Multiverse Computing henter 570 millioner dollar for å krympe AI-modeller med kvantefysikk

Runden ble kunngjort 27. juli 2026 og bringer selskapets samlede finansiering opp i rundt 800 millioner dollar .

Mens mange AI-selskaper samler inn penger for å bygge stadig større modeller, satser Multiverse Computing på en annen retning: å gjøre dagens modeller betydelig mindre, raskere og billigere å kjøre.

Kjerneteknologien, CompactifAI, bruker kvanteinspirerte tensor-nettverk – matematiske strukturer som opprinnelig ble utviklet av fysikere for å beskrive kvantesystemer. Selskapet hevder at teknologien kan komprimere store språkmodeller med opptil 93 prosent, samtidig som rundt 97 prosent av nøyaktigheten beholdes . Metoden er beskrevet i en fagfellevurdert forskningsartikkel publisert på arXiv i januar 2024 .

Hvem investerer?

Serie C-runden ledes i fellesskap av tre institusjonelle investorer: Forgepoint Capital International, BNP Paribas Solar Impulse Venture Fund (BNPP SIVF) og Bullhound Capital .

Blant de øvrige bekreftede deltakerne er Qatar Development Bank og HP Inc. Konsortiet omfatter også Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, Orange Ventures, Scania Invest, NAventures, Zouk Capital, SETT, EIC Fund, den baskiske regjeringens Hazten Scale-Up Fund og Kutxa Fundazioa .

Slik fungerer CompactifAI

CompactifAI «tensoriserer» selvoppmerksomhetslagene og de flerlags-perseptronlagene i transformerbaserte modeller ved hjelp av en bestemt type tensor-nettverk . Enkelt forklart forsøker metoden å fjerne overflødige sammenhenger i modellen uten å ødelegge de viktigste egenskapene.

Hvor kraftig komprimeringen blir, styres blant annet av tensor-nettverkets såkalte bond dimension. Etter komprimeringen kan en kort periode med distribuert videreopplæring gjenopprette det meste av modellens opprinnelige nøyaktighet .

I forskningsartikkelen fra januar 2024 viste teamet at CompactifAI kombinert med kvantisering kunne:

• redusere minnestørrelsen til Metas LLaMA-2 7B-modell med 93 prosent
• kutte antallet parametere med 70 prosent
• gjøre treningen 50 prosent raskere
• øke hastigheten på inferens med 25 prosent
• begrense nøyaktighetstapet til 2–3 prosent

EUs EuroHPC Joint Undertaking har separat bekreftet at CompactifAI alene kan redusere LLaMA-2 7B til 30 prosent av den opprinnelige størrelsen, samtidig som over 90 prosent av nøyaktigheten gjenopprettes etter videreopplæring .

Selskapet har siden lansert komprimerte versjoner av nyere modeller. Det inkluderer versjoner av Llama 3.1-8B og Llama 3.3-70B som er komprimert med 80 prosent. Multiverse Computing sier at modellene har 60 prosent færre parametere, 84 prosent høyere energieffektivitet, 40 prosent raskere inferens og 50 prosent lavere kostnad – uten at nøyaktigheten svekkes .

I februar 2026 lanserte selskapet også HyperNova 60B på Hugging Face. Modellen er en 50 prosent komprimert versjon av OpenAIs gpt-oss-120B .

Fra kvantealgoritmer til AI-komprimering

Multiverse Computing ble grunnlagt som et selskap innen kvantealgoritmer, men skiftet senere fokus til komprimering av AI-modeller under grunnlegger og toppsjef Enrique Lizaso Olmos .

Selskapet tok med seg ekspertisen innen kvantefysikk – særlig matematikken bak tensor-nettverk – inn i utviklingen av CompactifAI. Innsikten var at verktøy som brukes til å tilnærme komplekse kvantesystemer, også kan brukes til å komprimere vektene i nevrale nettverk på en effektiv måte .

Serie B la grunnlaget

Serie C-runden representerer en kraftig akselerasjon sammenlignet med selskapets forrige finansiering. I juni 2025 hentet Multiverse Computing 215 millioner dollar (189 millioner euro) i en serie B-runde ledet av Bullhound Capital. HP Tech Ventures, Forgepoint Capital International, SETT, CDP Venture Capital, Santander Climate VC, Toshiba og flere andre deltok også .

Runden verdsatte selskapet til over 500 millioner dollar, rundt fem ganger mer enn verdsettelsen etter serie A på omtrent 108 millioner dollar i mars 2024 .

Før-penger-verdsettelsen på 1,7 milliarder dollar i serie C innebærer dermed nok en femdobling på rundt 13 måneder .

Kraftig vekst – og et stort marked

Multiverse Computing opplyser at de annualiserte inntektene har vokst mer enn ti ganger siden juni 2025 . En rapport som er sitert i et LinkedIn-innlegg fra Tech Funding News, oppgir dessuten 96 ganger høyere salg i første kvartal 2026 enn året før .

Det nøyaktige tallet varierer mellom kildene, men utviklingen peker tydelig oppover. Én analytiker har beregnet at verdsettelsen tilsvarer et øvre estimat på 17 ganger annualiserte inntekter .

Et samlet adresserbart marked på 106 milliarder dollar for AI-inferens ble nevnt i enkelte omtaler av serie B-runden. Tallet er imidlertid ikke direkte bekreftet i de primære kildene som ble hentet inn til denne analysen .

Dette skal pengene brukes på

Multiverse Computing sier at kapitalen fra serie C skal brukes til å utvide biblioteket av effektive AI-modeller, finansiere videre forskning og utvikling og bygge ut infrastruktur og programvare for såkalt suveren AI .

Selskapet planlegger også å styrke virksomheten i Øst- og Sørøst-Asia, Midtøsten og Canada . Målet er å få teknologien ut i flere bedriftsløsninger innen produksjon, finans, energi, luftfart, cybersikkerhet, forsvar og helse .