NVIDIA på SIGGRAPH 2026: DLSS 5, Cosmos 3 Edge og sammensmeltningen av nevral rendering og fysisk AI

Hovedtalen inkluderte også direkte demonstrasjoner av bredere nevral renderingsforskning, og viste hvordan disse teknikkene endrer måten digitale miljøer bygges på – for kreative verktøy, industrielt design og simulering .

Cosmos 3 Edge: Åpne verdensmodeller for lokal fysisk AI

NVIDIA lanserte Cosmos 3 Edge, en ny åpen verdensmodell spesialbygget for lokal fysisk AI på kant-GPUer . Det er en omnimodell på 4 milliarder parametere som kan forstå og generere tekst, bilde, video, lyd og handling . Cosmos 3 Edge ble gjort åpent tilgjengelig på SIGGRAPH, og bringer avanserte verdensmodeller til kant-enheter som Jetson, RTX PRO og GeForce RTX for sanntids inferens innen robotikk og autonome systemer . Modellen er den nyeste i Cosmos 3-familien, som også inkluderer Cosmos 3 Super og Cosmos 3 Nano .

Newton-fysikkmotoren og industripartnerskap

NVIDIA viste også frem Newton, en åpen kildekode GPU-akselerert differensierbar fysikkmotor utviklet sammen med Google DeepMind og Disney Research . Motoren er bygget på NVIDIA Warp og OpenUSD-standarden, og er designet for robotikk-simulering og trening, noe som muliggjør høyytelses, fysisk nøyaktige simuleringer på GPUer . Newton ble først annonsert på GTC 2026 og fortsetter å være en sentral del av NVIDIAs fysiske AI-stabel sammen med Isaac Lab og Cosmos World Models .

Hovedtalen la vekt på sammensmeltningen av grafikk, simulering og agentiske systemer. NVIDIA utvidet sine Omniverse-biblioteker og Agent Toolkit for å bringe fysiske AI-egenskaper inn i eksisterende applikasjoner . En dedikert Physical AI Day ble avholdt 21. juli med økter om verdensmodeller, robotikk og digitale tvillinger, med partnere fra industrielle og autonome systemer .

Forskningsartikler på SIGGRAPH 2026

NVIDIAs Real-Time Graphics Research-laboratorium presenterte flere konferanseartikler på SIGGRAPH 2026, inkludert:

• VideoNeuMat: Neural Material Extraction from Generative Video Models
• Toward Richer Material Generation via Procedural Data Enhancement
• Taming optimization variance in compact neural shading networks

Det bredere SIGGRAPH 2026-programmet inneholdt også NVIDIA-bidrag om 3D Gaussian splatting, teknologier for simulering av autonome kjøretøy (NuRec, OmniDreams) og «capture-to-simulation»-rørledninger for 3D-scener i virkeligheten .

Alt i alt signaliserer kunngjøringene på SIGGRAPH 2026 NVIDIAs strategi om å veve nevral rendering, åpne verdensmodeller og fysikksimulering inn i én enkelt plattform – en som tjener både spillutviklere, robotikere og industrielle designere.