Reflection AI satser milliarder på datakraft før selskapet har lansert sin første flaggskipmodell

Målet er å bruke kapasiteten til å trene selskapets åpne AI-modeller. «Åpne» eller «open-weight»-modeller gjør modellvektene tilgjengelige for andre, i motsetning til de mer lukkede løsningene fra selskaper som OpenAI og Anthropic.

SpaceX-avtalen kom først

Nebius-kontrakten er Reflection AI's andre milliardavtale om AI-infrastruktur på kort tid .

I juni 2026 inngikk selskapet en avtale med SpaceX om tilgang til Nvidia GB300-brikker og tilhørende maskinvare ved Colossus 2-datasenteret nær Memphis i Tennessee . Etter en innledende opptrappingsperiode skal Reflection betale rundt 150 millioner dollar i måneden fra 1. juli 2026 og frem til 2029 .

Dersom avtalen løper hele perioden, er den omtalt som verdt rundt 6,3 milliarder dollar . Begge parter kan avslutte kontrakten med 90 dagers varsel etter de tre første månedene .

Til sammen innebærer SpaceX- og Nebius-avtalene mer enn 7,3 milliarder dollar i mulig datakraft frem til 2029 . Det skjer før Reflection AI offentlig har lansert en flaggskipmodell .

Hvem står bak Reflection AI?

Reflection AI ble startet i 2024 av Misha Laskin og Ioannis Antonoglou, to tidligere forskere ved Google DeepMind . Antonoglou var med på å utvikle AlphaGo, mens Laskin arbeidet med blant annet belønningsmodellering i DeepMinds Gemini-prosjekt .

Selskapet profilerer seg som et amerikansk laboratorium for åpne AI-modeller og ønsker å utvikle et vestlig alternativ til kinesiske DeepSeek .

I oktober 2025 hentet Reflection AI 2 milliarder dollar i ny kapital. Nvidia deltok i finansieringsrunden, og selskapet ble samtidig verdsatt til 8 milliarder dollar .

Nebius bygger en AI-infrastrukturforretning

Nebius er basert i Nederland og ble skilt ut fra den internasjonale virksomheten til det russiske teknologiselskapet Yandex . Selskapet tilhører en voksende gruppe leverandører som kalles «neoclouds» – skytjenester som i hovedsak er bygget for krevende AI-arbeidslaster og tilgang til grafikkprosessorer (GPU-er).

Nebius konkurrerer dermed delvis med de tradisjonelle hyperskyleverandørene Amazon Web Services, Microsoft Azure og Google Cloud, blant annet ved å tilby spesialisert GPU-kapasitet og verktøy for AI-utviklere .

Viktige deler av ekspansjonen er:

• Microsoft: Nebius kunngjorde i september 2025 en femårig avtale verdt 17,4 milliarder dollar om å levere GPU-infrastruktur. Avtalen omfatter blant annet kapasitet tilsvarende mer enn 100 000 Nvidia GB300-brikker .
• Meta: Selskapet har inngått en femårig avtale på 3 milliarder dollar om AI-infrastruktur til Meta .
• Nvidia-samarbeid: Nvidia og Nebius samarbeider om å bygge ut AI-datasentre med en samlet kapasitet på mer enn 5 gigawatt innen 2030 .
• USA og Israel: Nebius planlegger et datasenter i New Jersey med kapasitet på opptil 300 megawatt , og har lansert en AI-skytjeneste i Israel basert på Nvidia Blackwell-teknologi .

Etterspørselen er høy. Nebius' inntekter fra AI-skyvirksomheten økte mer enn ni ganger fra året før i andre kvartal 2025 , mens selskapet senere har sagt at den tilgjengelige kapasiteten er utsolgt .

Hvorfor binder AI-selskaper seg til så mye datakraft?

Utvikling av avanserte språkmodeller krever enorme mengder GPU-kapasitet. For oppstartsbedrifter kan langsiktige avtaler sikre tilgang til brikker i et marked der de kraftigste Nvidia-systemene er mangelvare.

For Reflection AI er strategien samtidig et høyrisikobet. Selskapet bruker store summer på infrastruktur før det har vist frem en flaggskipmodell eller dokumentert kommersielle inntekter . Håpet er at tilgangen til nok datakraft skal gjøre det mulig å konkurrere med langt mer etablerte, lukkede AI-laboratorier – og å tilby åpne modeller som kan brukes og videreutvikles av andre.

Avtalene illustrerer dermed både kappløpet om AI-brikker og den økende konkurransen mellom åpne og lukkede modeller. De viser også hvor mye kapital som nå bindes opp i datakraft før selskapene vet hvilke modeller som faktisk vil slå gjennom.