Ubers AI-paradoks: Kuttet ansatte og brukte opp budsjettet på rekordtid

Uber uttalte at kundeserviceoperasjonen hadde blitt «for kompleks og oppsplittet», og at kuttene var en del av en bredere innsats for å «omfavne AI», forenkle strukturen og forbedre effektiviteten . En talsperson for selskapet sa at målet var å forenkle prosesser ved at AI tar over mer av arbeidsmengden . Som en del av omstruktureringen ble fjernansatte bedt om å flytte til utpekte kontorhubber .

Kontrasten til nedbemanningen i juni 2026

Bare syv uker tidligere, 3. juni 2026, hadde Uber kuttet 23 % av «People and Places»-divisjonen – teamet som håndterer HR, rekruttering, talentanskaffelse, arbeidsplassfasiliteter og kultur . Kuttene rammet uforholdsmessig mange seniorroller og utgjorde mindre enn 1 % av Ubers omtrent 34 000 globale ansatte .

Den kritiske forskjellen: Uber tilskrev ikke junikuttene til AI. Omstruktureringen ble ledet av den nyforfremmede presidenten Jill Hazelbaker for å «forenkle teamstrukturen» . Administrerende direktør Dara Khosrowshahi sa at endringene var «nødvendige for å optimalisere produktiviteten til People-teamet» . Noen rapporter hadde overskrifter som «Uber kutter 23 % av HR- og rekrutteringsjobbene, sier AI er ikke årsaken» .

I juni var Uber nøye med å si at AI ikke var årsaken. I juli var det første gang de eksplisitt sa at AI var årsaken .

Administrerende direktørs tidligere signaler

På World Economic Forum i Davos i januar 2026 deltok Khosrowshahi i et WSJ-intervju med tittelen «Why Uber Is Letting AI Use 'Common Sense' in Customer Service.» Han forklarte at Uber skrotet rigide regelbaserte systemer og ga AI fullmakt til å ta skjønnsmessige avgjørelser – ved å bruke kontekst og «sunn fornuft» for å levere bedre kundeserviceopplevelser i stedet for å følge forhåndsdefinerte manus .

Khosrowshahi var også tydelig på at selskaper som driver med overfladisk AI-adopsjon, driver med «late-som-om»-transformasjon i stedet for ekte AI-transformasjon . Januarintervjuet i Davos la det filosofiske grunnlaget: Uber var allerede på vei fra menneskestyrt, regelbasert kundeservice til AI-drevet skjønn. Julinedbemanningen var den operative konsekvensen av det strategiske skiftet.

AI-budsjettsprekk

Samtidig løp Ubers AI-utgifter løpsk. Selskapet brukte opp hele sitt interne AI-budsjett for 2026 innen utgangen av april 2026 – bare fire måneder inn i regnskapsåret . Budsjettet var dimensjonert for omtrent 12 måneders bruk, men den faktiske kostnadstakten var omtrent 3 ganger høyere enn antatt .

Hva drev kostnadene? Claude Code (Anthropics AI-kodeassistent) ble tatt i bruk av omtrent 5000 Uber-ingeniører . En intern ledertavle som rangerte AI-bruksvolum, økte Claude Code-adopsjonen fra 32 % til 84 % av ingeniørene . Kostnadene per ingeniør varierte fra 500 til 2000 dollar per måned .

I begynnelsen av juni uttalte Khosrowshahi: «Vi overskred AI-budsjettet vårt for hele året på bare ett kvartal», og bekreftet at de høye utgiftene hadde tvunget selskapet til å bremse ansettelsene .

Brukstak innført

Den 2. juni 2026 rapporterte Bloomberg at Uber hadde innført et månedlig tak på 1500 dollar per ansatt per AI-kodeverktøy – noe som betyr at en ingeniør som bruker både Claude Code og Cursor får 1500 dollar for hvert verktøy . Takene var et direkte kostnadskontrolltiltak etter budsjettsprekkene . Flere rapporter bekrefter at AI-verktøy nå genererer minst 10 % av Ubers produksjonskode , noe som understreker at AI-integrasjon ikke er et sideeksperiment, men en kjerneaktivitet i ingeniørvirksomheten.

Den bredere bransjespenningen

Mønsteret som reflekteres her, er bransjeomfattende. The Economic Times oppsummerte det som «AI blir den siste driveren for teknologinedbemanning» og påpekte den samme dynamikken hos Amazon, Microsoft og andre teknologigiganter . Amazon kunngjorde også nedbemanning samme dag som Ubers kunngjøring 23. juli .

Spenningen er tydelig: Uber brukte opp hele sitt årlige AI-budsjett på fire måneder på verktøy som Claude Code, for så å sette et tak på ansattes AI-bruk for å kontrollere kostnadene. Deretter kuttet de 10 % av kundeservicestaben og oppga eksplisitt AI som årsaken – bare syv uker etter et separat kutt på 23 % i People and Places-divisjonen som ikke var AI-relatert .

Motsetningen – at selskaper bruker store summer på AI samtidig som de bruker den samme AI-en til å rettferdiggjøre nedskjæringer – er et sentralt tema i teknologiarbeidsmarkedet i 2026.