Goldman Sachs satser tungt på AI i investeringer med nye AlphaAI

D’Ambrosio grunnla og ledet Goldmans Value Accelerator fra oppstarten i 2018. Han leder også selskapets AI Investing Leadership Council og har tidligere vært toppsjef i både private og børsnoterte selskaper .

Den nye rollen tyder på at Goldman Sachs ønsker å organisere AI-satsingen på tvers av investeringsområdene, snarere enn å begrense den til et enkelt teknologiprosjekt.

Adamczyk tar over Value Accelerator

Lederskiftet får også følger for Goldmans eksisterende organisasjon. Darius Adamczyk, som tidligere var med på å lede Value Accelerator, blir global leder for Value Accelerator og porteføljeoperasjoner .

Value Accelerator hjelper selskaper i Goldmans portefølje med å vokse og skape verdier ved å bruke bankens nettverk og operative ressurser . D’Ambrosios overgang til AlphaAI åpner dermed for at Adamczyk tar over ansvaret for virksomheten han tidligere ledet sammen med andre.

Fra intern effektivisering til selve investeringsbeslutningen

AlphaAI kommer som del av en bredere AI-bølge i finansbransjen. Banker og kapitalforvaltere prøver nå å bygge kunstig intelligens inn i de sentrale delene av investeringsarbeidet – ikke bare i støttefunksjoner og administrasjon.

For Goldman Sachs representerer utviklingen et skifte. Banken har allerede rullet ut en generativ AI-assistent til rundt 10 000 ansatte globalt, med mål om å øke produktiviteten i blant annet dokumentarbeid, utkast og analyse . Selskapet har også varslet planer om å bruke digitale AI-agenter, omtalt som «roboter», på tvers av virksomheten for å automatisere deler av det John Waldron kalte den «menneskelige samlebåndsproduksjonen» . Han har samtidig sagt at satsingen ikke skal føre til masseoppsigelser .

Goldman har dessuten gjort AI til en del av en større, flerårig modernisering av virksomheten gjennom initiativet OneGS 3.0. Målet er å integrere teknologien bredere i driften og revurdere hvordan selskapet arbeider .

Et kappløp som krever enorme investeringer

Den økte satsingen på AI i finans henger sammen med et langt større kappløp i teknologibransjen. Goldman Sachs Research anslo at de store hyperskaleringsselskapene innen AI ville bruke rundt 527 milliarder dollar på investeringer i 2026 – opp fra et tidligere anslag på 465 milliarder dollar ved årets begynnelse .

Det høye investeringsnivået viser hvor omfattende utbyggingen av datasentre, datakraft og annen AI-infrastruktur har blitt. For kapitalforvaltere betyr det samtidig at de må vurdere både selskapene som bygger teknologien, og hvordan AI kan endre lønnsomheten i nær sagt alle andre bransjer.

Hva AlphaAI egentlig signaliserer

AlphaAI er derfor mer enn navnet på en ny plattform. Lanseringen signaliserer at Goldman Sachs vil bruke AI som en kjerne i investeringsprosessen – fra analyse og selskapsvurdering til oppfølging av investeringer i private og offentlige markeder.

Det gjenstår å se hvor mye bedre avkastning en slik modell faktisk kan skape. Men retningen er tydelig: Wall Street beveger seg fra å bruke AI først og fremst for å spare tid til å bruke teknologien som et mulig konkurransefortrinn i jakten på såkalt alpha – meravkastning utover markedet.