Hvorfor Googles Gemini 3.5 Pro ble forsinket – og hva det betyr for AI-kappløpet

Hovedårsak: Kodeprestasjoner under pari

Ifølge en Bloomberg-rapport fra 16. juli (som siterer ti nåværende og tidligere ansatte) viste Googles interne tester at Gemini 3.5 Pros kodeegenskaper ikke møtte kvalitetskravene selskapet hadde satt . I slutten av juni 2026 oppdaterte Google treningsdataene for å forbedre koderesultatene, men innsatsen "nådde ikke forventningene" . Ingeniører, AI-forskere og ledere er frustrerte og bekymret for at Google er i ferd med å miste forspranget sitt, ettersom OpenAI (GPT-5.6) og Anthropic (Claude Fable 5) har lansert modeller som presterer bedre på sentrale benchmarking-tester .

Tidslinje for tapte tidsfrister

Modellen har nå misset minst tre selvdefinerte tidsfrister: I/O-vinduet i juni, den spesifikke datoen 30. juni og målet om 17. juli .

Organisatorisk struktur og samtaler med myndighetene

Organisatorisk struktur: Bloombergs rapportering og påfølgende dekning beskriver intern dysfunksjon hos Google, med "byråkrati" og organisatorisk friksjon trukket frem ved siden av de tekniske feilene . Beslutningen om å bygge modellen helt på nytt i stedet for å lansere en ufullkommen versjon, gjenspeiler et sammenbrudd i intern tillit til hva DeepMind-teamet kunne levere innen den opprinnelige tidsfristen .

Samtaler med amerikanske myndigheter: En presidentordre fra 2. juni under Trump-administrasjonen etablerte et frivillig pre-release-vurderingssystem for banebrytende AI-modeller . Interessant nok ble OpenAIs GPT-5.6 og Anthropics Claude Fable 5 begge holdt tilbake av denne myndighetsgjennomgangen, mens Gemini 3.5 Pro aldri var underlagt offentlige restriksjoner – den ble forsinket utelukkende på grunn av egne prestasjonsproblemer . Dette skapte en ironisk situasjon der Google var det eneste store frontier-laboratoriet fritt til å lansere uten myndighetsinnblanding, men ikke kunne lansere fordi modellen ikke var klar .

Konkurransepress fra OpenAI og Anthropic

Interne Google-kilder uttrykker direkte bekymring for at mens Google sliter med kodebenchmarking, har OpenAIs GPT-5.6 og Anthropics Claude Fable 5 allerede nådd brukere med sterk ytelse . Den fullstendige arkitektoniske ombyggingen var delvis motivert av press fra disse konkurrentene, ettersom konkurransen innen banebrytende AI har skiftet fra inkrementelle oppgraderinger til store arkitektoniske sprang . To av Googles mest feirede forskere forlot også selskapet til fordel for OpenAI og Anthropic i denne perioden .

Markedspåvirkning på Alphabet-aksjer

Alphabet-aksjene falt kraftig 16. juli 2026 etter Bloomberg-rapporten:

• GOOGL falt 4,4 % i middagshandel, fra en sluttkurs på $370,92 til så lavt som $352,30 .
• Noen kilder rapporterte et fall på opptil 5 % .
• Salget skjedde med høyere volum enn normalt, noe som reflekterer ekte investorbekymring .
• Tidligere i uken (rundt 1. juli) hadde Alphabet allerede tapt omtrent 225 milliarder dollar i markedsverdi i en enkelt handelsøkt, knyttet til de første forsinkelsesrapportene og talentflukten .
• Flere analytikere rammet inn fallet som et uttrykk for bredere bekymring for at Google "sliter med å henge med i AI-kappløpet" .

Merk: Aksjekursfallet ble forsterket av nye regulatoriske utfordringer fra EU samme dag, så Gemini-forsinkelsen var ikke den eneste faktoren .