Gemini Robotics 2 skal gi humanoide roboter kontroll fra føtter til fingertupper

Fra bordoppgaver til helkroppskontroll

Den første Gemini Robotics-modellen, som kom i mars 2025, var først og fremst rettet mot robotens overkropp: overkropp, armer og hender. Den nye versjonen skal kunne styre hele roboten – fra føtter til fingertupper .

I praksis betyr det at roboten kan kombinere gange, kroppsholdning, balanse og bruk av begge hender i én samlet bevegelse. DeepMind omtaler dette som «helkroppsintelligens». En humanoid robot skal blant annet kunne navigere, strekke seg, sette seg på huk og hente seg inn etter forstyrrelser uten at hver bevegelse må behandles som en isolert oppgave .

Det er et viktig skifte for roboter som skal fungere i miljøer laget for mennesker. Trange og rotete rom krever ofte at en robot både må gå, bøye seg, holde balansen og gripe noe – gjerne i riktig rekkefølge.

Tre modeller med ulike roller

Gemini Robotics 2 lanseres som en serie på tre modeller:

• Gemini Robotics 2: En såkalt vision-language-action-modell (VLA) som omsetter synsinntrykk og instrukser i naturlig språk til motoriske kommandoer. Den er laget for å styre humanoide roboter og andre roboter med to armer .
• Gemini Robotics ER 2: En modell for «embodied reasoning», altså resonnering i den fysiske verden. Den skal forstå rom, tolke video, planlegge oppgaver i flere trinn og organisere handlinger på tvers av flere roboter. Modellen var tilgjengelig som offentlig forhåndsversjon ved lanseringen .
• Gemini Robotics On-Device 2: En mindre og mer effektiv variant som kan kjøre direkte på robotens maskinvare. DeepMind oppgir at den kan tilpasses en ny robotkropp med færre enn 200 treningseksempler og noen få timers trening .

Den siste egenskapen kan gjøre det raskere å ta samme KI-system i bruk på ulike robotmodeller. I stedet for å trene modellen helt på nytt, kan den tilpasses en kropp med andre proporsjoner, ledd eller bevegelsesmønstre.

Mer presise hender – og roboter som jobber sammen

Fingerferdighet er fortsatt en av de vanskeligste utfordringene for humanoide roboter. DeepMind rapporterer 89,6 prosent treffsikkerhet i Franka Duo-testen for presis innsetting, der to robotarmer må stille inn og føre objekter på plass med svært små toleranser .

Gemini Robotics 2 skal også gjøre det mulig for flere roboter å samarbeide om samme oppgave i samme område. Modellen kan resonnere rundt de andre robotenes posisjon og handlinger for å unngå kollisjoner og fordele arbeidet mot et felles mål .

Sikkerhet testes mens roboten handler

Når roboter får større bevegelsesfrihet og skal operere nær mennesker, blir sikkerhet avgjørende. DeepMind lanserte derfor ASIMOV-Agentic, en åpen sikkerhetsreferanse tilgjengelig på Hugging Face under lisensen CC-BY-4.0 .

Benchmarken skal undersøke om robotens kommandoer kan føre til fysisk skade. Den bygger videre på DeepMinds tidligere ASIMOV-arbeid, som blant annet er forankret i rapporter om skader i virkeligheten. I de nye, handlingsorienterte scenarioene må modellen oppdage når en person er i nærheten, stanse bevegelsen til området er klart og først deretter fortsette .

DeepMind beskriver Gemini Robotics ER 2 som selskapets sikreste robotmodell hittil, med flere lag av sikkerhetsmekanismer gjennom hele modellarkitekturen . Det er likevel selskapets egen vurdering; benchmarker og praktisk testing vil være avgjørende for å se hvordan systemet fungerer utenfor demonstrasjoner.

USA blokkerer nye kinesiske robotmodeller

28. juli 2026 la FCC «utenlandskproduserte avanserte robotenheter» til sin Covered List. Listen omfatter blant annet humanoide roboter og quadrupeds – firbeinte roboter som ofte omtales som robothunder – samt tilkoblede vekselrettere .

Konsekvensen er i praksis at nye modeller kan bli nektet den godkjenningen som kreves for import, markedsføring og salg i USA. Amerikanske myndigheter begrunner tiltaket med risiko for forsyningskjeder, kritisk infrastruktur og cybersikkerhet . Kina, som er den dominerende produsenten av slike enheter globalt, har protestert mot forbudet .

Forbudet gjelder nye modeller og rammer ikke roboter som allerede er kjøpt . Det betyr også at eksisterende modeller som tidligere er godkjent for det amerikanske markedet, i utgangspunktet ikke blir trukket tilbake.

En lansering med tydelig geopolitisk timing

FCC-vedtaket og DeepMind-lanseringen kom i løpet av samme uke. Det gjør tidspunktet bemerkelsesverdig: Samtidig som USA begrenser tilgangen på nye kinesiske roboter, presenterer Google en KI-plattform for den neste generasjonen humanoide roboter.

DeepMind samarbeider blant annet med Apptronik og Boston Dynamics . Lanseringen setter dermed søkelys på et amerikansk robotmarked der innenlandsutviklet maskinvare og KI blir stadig tettere knyttet sammen – men kildene dokumenterer ikke at Gemini Robotics 2-lanseringen var årsaken til FCCs vedtak, eller at én aktør allerede har overtatt markedet.