Huawei-forsker advarer Nvidia om en «fysisk lavine» i chipkappløpet

Han brukte ordet «lavine» om situasjonen som kan oppstå når industrien krysser denne grensen. Poenget er ikke at utviklingen stopper over natten, men at gevinsten fra å legge til flere transistorer, større beregningsbrikker og mer minnebåndbredde gradvis blir mindre – samtidig som kompleksiteten og kostnadene øker .

Moore-loven gir mindre økonomisk gevinst

Liao hevdet også at den økonomiske siden av Moore-loven i praksis mistet mye av effekten ved 16- og 7-nanometers produksjonsnoder. Kostnaden per transistor faller ikke lenger jevnt bare fordi produksjonsprosessen blir mindre. Det som fortsatt kan forbedres, er først og fremst ytelse og energieffektivitet, men også disse gevinstene blir vanskeligere å hente ut .

Nvidia ble trukket frem som et eksempel på en strategi som kan bli særlig utsatt. Selskapets AI-prosessorer bygges rundt svært store brikker og omfattende minnesystemer for å levere høy ytelse. Liao mener at denne måten å skalere på uunngåelig har et tak .

Huaweis alternativ: Tau Scaling Law

Huaweis svar ble presentert i mai 2026 som et alternativ til den tradisjonelle forståelsen av Moore-loven . I stedet for å bruke transistorstørrelse i nanometer som det viktigste målet, retter Tau Scaling Law oppmerksomheten mot τ (tau) – tiden signaler bruker på å bevege seg gjennom chipen og resten av datasystemet .

Tanken er å hente ut mer ytelse ved å redusere databevegelse og forsinkelser. En chip kan dermed bli raskere uten at alle forbedringer må komme fra enda mindre transistorer eller en ny produksjonsprosess.

Den praktiske byggesteinen i denne strategien kalles LogicFolding. Huawei beskriver dette som en tredimensjonal, eller 3D-lignende, måte å organisere logikk-, analog- og minnekretser på. Kretsene plasseres tettere og delvis vertikalt i samme chipstruktur, slik at signalene får kortere vei å gå .

Huawei hevder at LogicFolding kan gi 53,5 prosent høyere transistortetthet uten at selskapet trenger å gå over til nye, mer avanserte litografinoder . Det er viktig fordi Huawei ikke har fri tilgang til de mest avanserte EUV-maskinene – utstyr for ekstrem ultrafiolett litografi – som brukes i den ledende chipproduksjonen.

Selskapet har dessuten satt seg et mål om å utvikle chipper i «1,4-nanometerklassen» innen 2031 gjennom denne typen arkitektoniske forbedringer . Dette er Huaweis egen målsetting og bør ikke forstås som en bekreftet produksjonsstandard eller som bevis på at selskapet allerede har nådd tilsvarende ytelse.

En strategi formet av sanksjoner og geopolitikk

Huaweis teknologiske veivalg må ses i lys av konflikten mellom USA og Kina. Amerikanske eksportrestriksjoner har begrenset Huaweis tilgang til avansert produksjonsutstyr, globale leverandørkjeder og ledende produksjonspartnere som TSMC .

Tau Scaling Law og LogicFolding blir derfor presentert som en måte å redusere avhengigheten av den vestlige litografikonkurransen på. I stedet for å vinne ved å bruke den mest avanserte produksjonsnoden, vil Huawei forsøke å hente ut mer ytelse gjennom chipdesign, systemarkitektur og kortere signalveier.

Liao har samtidig erkjent at Huawei ikke nødvendigvis kan slå Nvidia i en direkte sammenligning av én enkelt chip eller ett enkelt kort. Huaweis strategi er i stedet å kombinere maskinvare med hele programvarestakken – blant annet CANN og MindSpore – og bruke store, sammenkoblede datasystemer for å kompensere for svakere enkeltbrikker .

Det innebærer et skifte fra å konkurrere på spesifikasjoner alene til å konkurrere på systemnivå: hvordan materialer, produksjon, chipdesign, programvare, algoritmer og nettverk fungerer sammen.

Virker det i praksis?

Det er det store ubesvarte spørsmålet. Reuters har omtalt Huaweis metode som interessant, men understreket at det fortsatt er uklart om den representerer et gjennombrudd eller først og fremst en omvei rundt sanksjonene .

En arkitektur som gir høyere tetthet på eksisterende produksjonsnoder, må fortsatt dokumentere at den kan levere tilsvarende ytelse, energieffektivitet, stabilitet og produksjonsvolum som Nvidias fremtidige løsninger. Huaweis kommende chipprodukter vil derfor bli en viktig test på hvor mye LogicFolding faktisk kan redusere avstanden til konkurrentene.

Intervjuet fungerer dermed både som et teknologisk argument og som et strategisk budskap: Når den klassiske transistorjakten blir dyrere og vanskeligere, mener Huawei at neste fase av chipkappløpet vil avgjøres av smartere design og bedre systemer – ikke bare av hvem som kan krympe transistorene mest.