Tech-gigantene splitter: Meta og Microsoft kutter mens Alphabet ansetter i AI-investeringsbølgen

Alphabet: Går mot strømmen

• Alphabet ansatte 11 830 nye medarbeidere mellom juni 2025 og juni 2026, og vokste fra 187 103 til 198 933 ansatte . CEO Sundar Pichai har sagt at selskapet har til hensikt å fortsette å utvide ingeniørstaben i hvert fall ut 2026, og understreker at menneskelig talent fortsatt er nøkkelen, selv om AI-investeringene øker .
• Alphabet ekspanderer også fysisk, med planer om millioner av kvadratmeter nye kontorlokaler i Bangalore, India .

Sammenhengen med AI-investeringene

Kuttene og utvidelsene henger direkte sammen med den største enkeltstående kapitalutgiftssyklusen i historien:

• De fire hyperscalerne (Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft) er på vei til å bruke mellom 650 og 730 milliarder dollar på AI-infrastruktur i 2026 – en økning på omtrent 77 % fra rundt 410 milliarder dollar i 2025 . JPMorgan har oppjustert sitt globale estimat for AI-kapitalutgifter til 2030 til 5500 milliarder dollar .
• Meta alene bruker anslagsvis 35–40 milliarder dollar på AI-kapitalutgifter i 2026, noe som direkte oppgis som årsaken til kuttet på 10 % i arbeidsstokken .
• Strategien er å omdirigere penger fra generelle stillinger til AI-spesifikk maskinvare, datasentre og spesialisert AI-kompetanse. Både Meta og Microsoft kutter i ikke-AI-roller, mens de fortsetter å ansette til AI- og ingeniørstillinger .

Vil AI til slutt fjerne eller skape jobber?

Datagrunnlaget midt i 2026 gir et blandet bilde, snarere enn et klart svar.

Jobbødeleggelse:

• AI var den ledende grunnen amerikanske selskaper oppga for oppsigelser i mai 2026. Arbeidsgivere rapporterte om omtrent 97 000 stillinger som ble fjernet den måneden alene – det høyeste for mai siden 2020 .
• Hittil i 2026 er nesten 90 000 kunngjorte oppsigelser direkte knyttet til AI . En analyse fra Bureau of Labor Statistics viste at AI spilte en rolle i å eliminere 142 000 tech-jobber i USA i 2026 .
• En Mercer-undersøkelse blant nesten 12 000 ledere fant at 99 % av administrerende direktører forventer at AI og automatisering vil føre til i det minste noen stillingskutt i løpet av de neste to årene .
• Opptil 15 % av amerikanske jobber kan bli eliminert av AI i løpet av de neste fem årene, ifølge enkelte estimater .

Jobbskaping:

• PwCs Global AI Jobs Barometer for 2026, som analyserte over en milliard stillingsannonser, fant at AI skaper et "to-spors arbeidsmarked". Veksten i antall ansatte i selskaper med høy AI-eksponering er høyere enn i selskaper med lav AI-eksponering, og ferdigheter som dømmekraft og lederskap belønnes mer .
• S&P Globals rapport fra midten av 2026 fant at AI-målene i bedrifter prioriterer prosesseffektivitet (64 %) og ansattes produktivitet (59 %) langt høyere enn stillingskutt (24 %). AI's påvirkning på sysselsettingen har blitt "moderat negativ" så langt, men er konsentrert i spesifikke roller .
• En studie fra Ramp og Revelio Labs, som omfattet nesten 22 000 selskaper, viste at mens noen roller blir automatisert bort, vokser AI-spesifikke roller og støttejobber raskt .

Ledernes syn:

• Ledere i Meta og Microsoft omtaler kuttene som en omfordeling, ikke ren eliminering – de kutter i generelle stillinger for å kunne ansette mer innen AI . Satya Nadella har beskrevet AI som en "produktivitetsbølge" som vil endre, men ikke avslutte, arbeidet.
• Sundar Pichai i Alphabet har offentlig uttalt at selskapet vil fortsette å ansette ingeniører gjennom 2026, og argumenterer for at menneskelig talent fortsatt er kritisk selv når AI-evner avanserer .
• Det store flertallet av toppledere (99 % av spurte administrerende direktører) forventer at AI vil redusere antall ansatte, men bare 32 % mener deres organisasjoner er effektive til å håndtere denne overgangen .

Hovedkonklusjon: Dataene i midten av 2026 bekrefter ikke en total jobbapokalypse, men de viser tydelig en strukturell endring. AI fortrenger arbeidere raskere enn det skaper nye roller på kort sikt, spesielt i kontor-, salgs- og mellomlederstillinger. Det langsiktige spørsmålet er fortsatt uavklart: Utbyggingen av infrastruktur skaper nye jobber innen AI-utvikling, datasentre og brikker, men disse er færre og krever andre ferdigheter enn de rollene som forsvinner. De fleste analytikere beskriver et "to-spors arbeidsmarked" der arbeidere som er eksponert for AI, møter omstilling, mens AI-spesialisert talent får økende lønn og etterspørsel.