Utviklingsveikartet: Liang skisserte en progresjon fra kjedetenkning → AI-agenter → kontinuerlig læring (AI som lærer på egenhånd) → AI som bygger bedre AI → legemliggjort intelligens. Kodeagenter er nærmeste prioritet . Han karakteriserte dette som en "gradvis singularitet"
.
Liang fortalte investorer at DeepSeek sannsynligvis vil fortsette å holde sine mest avanserte modeller som åpen kildekode, og argumenterte for at utvikling med åpen kildekode og kommersiell inntjening ikke er gjensidig utelukkende . Han uttalte at AI er "stort nok (potensielt 10 % av globalt BNP) til at du ikke kan monopolisere det" og at modellene med åpen kildekode er identiske med de som er i produksjon
. Dette rammes inn som en kjerneoverbevisning, ikke et tvunget valg
.
DeepSeek avsluttet sin første eksterne finansieringsrunde i juni 2026, og samlet inn omtrent 50 milliarder yuan (6,9–7,4 milliarder dollar) . Store investorer inkluderer Tencent Holdings og batterigiganten CATL
. Verdivurderingen etter pengene ble rapportert til over 350 milliarder yuan (~52 milliarder dollar)
. Det er verdt å merke seg at grunnlegger Liang Wenfeng selv bidro med omtrent 3 milliarder dollar av totalen, og de fleste investorene fikk ingen stemmerett
.
DeepSeek forbereder en børsnotering på Shanghai-børsens STAR Market . Ifølge Wall Street Journal sikter selskapet mot en børsnotering allerede i andre kvartal 2027
. Flere kilder rapporterer at selskapet planlegger å levere en søknad innen utgangen av 2026, med en mulig notering i 2027
. WSJ og Reuters bemerker at DeepSeek har begynt diskusjoner med investorer og banker
.
Uker etter at junirunden ble avsluttet, begynte DeepSeek samtaler om en ny kapitalrunde til en verdivurdering på omtrent 500 milliarder yuan (74 milliarder dollar) – en økning på omtrent 37 % fra junirundens verdivurdering . Reuters rapporterte runden til omtrent 74 milliarder dollar, mens Bloomberg/FT rapporterte et mål for verdivurdering før pengene på 71 milliarder dollar
.
Liang beskrev regnekraft som den største begrensningen, og sa at hovedgapet til USA er tilgang til ressurser snarere enn teknisk kunnskap . Han uttalte: "Jeg håper å kunne kjøpe brikker til en rimelig pris slik at jeg ikke trenger å lage brikker selv"
. Han erkjente at ytelsesgapet mellom tilgjengelige kinesiske brikker og amerikanske brikker fortsatt er betydelig
.
Liang uttrykte optimisme om at Kina kan bryte sin Nvidia-avhengighet . Han kalte erstatningen av Nvidia-brikker med innenlandske alternativer "et historisk vendepunkt", og uttalte at det ikke finnes noen maskinvare- eller økosystemkompatibilitetsbarrierer som hindrer adopsjon
. DeepSeek har optimalisert sin V4-modell spesielt for Huaweis Ascend 950-brikker (inkludert 950PR supernoden)
. Huawei Ascend 950PR "overgår langt" Nvidias H20 (den mest avanserte brikken Nvidia tidligere kunne selge i Kina), men ligger fortsatt etter Nvidias H200
. Huawei forventer omtrent 12 milliarder dollar i AI-brikkeinntekter i 2026, delvis drevet av DeepSeek-etterspørsel
.
Liang fremstilte DeepSeek-hyllede effektivitet – å bygge modeller til en brøkdel av amerikanske konkurrenters kostnad – som en tilpasning til knapphet snarere enn et filosofisk valg . Selskapets API-prising tar sikte på å kun dekke maskinvarekostnadene innen ti måneder
. Som en kilde oppsummerte: "Begrensning er en strategi – å gi opp visse ting i bytte mot en høyere sannsynlighet for å oppnå AGI"
. DeepSeeks vektede gjennomsnittskostnad for en standardisert intelligensoppgave (V4 Flash) er bare USD 0,02 sammenlignet med USD 2,75 for Anthropics Claude Fable 5
.
Viktig forbehold: Mange av disse detaljene kommer fra et enkelt investormøte som rapportert av Yicai og videreformidlet av Reuters, samt supplerende rapportering fra Bloomberg, WSJ og FT. Noen av de mest detaljerte sitatene (f.eks. den eksakte femtrinnsplanen, "gradvis singularitet"-rammeverket og spesifikke avvisninger av 3D/video/verdensmodeller) er hentet fra andrehåndssammendrag snarere enn et direkte referat. Tidslinjen for børsnoteringen og den nye kapitalrunden er fortsatt beskrevet som "planer" og "diskusjoner" – ikke endelige avgjørelser.