HKUST RMBI: Når risikoforståelse møter dataanalyse

Programmet er derfor verken et rent økonomistudium eller et rent teknologiprogram. Det legger vekt på å bruke analytisk tenkning på virkelige problemstillinger innen næringsliv og risikohåndtering. Studentene bygger et grunnlag i blant annet matematikk, sannsynlighet, statistikk, databehandling og dataanalyse, samtidig som de lærer om forretningsområder som er viktige for beslutninger og risikovurdering.

Hvorfor er kombinasjonen relevant?

Moderne virksomheter bruker stadig mer data og avanserte modeller. Samtidig må noen kunne forstå den kommersielle konteksten, forutsetningene og begrensningene bak modellene. RMBI skal nettopp utvikle denne kombinasjonen av tekniske ferdigheter, analytisk vurderingsevne og forretningsforståelse.

Mulige karriereveier kan være roller som risikoanalytiker, forretningsanalytiker, dataanalytiker eller kvantitativ analytiker, samt arbeid innen rådgivning, bank, forsikring, fintech, revisjon, compliance, drift og teknologi. Programmet kan også være et godt grunnlag for videre studier innen finans, finansiell ingeniørkunst, data science, business analytics, statistikk eller risikostyring.

Et poeng du kan bruke i intervjuet

Vis at du forstår at RMBI ikke bare er «finans pluss koding». Du kan for eksempel si:

«Jeg tiltrekkes av RMBI fordi programmet kombinerer kvantitativ problemløsning med forretningsforståelse. Jeg ønsker å lære hvordan data kan brukes på en ansvarlig måte til å identifisere risiko, støtte beslutninger og skape praktisk verdi for organisasjoner.»

Det viser at du har forstått programmets tverrfaglige og anvendte profil.