Kimi K3: Moonshot AI lanserer 2,8 billioner parameter åpen modell

• Stable LatentMoE: Moonshots egen MoE-løsning, som selskapet sier forbedrer stabilitet og effektivitet under trening .
• Kimi Delta Attention (KDA) og Attention Residuals (AttnRes): Nye oppmerksomhetsmekanismer som Moonshot hevder gir opptil 6,3 ganger raskere trening og slutning sammenlignet med standard mekanismer .
• 1 million tokens kontekstvindu med støtte for bildeinndata, slik at modellen kan behandle lange dokumenter og bilder i én enkelt forespørsel .
• Ved lansering kjører K3 utelukkende i en standard maks-innsats-resonneringsmodus; ingen raskere eller lettere alternativ er tilgjengelig .

Disse arkitektoniske valgene posisjonerer K3 som en direkte utfordrer til de dyreste frontlinjemodellene, med mål om å matche intelligensnivået mens den tilbyr vesentlig bedre verdi.

Benchmark-ytelse

Kimi K3s benchmark-score plasserer den omtrent mellom de beste lukkede modellene og resten av de åpne modellene. Uavhengige nøkkeltall :

• Artificial Analysis Intelligence Index: 57,1 – rangert som nummer 4 totalt, bak Claude Fable 5 (~60) og GPT-5.6 Sol (~59), og så vidt foran Claude Opus 4.8 (~56) .
• LMArena Frontend Code Arena: Nr. 1 – K3 tok førsteplassen i blindtester for frontend-koding, og slo alle andre modeller inkludert Claude Fable 5 og GPT-5.6 Sol .
• LMArena Chatbot Arena (StyleCtrl): Nr. 9 totalt med en Elo på ~1380 .
• GPQA Diamond: scoret 93,5 %, det sterkeste åpne-vektresultatet ved lansering, og slo Claude Fable 5s 92,6 % på denne PhD-nivå vitenskapelige resonneringstesten .
• SWE-bench Verified: leverandørrapportert score på 80 %+, noe som indikerer sterk agentisk kodeytelse .
• Terminal-Bench 2.1: scoret 88,3 %, og slo Claude Fable 5 på denne agentiske terminaltesten .
• GDPval v2: scoret 1668 Elo på denne kunnskapsarbeid-topplisten, foran Claude Opus 4.8 (1600), men bak Claude Fable 5 (1760) og GPT-5.6 Sol (1748) .

I Moonshots egen 14-diagnostiske lanseringssammenligning slår K3 Claude Fable 5 på 6 tester: Terminal-Bench 2.1, Program Bench, SWE Marathon, Automation Bench, SpreadsheetBench 2 og BrowseComp. Fable 5 vinner de resterende 8, med FrontierSWE som viser det største gapet (86,6 mot K3s 81,2) .

Uavhengige testere bemerker at K3 er tregere og mer ordrik enn sammenlignbare modeller, og at bare "maks innsats"-resonneringsmodus er tilgjengelig . Alle benchmarksammenligninger er foreløpig basert på leverandørrapporterte påstander og tredjepartsaggregeringer fra Artificial Analysis og LMArena; uavhengig fagfellevurdert verifisering av hele testpanelet er fortsatt ikke utført .

Priser

API-priser for Kimi K3 per 16. juli 2026 :

• Input (cache miss): 3,00 dollar per million tokens
• Cachet input: 0,375 dollar per million tokens (rapportert som 0,30 dollar i flere kilder )
• Output: 15,00 dollar per million tokens

Denne prisingen er omtrent 3–10 ganger billigere enn Claude Fable 5 og GPT-5.6 Sol per token . Den er imidlertid også omtrent tre til fire ganger dyrere enn Moonshots forrige flaggskipmodell K2, noe som markerer slutten på en æra med ekstremt billig kinesisk API-tilgang . Prisen er flat over hele 1-million-token-vinduet, ikke trinnvis etter kontekstnivå .

Tidsplan for åpen vektutgivelse

• API-lansering: 16. juli 2026 på platform.kimi.ai .
• Full vekt på Hugging Face: Lovet innen 27. juli 2026 under en Modified MIT-lisens som er vennlig for kommersiell bruk, men med begrensninger .
• Per gjeldende rapporteringsdatoer (frem til 18. juli 2026) er vektene ennå ikke offentlige – kun API-en og et forskertilgangsprogram er aktive .
• Når den er lansert, vil K3 bli den største åpne-vektmodellen noensinne publisert, og overgå DeepSeeks V4 Pro (1,6 billioner parametere) og Zhipu AIs GLM 5-serie (744 milliarder) med god margin .

Den todelte utrullingen – betalt API først, åpne vekter elleve dager senere – definerer denne lanseringen . Moonshot kaller K3 "åpen frontlinjeintelligens", men det er best beskrevet som åpen vekt i løfte snarere enn i praksis frem til sjekkpunktet kan lastes ned .

Strategisk kontekst og finansiering

Moonshot AI har gjennomgått en ekstraordinær innsamlingsperiode, drevet av behovet for å holde følge i Kinas hyperkonkurransepregede KI-kappløp :

• November 2025: Hentet inn penger til en verdivurdering på rundt 4 milliarder dollar .
• Februar 2026: Avsluttet en Series Unknown på over 700 millioner dollar .
• Mai 2026: Hentet inn omtrent 2 milliarder dollar til en verdivurdering på 20 milliarder dollar, ledet av Meituans venture-arm Long-Z Investments .
• Juni 2026: Åpnet samtaler om nok en runde på 1–2 milliarder dollar med mål om en verdivurdering på 30 milliarder dollar – den tredje innhentingen på seks måneder .

Total offentliggjort finansiering er omtrent 3,77 milliarder dollar fordelt på 4 runder . Investorer inkluderer Alibaba, Tencent, Meituan, 5Y Capital, IDG Capital og Zhen Fund . Innen april 2026 hadde Moonshots årlige gjentakende inntekter oversteget 200 millioner dollar, drevet av abonnementer på Kimi chatbot og KI-modelltjenester .

Det strategiske bildet: Moonshot brenner kapital aggressivt for å holde seg i kappløpet . K3-lanseringen signaliserer at Moonshot kan levere frontlinjenivå åpne modeller til en brøkdel av kostnadene til amerikanske rivaler – et sentralt salgsargument for globale virksomheter som stiller spørsmål ved avkastningen på investeringen i Anthropic og OpenAI-priser . Den åpne vektstrategien posisjonerer også K3 som en direkte konkurrent til DeepSeeks åpne modeller for selvhostede bedriftsinstallasjoner .