Kina har brukt omtrent 1/20 av USAs datakraft for å nesten tette kapabilitetsgapet. Liang anslo det totale Kina-USA AI-gapet til omtrent ett år, men sa at Kina har oppnådd dette ved å bruke omtrent 1/20 av motpartens datakraft .
DeepSeeks egen datakraft er svært begrenset. DeepSeek har for øyeblikket omtrent 20 000 "H-ekvivalente" GPU-datakraftenheter, hvorav de fleste ankom først i løpet av den siste måneden eller to . Til sammenligning opererer store amerikanske laboratorier med klynger som er mange ganger større.
Amerikanske modeller er en størrelsesorden større. De største amerikanske modellene aktiverer nå omtrent 800 milliarder parametere under inferens, mens kinesiske modeller ligger på titalls milliarder .
Huaweis brikker henger betydelig etter Nvidia. Liang sa at Huawei er omtrent to år bak Nvidia, og at én Nvidia GB300 GPU tilsvarer omtrent fire Huawei Ascend 950-er i ytelse .
Nvidias CUDA-forsvarsverk smuldrer opp. Liang argumenterte for at Kinas bevegelse bort fra Nvidia-maskinvare har nådd et vendepunkt, og at brikkeforsyning ikke lenger bør være en flaskehals innen et år .
AGI fremfor profitt. Liang uttalte at DeepSeek prioriterer AGI-forskning fremfor kommersialisering, kun søker "rimelig profitt," og sannsynligvis vil holde sine fremste modeller åpen kildekode .
Den 22.–23. juli 2026 anklaget Michael Kratsios, direktør for Hvite husets kontor for vitenskap og teknologi politikk, offentlig den kinesiske AI-oppstarten Moonshot AI for to samordnede brudd :
Ulovlig brikketilgang via tredjeland. Moonshot "anskaffet GB300-utstyrte servere og har hatt tilgang til GB300-er i Thailand, sannsynligvis for å trene sine AI-modeller" – og dirigerte avansert Nvidia-maskinvare gjennom et tredjeland for å omgå amerikanske eksportkontroller som forbyr slike brikker å nå Kina .
Massiv modelldestillering av amerikansk AI. Moonshot ble anklaget for å kopiere Anthropics Claude-modeller i stor skala – ved bruk av uredelige kontoer, proxy-nettverk og omgåelse av tilgangsbegrensninger – for å bygge sitt eget Kimi K3-system, som hadde overrasket teknologibransjen med sine avanserte evner .
Anklagen gjorde det som kunne ha vært en intern etterlevelsesak til en høyprofilert politisk konfrontasjon . Dette fulgte etter tidligere håndhevingstiltak: I mars 2026 tiltalte det amerikanske justisdepartementet tre personer for å ha konspirert for å omdirigere amerikanske AI-servere til Kina
, og i april 2026 kunngjorde husets komitéledere en felles etterforskning av nasjonale sikkerhetsrisikoer fra kinesiske AI-modeller som bruker destillering via uredelige midler
.
Tatt sammen avslører disse to hendelsene flere spenninger i USAs nåværende tilnærming til AI-konkurranse med Kina:
Eksportkontrollene står overfor et troverdighetsproblem. Liang Wenfengs sentrale argument – at Kinas datakraftgap, selv om det er alvorlig, kan tettes på omtrent ett år gjennom innenlandske alternativer – utfordrer direkte premisset om at å begrense Nvidia-brikkeeksport holder Kina permanent bak. Hvis kinesiske firmaer kan erstatte Huawei Ascend-brikker og bryte CUDA-avhengigheten innen 12 måneder, svekkes den langsiktige innflytelsen til eksportkontrollene .
"Datakraftgapet"-fortellingen fungerer begge veier. Liangs innrømmelse av at Kina bruker 1/20 av datakraften for å oppnå nesten-paritet styrker faktisk argumentet for å opprettholde eksportkontroll (Kina er svært effektivt selv med knappe brikker), men det antyder også at selv drakoniske kontroller bare kan forsinke, ikke forhindre, kinesisk AI-fremgang .
Håndhevingen intensiveres, men er på etterskudd. Hvite husets offentlige navngivelse av Moonshot AI – et sjeldent eskalerende skritt – signaliserer frustrasjon over at eksisterende kontroller systematisk omgås via tredjelandsruting og modelldestillering . Tiltalene fra justisdepartementet og etterforskningene fra Representantenes hus
viser en fleretatlig innsats, men Moonshot-saken antyder at omgåelse allerede skjer i stor skala.
"Destilleringshullet" blir en sentral politisk slagmark. Hvite huset pekte spesifikt på Moonshot for å bruke amerikanske modeller til å trene et konkurrerende kinesisk system . Dette legger press på Washington for å bestemme seg for om de skal regulere destilleringsteknikker, stramme inn API-tilgang, eller pålegge ansvar på amerikanske AI-selskaper hvis modeller brukes på denne måten – tiltak som kan omforme hvordan amerikanske AI-firmaer distribuerer teknologien globalt.
Et strategisk paradoks for amerikanske beslutningstakere. Hvis Liang har rett i at (a) Kinas datakraftunderskudd tettes raskt via innenlandske brikker og (b) kinesiske team kan matche amerikansk ytelse med langt mindre datakraft, kan vinduet der eksportkontroller meningsfullt kan bremse Kinas AI-fremgang være smalere enn tidligere antatt. Moonshot-anklagen, som kom samme uke, illustrerer at kinesiske firmaer ikke venter på innenlandsk brikkesubstitusjon – de anskaffer aktivt forbudt maskinvare og kopierer amerikanske modeller akkurat nå. USAs politikk er dermed fanget mellom å stramme inn håndhevingen i dag og å møte en avtagende strategisk avkastning på eksportkontroller på mellomlang sikt.