Utfordringen er ikke bare å bygge en større modell. Moonshot trenger også langt mer datakraft – og jakter derfor på flere av Nvidias avanserte Blackwell-GPU-er, inkludert GB300-generasjonen . Nettopp disse brikkene er underlagt amerikanske eksportrestriksjoner som begrenser salg til kinesiske selskaper.
Moonshot lanserte Kimi K3 16. juli 2026. Modellen har totalt 2,8 billioner parametere og er en såkalt mixture-of-experts-modell (MoE), der bare et utvalg av modellens eksperter aktiveres for hver del av teksten .
K3 aktiverer 16 av 896 eksperter per token, tilsvarende rundt 104 milliarder aktive parametere. Det reduserer kostnadene ved hver enkelt forespørsel, men treningen av en modell i denne størrelsesklassen krever likevel enorme mengder datakraft.
Ifølge rapportene måtte Moonshot koble sammen kapasitet fra minst to kinesiske skyleverandører fordi ingen enkelt aktør kunne tilby nok Blackwell-brikker . Etter lanseringen ble også tilgjengelig kapasitet for å kjøre modellen presset kraftig. Innen 48 timer skal etterspørselen ha overbelastet infrastrukturen for såkalt inferens – altså selve kjøringen av modellen .
Det gir et tydelig bakteppe for K4-planene: En enda større modell vil kreve mer maskinvare, mer strøm og mer koordinering på tvers av datasentre.
Moonshot skal være i en tidlig fase med Kimi K4, men selskapet ser allerede etter bedre tilgang til Nvidias Blackwell-arkitektur . Det gjelder også avanserte GB300-brikker, som amerikanske regler forbyr eksport av til kinesiske selskaper .
For kinesiske AI-laboratorier er dette et betydelig problem. USA tillater eksport av enkelte mindre kraftige Nvidia-brikker til Kina, men Blackwell-serien er fortsatt i praksis utilgjengelig gjennom ordinært salg . Kinesiske alternativer, blant annet fra Huawei, skal fortsatt ligge betydelig etter Blackwell når det gjelder ytelse .
Dermed har tilgangen til amerikanske GPU-er blitt en av de viktigste konkurransefaktorene i kappløpet om de mest avanserte AI-modellene.
Påstanden er at Moonshot kunne bruke brikkene gjennom utenlandske datasentre uten å importere dem fysisk til Kina. Ifølge anklagene skal selskapets AI-modeller blant annet ha blitt trent på infrastruktur i Thailand .
Dette er foreløpig amerikanske myndigheters påstander, ikke en rettslig fastslått konklusjon. Men saken viser hvordan eksportkontroller kan omgås – eller forsøkes omgått – gjennom skytjenester, servere i tredjeland og andre former for tilgang til datakraft.
Kratsios anklaget også Moonshot for å ha brukt destillasjon fra Anthropics frontier-modell Fable for å utvikle Kimi K3 . Destillasjon innebærer i denne sammenhengen at svar fra en avansert modell brukes som treningsmateriale for en annen modell.
Kratsios beskrev dette som «storskala, skjult industriell destillasjon» med mål om å hente ut amerikansk proprietær teknologi . USAs finansminister Scott Bessent har sagt at administrasjonen vil undersøke om kinesiske AI-modeller har brukt denne metoden til å tilegne seg kapasitet fra amerikanske systemer. Han har samtidig varslet mulige sanksjoner dersom anklagene blir bekreftet .
Reuters har advart om at slike sanksjonstrusler kan svekke arbeidet med en amerikansk-kinesisk dialog om AI-sikkerhet – samtidig som stadig kraftigere modeller skaper nye bekymringer for alvorlige sikkerhetsbrudd .
Selskapet har også fått betydelig finansiell handlefrihet. Moonshot hentet nylig 3,5 milliarder dollar til en verdsettelse på 35 milliarder dollar, langt mer enn det opprinnelige målet på mellom 1 og 2 milliarder dollar .
Kapitalinnhentingen ble drevet av interessen rundt Kimi K3 og gir selskapet ressurser til å sikre kapasitet i et marked der de mest avanserte GPU-ene er mangelvare. Det er også meldt at Moonshot vurderer ytterligere finansiering til en mulig verdsettelse på 50 milliarder dollar før en eventuell børsnotering .
Pengene løser likevel ikke det regulatoriske problemet. Selv en svært rik aktør kan ikke uten videre kjøpe brikker som amerikanske eksportregler forbyr å selge til kinesiske selskaper.
Moonshots situasjon er del av en bredere kamp om datakraft i Kina. Både store og små AI-laboratorier skal lete etter tilgang til avanserte Nvidia-brikker, mens innenlandske alternativer ennå ikke fullt ut matcher Blackwell-arkitekturen .
Rapporter har også knyttet selskaper som DeepSeek og Baidu til forsøk på å omgå eksportbegrensninger. Det påståtte mønsteret er å bruke mellommenn, datasentre i tredjeland som Thailand og kapasitet fra flere skyleverandører for å sette sammen nok GPU-ressurser til store treningskjøringer .
For Moonshot blir spørsmålet derfor ikke bare om Kimi K4 kan bli større enn K3. Det avgjørende er om selskapet kan skaffe nok datakraft før nye håndhevingstiltak, sanksjoner eller strengere kontroller stenger kanalene det er avhengig av.
Moonshot forsøker dermed å bygge videre på K3s momentum i et marked der maskinvare, kapital og geopolitikk er tett sammenvevd. Kimi K4 kan bli selskapets neste store gjennombrudd – men også testen på hvor langt et kinesisk AI-laboratorium kan nå når tilgangen til verdens kraftigste brikker blir stadig mer omstridt.