Kimi K3: Moonshot AI lanserer 2,8 billioner parameter åpen modell
Moonshot AIs Kimi K3 er en 2,8 billioner parameter sparsom MI ekspertmodell (MoE) med 896 eksperter, hvorav bare 16 aktiveres per token for å balansere ytelse og kostnad. På Artificial Analysis Intelligence Index scorer K3 57,1 – nummer 4 totalt, bak Claude Fable 5 og GPT 5.6 Sol, men foran Claude Opus 4.8.
Publisert avRedigert med DeepSeek-V4-FlashBilder generert med GPT Image 1.5
Moonshot AIs Kimi K3 er en 2,8 billioner parameter sparsom MI ekspertmodell (MoE) med 896 eksperter, hvorav bare 16 aktiveres per token for å balansere ytelse og kostnad.
På Artificial Analysis Intelligence Index scorer K3 57,1 – nummer 4 totalt, bak Claude Fable 5 og GPT 5.6 Sol, men foran Claude Opus 4.8.
API prisen er 3 dollar per million tokens for input, 0,375 dollar for cachet input og 15 dollar for output – omtrent 3 10 ganger billigere enn konkurrentene, men tre til fire ganger dyrere enn forgjengeren K2.
Full åpen vekt er lovet innen 27. juli 2026 på Hugging Face under en Modified MIT lisens, men per nå er kun API en tilgjengelig.
Search & fact-check with cited sources for What are the key details about Moonshot AI's newly launched Kimi K3 model, including its architecConceptual visualization of Kimi K3's sparse Mixture-of-Experts architecture, where only 16 of 896 experts activate per token.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What are the key details about Moonshot AI's newly launched Kimi K3 model, including its architec. Article summary: Here are the key facts on Moonshot AI's Kimi K3, organized by topic.. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
openai.com
Kinesiske Moonshot AI lanserte 16. juli 2026 Kimi K3, en 2,8 billioner parameter åpen-vektmodell som selskapet hevder kan konkurrere med ledende proprietære systemer fra Anthropic og OpenAI – men til en brøkdel av prisen . API-en er allerede tilgjengelig, og de fulle vektene loves publisert innen 27. juli . Her er en detaljert oversikt over arkitekturen, benchmark-ytelsen, prisene og den strategiske konteksten bak en av de mest betydningsfulle åpne KI-lanseringene i 2026.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Kimi K3: Moonshot AI lanserer 2,8 billioner parameter åpen modell"?
Moonshot AIs Kimi K3 er en 2,8 billioner parameter sparsom MI ekspertmodell (MoE) med 896 eksperter, hvorav bare 16 aktiveres per token for å balansere ytelse og kostnad.
What are the key points to validate first?
Moonshot AIs Kimi K3 er en 2,8 billioner parameter sparsom MI ekspertmodell (MoE) med 896 eksperter, hvorav bare 16 aktiveres per token for å balansere ytelse og kostnad. På Artificial Analysis Intelligence Index scorer K3 57,1 – nummer 4 totalt, bak Claude Fable 5 og GPT 5.6 Sol, men foran Claude Opus 4.8.
What should I do next in practice?
API prisen er 3 dollar per million tokens for input, 0,375 dollar for cachet input og 15 dollar for output – omtrent 3 10 ganger billigere enn konkurrentene, men tre til fire ganger dyrere enn forgjengeren K2.
Kimi K3: Moonshot AI lanserer 2,8 billioner parameter åpen modell
Moonshot AIs Kimi K3 er en 2,8 billioner parameter sparsom MI ekspertmodell (MoE) med 896 eksperter, hvorav bare 16 aktiveres per token for å balansere ytelse og kostnad. På Artificial Analysis Intelligence Index scorer K3 57,1 – nummer 4 totalt, bak Claude Fable 5 og GPT 5.6 Sol, men foran Claude Opus 4.8.
Publisert avRedigert med DeepSeek-V4-FlashBilder generert med GPT Image 1.5
Moonshot AIs Kimi K3 er en 2,8 billioner parameter sparsom MI ekspertmodell (MoE) med 896 eksperter, hvorav bare 16 aktiveres per token for å balansere ytelse og kostnad.
På Artificial Analysis Intelligence Index scorer K3 57,1 – nummer 4 totalt, bak Claude Fable 5 og GPT 5.6 Sol, men foran Claude Opus 4.8.
API prisen er 3 dollar per million tokens for input, 0,375 dollar for cachet input og 15 dollar for output – omtrent 3 10 ganger billigere enn konkurrentene, men tre til fire ganger dyrere enn forgjengeren K2.
Full åpen vekt er lovet innen 27. juli 2026 på Hugging Face under en Modified MIT lisens, men per nå er kun API en tilgjengelig.
Search & fact-check with cited sources for What are the key details about Moonshot AI's newly launched Kimi K3 model, including its architecConceptual visualization of Kimi K3's sparse Mixture-of-Experts architecture, where only 16 of 896 experts activate per token.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What are the key details about Moonshot AI's newly launched Kimi K3 model, including its architec. Article summary: Here are the key facts on Moonshot AI's Kimi K3, organized by topic.. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
openai.com
Kinesiske Moonshot AI lanserte 16. juli 2026 Kimi K3, en 2,8 billioner parameter åpen-vektmodell som selskapet hevder kan konkurrere med ledende proprietære systemer fra Anthropic og OpenAI – men til en brøkdel av prisen . API-en er allerede tilgjengelig, og de fulle vektene loves publisert innen 27. juli . Her er en detaljert oversikt over arkitekturen, benchmark-ytelsen, prisene og den strategiske konteksten bak en av de mest betydningsfulle åpne KI-lanseringene i 2026.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Kimi K3: Moonshot AI lanserer 2,8 billioner parameter åpen modell"?
Moonshot AIs Kimi K3 er en 2,8 billioner parameter sparsom MI ekspertmodell (MoE) med 896 eksperter, hvorav bare 16 aktiveres per token for å balansere ytelse og kostnad.
What are the key points to validate first?
Moonshot AIs Kimi K3 er en 2,8 billioner parameter sparsom MI ekspertmodell (MoE) med 896 eksperter, hvorav bare 16 aktiveres per token for å balansere ytelse og kostnad. På Artificial Analysis Intelligence Index scorer K3 57,1 – nummer 4 totalt, bak Claude Fable 5 og GPT 5.6 Sol, men foran Claude Opus 4.8.
What should I do next in practice?
API prisen er 3 dollar per million tokens for input, 0,375 dollar for cachet input og 15 dollar for output – omtrent 3 10 ganger billigere enn konkurrentene, men tre til fire ganger dyrere enn forgjengeren K2.
Kimi K3 er en 2,8 billioner parameter sparsom Mixture-of-Experts (MoE)-modell. Av totalt 896 eksperter aktiveres kun 16 per token – en design som skal gi kapasiteten til en massiv modell med beregningskostnaden til en mye mindre . De viktigste arkitektoniske nyvinningene inkluderer:
Stable LatentMoE: Moonshots egen MoE-løsning, som selskapet sier forbedrer stabilitet og effektivitet under trening .
Kimi Delta Attention (KDA) og Attention Residuals (AttnRes): Nye oppmerksomhetsmekanismer som Moonshot hevder gir opptil 6,3 ganger raskere trening og slutning sammenlignet med standard mekanismer .
1 million tokens kontekstvindu med støtte for bildeinndata, slik at modellen kan behandle lange dokumenter og bilder i én enkelt forespørsel .
Ved lansering kjører K3 utelukkende i en standard maks-innsats-resonneringsmodus; ingen raskere eller lettere alternativ er tilgjengelig .
Disse arkitektoniske valgene posisjonerer K3 som en direkte utfordrer til de dyreste frontlinjemodellene, med mål om å matche intelligensnivået mens den tilbyr vesentlig bedre verdi.
Benchmark-ytelse
Kimi K3s benchmark-score plasserer den omtrent mellom de beste lukkede modellene og resten av de åpne modellene. Uavhengige nøkkeltall :
Artificial Analysis Intelligence Index: 57,1 – rangert som nummer 4 totalt, bak Claude Fable 5 (~60) og GPT-5.6 Sol (~59), og så vidt foran Claude Opus 4.8 (~56) .
LMArena Frontend Code Arena: Nr. 1 – K3 tok førsteplassen i blindtester for frontend-koding, og slo alle andre modeller inkludert Claude Fable 5 og GPT-5.6 Sol .
LMArena Chatbot Arena (StyleCtrl): Nr. 9 totalt med en Elo på ~1380 .
GPQA Diamond: scoret 93,5 %, det sterkeste åpne-vektresultatet ved lansering, og slo Claude Fable 5s 92,6 % på denne PhD-nivå vitenskapelige resonneringstesten .
SWE-bench Verified: leverandørrapportert score på 80 %+, noe som indikerer sterk agentisk kodeytelse .
Terminal-Bench 2.1: scoret 88,3 %, og slo Claude Fable 5 på denne agentiske terminaltesten .
GDPval v2: scoret 1668 Elo på denne kunnskapsarbeid-topplisten, foran Claude Opus 4.8 (1600), men bak Claude Fable 5 (1760) og GPT-5.6 Sol (1748) .
I Moonshots egen 14-diagnostiske lanseringssammenligning slår K3 Claude Fable 5 på 6 tester: Terminal-Bench 2.1, Program Bench, SWE Marathon, Automation Bench, SpreadsheetBench 2 og BrowseComp. Fable 5 vinner de resterende 8, med FrontierSWE som viser det største gapet (86,6 mot K3s 81,2) .
Uavhengige testere bemerker at K3 er tregere og mer ordrik enn sammenlignbare modeller, og at bare "maks innsats"-resonneringsmodus er tilgjengelig . Alle benchmarksammenligninger er foreløpig basert på leverandørrapporterte påstander og tredjepartsaggregeringer fra Artificial Analysis og LMArena; uavhengig fagfellevurdert verifisering av hele testpanelet er fortsatt ikke utført .
Priser
API-priser for Kimi K3 per 16. juli 2026 :
Input (cache miss): 3,00 dollar per million tokens
Cachet input: 0,375 dollar per million tokens (rapportert som 0,30 dollar i flere kilder )
Output: 15,00 dollar per million tokens
Denne prisingen er omtrent 3–10 ganger billigere enn Claude Fable 5 og GPT-5.6 Sol per token . Den er imidlertid også omtrent tre til fire ganger dyrere enn Moonshots forrige flaggskipmodell K2, noe som markerer slutten på en æra med ekstremt billig kinesisk API-tilgang . Prisen er flat over hele 1-million-token-vinduet, ikke trinnvis etter kontekstnivå .
Tidsplan for åpen vektutgivelse
API-lansering: 16. juli 2026 på platform.kimi.ai.
Full vekt på Hugging Face: Lovet innen 27. juli 2026 under en Modified MIT-lisens som er vennlig for kommersiell bruk, men med begrensninger .
Per gjeldende rapporteringsdatoer (frem til 18. juli 2026) er vektene ennå ikke offentlige – kun API-en og et forskertilgangsprogram er aktive .
Når den er lansert, vil K3 bli den største åpne-vektmodellen noensinne publisert, og overgå DeepSeeks V4 Pro (1,6 billioner parametere) og Zhipu AIs GLM 5-serie (744 milliarder) med god margin .
Den todelte utrullingen – betalt API først, åpne vekter elleve dager senere – definerer denne lanseringen . Moonshot kaller K3 "åpen frontlinjeintelligens", men det er best beskrevet som åpen vekt i løfte snarere enn i praksis frem til sjekkpunktet kan lastes ned .
Strategisk kontekst og finansiering
Moonshot AI har gjennomgått en ekstraordinær innsamlingsperiode, drevet av behovet for å holde følge i Kinas hyperkonkurransepregede KI-kappløp :
November 2025: Hentet inn penger til en verdivurdering på rundt 4 milliarder dollar .
Februar 2026: Avsluttet en Series Unknown på over 700 millioner dollar .
Mai 2026: Hentet inn omtrent 2 milliarder dollar til en verdivurdering på 20 milliarder dollar, ledet av Meituans venture-arm Long-Z Investments .
Juni 2026: Åpnet samtaler om nok en runde på 1–2 milliarder dollar med mål om en verdivurdering på 30 milliarder dollar – den tredje innhentingen på seks måneder .
Total offentliggjort finansiering er omtrent 3,77 milliarder dollar fordelt på 4 runder . Investorer inkluderer Alibaba, Tencent, Meituan, 5Y Capital, IDG Capital og Zhen Fund . Innen april 2026 hadde Moonshots årlige gjentakende inntekter oversteget 200 millioner dollar, drevet av abonnementer på Kimi chatbot og KI-modelltjenester .
Det strategiske bildet: Moonshot brenner kapital aggressivt for å holde seg i kappløpet . K3-lanseringen signaliserer at Moonshot kan levere frontlinjenivå åpne modeller til en brøkdel av kostnadene til amerikanske rivaler – et sentralt salgsargument for globale virksomheter som stiller spørsmål ved avkastningen på investeringen i Anthropic og OpenAI-priser . Den åpne vektstrategien posisjonerer også K3 som en direkte konkurrent til DeepSeeks åpne modeller for selvhostede bedriftsinstallasjoner .
aiweekly.co
Moonshot preps Kimi K3 launch at 2-3 trillion parameters
Kimi K3 er en 2,8 billioner parameter sparsom Mixture-of-Experts (MoE)-modell. Av totalt 896 eksperter aktiveres kun 16 per token – en design som skal gi kapasiteten til en massiv modell med beregningskostnaden til en mye mindre . De viktigste arkitektoniske nyvinningene inkluderer:
Stable LatentMoE: Moonshots egen MoE-løsning, som selskapet sier forbedrer stabilitet og effektivitet under trening .
Kimi Delta Attention (KDA) og Attention Residuals (AttnRes): Nye oppmerksomhetsmekanismer som Moonshot hevder gir opptil 6,3 ganger raskere trening og slutning sammenlignet med standard mekanismer .
1 million tokens kontekstvindu med støtte for bildeinndata, slik at modellen kan behandle lange dokumenter og bilder i én enkelt forespørsel .
Ved lansering kjører K3 utelukkende i en standard maks-innsats-resonneringsmodus; ingen raskere eller lettere alternativ er tilgjengelig .
Disse arkitektoniske valgene posisjonerer K3 som en direkte utfordrer til de dyreste frontlinjemodellene, med mål om å matche intelligensnivået mens den tilbyr vesentlig bedre verdi.
Benchmark-ytelse
Kimi K3s benchmark-score plasserer den omtrent mellom de beste lukkede modellene og resten av de åpne modellene. Uavhengige nøkkeltall :
Artificial Analysis Intelligence Index: 57,1 – rangert som nummer 4 totalt, bak Claude Fable 5 (~60) og GPT-5.6 Sol (~59), og så vidt foran Claude Opus 4.8 (~56) .
LMArena Frontend Code Arena: Nr. 1 – K3 tok førsteplassen i blindtester for frontend-koding, og slo alle andre modeller inkludert Claude Fable 5 og GPT-5.6 Sol .
LMArena Chatbot Arena (StyleCtrl): Nr. 9 totalt med en Elo på ~1380 .
GPQA Diamond: scoret 93,5 %, det sterkeste åpne-vektresultatet ved lansering, og slo Claude Fable 5s 92,6 % på denne PhD-nivå vitenskapelige resonneringstesten .
SWE-bench Verified: leverandørrapportert score på 80 %+, noe som indikerer sterk agentisk kodeytelse .
Terminal-Bench 2.1: scoret 88,3 %, og slo Claude Fable 5 på denne agentiske terminaltesten .
GDPval v2: scoret 1668 Elo på denne kunnskapsarbeid-topplisten, foran Claude Opus 4.8 (1600), men bak Claude Fable 5 (1760) og GPT-5.6 Sol (1748) .
I Moonshots egen 14-diagnostiske lanseringssammenligning slår K3 Claude Fable 5 på 6 tester: Terminal-Bench 2.1, Program Bench, SWE Marathon, Automation Bench, SpreadsheetBench 2 og BrowseComp. Fable 5 vinner de resterende 8, med FrontierSWE som viser det største gapet (86,6 mot K3s 81,2) .
Uavhengige testere bemerker at K3 er tregere og mer ordrik enn sammenlignbare modeller, og at bare "maks innsats"-resonneringsmodus er tilgjengelig . Alle benchmarksammenligninger er foreløpig basert på leverandørrapporterte påstander og tredjepartsaggregeringer fra Artificial Analysis og LMArena; uavhengig fagfellevurdert verifisering av hele testpanelet er fortsatt ikke utført .
Priser
API-priser for Kimi K3 per 16. juli 2026 :
Input (cache miss): 3,00 dollar per million tokens
Cachet input: 0,375 dollar per million tokens (rapportert som 0,30 dollar i flere kilder )
Output: 15,00 dollar per million tokens
Denne prisingen er omtrent 3–10 ganger billigere enn Claude Fable 5 og GPT-5.6 Sol per token . Den er imidlertid også omtrent tre til fire ganger dyrere enn Moonshots forrige flaggskipmodell K2, noe som markerer slutten på en æra med ekstremt billig kinesisk API-tilgang . Prisen er flat over hele 1-million-token-vinduet, ikke trinnvis etter kontekstnivå .
Tidsplan for åpen vektutgivelse
API-lansering: 16. juli 2026 på platform.kimi.ai.
Full vekt på Hugging Face: Lovet innen 27. juli 2026 under en Modified MIT-lisens som er vennlig for kommersiell bruk, men med begrensninger .
Per gjeldende rapporteringsdatoer (frem til 18. juli 2026) er vektene ennå ikke offentlige – kun API-en og et forskertilgangsprogram er aktive .
Når den er lansert, vil K3 bli den største åpne-vektmodellen noensinne publisert, og overgå DeepSeeks V4 Pro (1,6 billioner parametere) og Zhipu AIs GLM 5-serie (744 milliarder) med god margin .
Den todelte utrullingen – betalt API først, åpne vekter elleve dager senere – definerer denne lanseringen . Moonshot kaller K3 "åpen frontlinjeintelligens", men det er best beskrevet som åpen vekt i løfte snarere enn i praksis frem til sjekkpunktet kan lastes ned .
Strategisk kontekst og finansiering
Moonshot AI har gjennomgått en ekstraordinær innsamlingsperiode, drevet av behovet for å holde følge i Kinas hyperkonkurransepregede KI-kappløp :
November 2025: Hentet inn penger til en verdivurdering på rundt 4 milliarder dollar .
Februar 2026: Avsluttet en Series Unknown på over 700 millioner dollar .
Mai 2026: Hentet inn omtrent 2 milliarder dollar til en verdivurdering på 20 milliarder dollar, ledet av Meituans venture-arm Long-Z Investments .
Juni 2026: Åpnet samtaler om nok en runde på 1–2 milliarder dollar med mål om en verdivurdering på 30 milliarder dollar – den tredje innhentingen på seks måneder .
Total offentliggjort finansiering er omtrent 3,77 milliarder dollar fordelt på 4 runder . Investorer inkluderer Alibaba, Tencent, Meituan, 5Y Capital, IDG Capital og Zhen Fund . Innen april 2026 hadde Moonshots årlige gjentakende inntekter oversteget 200 millioner dollar, drevet av abonnementer på Kimi chatbot og KI-modelltjenester .
Det strategiske bildet: Moonshot brenner kapital aggressivt for å holde seg i kappløpet . K3-lanseringen signaliserer at Moonshot kan levere frontlinjenivå åpne modeller til en brøkdel av kostnadene til amerikanske rivaler – et sentralt salgsargument for globale virksomheter som stiller spørsmål ved avkastningen på investeringen i Anthropic og OpenAI-priser . Den åpne vektstrategien posisjonerer også K3 som en direkte konkurrent til DeepSeeks åpne modeller for selvhostede bedriftsinstallasjoner .
aiweekly.co
Moonshot preps Kimi K3 launch at 2-3 trillion parameters
