv og selger tilgang gjennom lukkede API-er .

Moonshot har vist en mulig oppskrift

Kimi K3 var blant de første større kinesiske open-weight-modellene som koblet kommersielle rettigheter til en inntektsgrense. Alibaba ser nå ut til å følge samme spor: Åpne modellvekter skal bidra til utbredelse og utviklerinteresse, mens de største tjenestene må betale når de bygger en stor forretning på teknologien .

Det gjenstår å se om denne typen lisens blir en ny standard for kinesiske AI-modeller. Utviklere følger særlig med på om Alibaba vil velge en fast inntektsgrense, en prosentandel som ligner Moonshots modell, eller helt andre vilkår.

Teknologikonkurransen er også geopolitisk

Amerikanske eksportrestriksjoner på avanserte halvledere har ikke hindret kinesiske laboratorier i å utvikle modeller som hevdes å være på nivå med ledende vestlige systemer. Ved å distribuere modellvekter åpent kan kinesiske selskaper bygge global bruk og utviklerstøtte, samtidig som de leter etter nye måter å tjene penger på .

For markedet betyr det mer valgfrihet – men også større behov for å lese lisensvilkårene nøye. Etter overraskelsene i Kimi K3-lisensen og geografiske begrensninger i andre modeller, tar utviklere ikke lenger for gitt at «åpen» betyr gratis og uten kommersielle betingelser .