DeepSeek-gründeren legger kortene på bordet: Derfor satser han alt på AGI – og gir bort teknologien

Visjonen om åpen kildekode

Liang forpliktet DeepSeek til å fortsette å gjøre sine mest avanserte modeller tilgjengelige som åpen kildekode. Han argumenterte for at utvikling av åpen kildekode og kommersiell inntjening ikke utelukker hverandre . Han beskrev åpen kildekode som 'å gi avkall på profitt' – et bevisst valg som gir interne fordeler (stolthet blant ansatte, samhold i selskapet) og eksterne fordeler (det bredere AI-miljøet drar nytte) . Han avviste eksplisitt å gå over til lukket kildekode, og sa at måtehold i seg selv er en strategi for å maksimere sannsynligheten for å oppnå AGI .

Veikartet mot AGI

Liang uttalte at DeepSeeks eneste langsiktige visjon er AGI (Artificial General Intelligence) – ikke å bygge en forbrukerplattform, en super-app eller maksimere kortsiktige inntekter . Han presenterte en trinnvis teknologisk plan:

• CoT (Chain-of-Thought): 'trappetrinnet' for 2025 .
• Agent: det nåværende trappetrinnet for 2026 .
• Kontinuerlig læring: det neste store problemet som må løses etter Agent .
• Singularitet → Kroppslig intelligens: den langsiktige utviklingen etter kontinuerlig læring .

Han utelukket investeringer i 3D-generering, videogenerering eller verdensmodeller som distraksjoner fra AGI-veien .

Filosofien om monopol og prising

Liang avviste profittmaksimering av monopoltypen. Hans filosofi for API-prising var enkel: pris for å dekke maskinvarekostnader på omtrent ti måneder – en rimelig fortjeneste, ikke profittmaksimering . Han påpekte at etterspørselen i dette prisområdet er uelastisk – selv en dobling av prisen ville ikke redusere token-forbruket nevneverdig – men han valgte likevel å ikke gjøre det . Da DeepSeek en gang kuttet prisen på en modell til en fjerdedel, feiret teamet; rimelighet var målet i seg selv .

Om monopol sa han at selskapet ikke kjemper om forbrukertrafikk, ikke jager B2B-markedstrender og ikke prøver å dominere noen vertikal . Hans kjerneargument: 'Jo mer måteholden du er, desto større er sjansen for å lykkes' . Det eneste monopolet han bryr seg om, er det som betyr noe for AGI-fremgang – tilgang til datakraft, som han kalte DeepSeeks største begrensning. Han bemerket at selskapet opererer med omtrent en tjuendedel av regnekraften til amerikanske aktører, med omtrent 20 000 H-ekvivalente GPUer, og ligger 12–18 måneder etter USA .