DeepSeek-gründeren legger kortene på bordet: Derfor satser han alt på AGI – og gir bort teknologien

Her er en faktasjekket oppsummering av Liang Wenfengs posisjoner, basert på referatet fra investormøtet med Tencent Technology og andre rapporter.

Emisjonen på 6,9 milliarder dollar

DeepSeek gjennomførte sin første eksterne emisjon på over 50 milliarder yuan (~6,94 milliarder dollar), noe som ga selskapet en verdi på over 50 milliarder dollar . Runden markerte et strategisk skifte fra Liangs tidligere standpunkt om 'ingen emisjon, ingen børsnotering, ingen kommersialisering' . Liang selv ble den største investoren og bidro med omtrent 20 milliarder yuan (~2,8 milliarder dollar) av egne penger – nesten halvparten av det totale beløpet . Tencent var også en sentral deltaker . Emisjonen skal brukes til å doble antall ansatte i DeepSeek og aggressivt kjøpe inn datakraft for å konkurrere med amerikanske AI-miljøer .

Visjonen om åpen kildekode

Liang forpliktet DeepSeek til å fortsette å gjøre sine mest avanserte modeller tilgjengelige som åpen kildekode. Han argumenterte for at utvikling av åpen kildekode og kommersiell inntjening ikke utelukker hverandre . Han beskrev åpen kildekode som 'å gi avkall på profitt' – et bevisst valg som gir interne fordeler (stolthet blant ansatte, samhold i selskapet) og eksterne fordeler (det bredere AI-miljøet drar nytte) . Han avviste eksplisitt å gå over til lukket kildekode, og sa at måtehold i seg selv er en strategi for å maksimere sannsynligheten for å oppnå AGI .

Veikartet mot AGI

Liang uttalte at DeepSeeks eneste langsiktige visjon er AGI (Artificial General Intelligence) – ikke å bygge en forbrukerplattform, en super-app eller maksimere kortsiktige inntekter . Han presenterte en trinnvis teknologisk plan:

• CoT (Chain-of-Thought): 'trappetrinnet' for 2025 .
• Agent: det nåværende trappetrinnet for 2026 .
• Kontinuerlig læring: det neste store problemet som må løses etter Agent .
• Singularitet → Kroppslig intelligens: den langsiktige utviklingen etter kontinuerlig læring .

Han utelukket investeringer i 3D-generering, videogenerering eller verdensmodeller som distraksjoner fra AGI-veien .

Filosofien om monopol og prising

Liang avviste profittmaksimering av monopoltypen. Hans filosofi for API-prising var enkel: pris for å dekke maskinvarekostnader på omtrent ti måneder – en rimelig fortjeneste, ikke profittmaksimering . Han påpekte at etterspørselen i dette prisområdet er uelastisk – selv en dobling av prisen ville ikke redusere token-forbruket nevneverdig – men han valgte likevel å ikke gjøre det . Da DeepSeek en gang kuttet prisen på en modell til en fjerdedel, feiret teamet; rimelighet var målet i seg selv .

Om monopol sa han at selskapet ikke kjemper om forbrukertrafikk, ikke jager B2B-markedstrender og ikke prøver å dominere noen vertikal . Hans kjerneargument: 'Jo mer måteholden du er, desto større er sjansen for å lykkes' . Det eneste monopolet han bryr seg om, er det som betyr noe for AGI-fremgang – tilgang til datakraft, som han kalte DeepSeeks største begrensning. Han bemerket at selskapet opererer med omtrent en tjuendedel av regnekraften til amerikanske aktører, med omtrent 20 000 H-ekvivalente GPUer, og ligger 12–18 måneder etter USA .