Tre AI-brikke­startups henter milliarder for å utfordre Nvidia

Cerebras: En hel silisiumskive som prosessor

Finansiering og verdsettelse

Cerebras hentet 1 milliard dollar i en Series H-runde i februar 2026. Finansieringen verdsatte selskapet til rundt 23 milliarder dollar etter kapitalinnhentingen – nesten tre ganger så mye som verdsettelsen på 8,1 milliarder dollar seks måneder tidligere . Tiger Global ledet runden, med deltakelse fra blant andre AMD, Fidelity, Benchmark og Coatue .

I april 2026 startet Cerebras IPO-prosessen på nytt. Per mai samme år hadde selskapet økt målet for emisjonen til omtrent 4,8–5 milliarder dollar, med en mulig verdsettelse på over 50 milliarder dollar . Dette var et finansieringsmål, ikke en gjennomført kapitalinnhenting.

Teknologien

Cerebras utvikler Wafer Scale Engine 3, eller WSE-3. Det er én enorm prosessor på størrelse med en hel silisiumskive, integrert med hundretusenvis av kjerner.

Selskapet hevder at WSE-3 bruker en brøkdel av strømmen per beregning, samtidig som den kan levere mer enn 20 ganger høyere hastighet enn konkurrerende løsninger i enkelte trenings- og inferensoppgaver .

Poenget med arkitekturen er å samle svært mye beregningskraft på én brikke. Det kan redusere behovet for å flytte data mellom mange separate prosessorer – en flaskehals i store AI-systemer.

SambaNova: Bygger for AI-modellenes svarfase

Finansiering og verdsettelse

SambaNova fullførte den første delen av en Series F-runde på 1 milliard dollar i juli 2026. Runden verdsatte selskapet til 11 milliarder dollar etter kapitalinnhentingen, rundt 2,3 ganger verdsettelsen fra fem måneder tidligere .

General Atlantic ledet investeringen. Blant deltakerne var Intel Capital, BlackRock, T. Rowe Price, Capital Group og Qatar Investment Authority . SambaNovas toppsjef Rodrigo Liang sa til TechCrunch at flere investorer etter planen skulle komme inn i en ny avslutning av runden i løpet av noen uker .

Teknologien

SambaNova utvikler spesialtilpassede brikker, komplette maskinvaresystemer og skytjenester for inferens. Inferens er fasen der en ferdigtrent AI-modell brukes til å svare på spørsmål og utføre oppgaver.

Selskapets SN50-brikke, som ble presentert i februar 2026, er utviklet spesielt for inferens i store språkmodeller. SambaNova hevder at SN50 kan levere mer enn tre ganger så høy gjennomstrømning som Nvidias B200-GPU .

Strategien er å selge en samlet maskin- og programvareplattform, i stedet for bare en generell brikke. JPMorgan Chase har valgt SambaNovas systemer til sikker AI-inferens lokalt i egne datasentre .

Positron: Lavere strømforbruk som konkurransefortrinn

Finansiering og verdsettelse

Positron hentet 230 millioner dollar i en Series B-runde i februar 2026. Runden verdsatte selskapet til over 1 milliard dollar og ble ledet av Arena Private Wealth, Jump Trading og Unless, med strategiske investeringer fra Arm og Qatar Investment Authority .

I juli 2026 gikk Positron inn i forhandlinger om ytterligere rundt 750 millioner dollar i finansiering. Kapitalinnhentingen skulle etter planen skje i to faser, med en mulig verdsettelse på opptil 5 milliarder dollar . Det dreier seg dermed om et mulig fremtidig finansieringsmål, ikke en ferdig gjennomført runde.

Teknologien

Positron konsentrerer seg om energieffektive brikker for AI-inferens. Målet er å redusere strømforbruket ved å kjøre AI-modeller sammenlignet med løsninger basert på Nvidia-GPU-er .

Selskapet hevder at Atlas-systemene leverer 3,5 ganger bedre ytelse per dollar og 3,5 ganger høyere energieffektivitet enn sammenlignbar Nvidia-maskinvare .

Neste generasjon, Asimov-brikken, er planlagt sendt til produksjonsklargjøring mot slutten av 2026. De første prøveenhetene er ventet tidlig i 2027 .

Hvorfor inferens har blitt den nye slagmarken

De tre selskapene inngår i en langt større investeringsbølge. AI-brikkestartups hentet over 8,3 milliarder dollar globalt i 2026. Amerikanske selskaper sto for 4,7 milliarder dollar, mens europeiske aktører bidro med rundt 800 millioner dollar . Medianstørrelsen på en AI-brikkerunde er 250 millioner dollar – svært høyt sammenlignet med vanlig venturekapital .

Tre utviklingstrekk er særlig viktige:

• Spesialisering fremfor allsidighet: I stedet for å lage generelle GPU-er som konkurrerer direkte med Nvidia, retter selskapene seg mot bestemte deler av AI-arbeidsflyten. Cerebras satser på beregninger i wafer-skala for både trening og inferens, mens SambaNova og Positron fokuserer på inferens .
• Inferens vokser raskt: Nvidia står fortsatt sterkt innen trening av AI-modeller, men konkurransen øker i inferens – altså når modellene tas i bruk. Spesialiserte ASIC-brikker kan i enkelte tilfeller gi bedre ytelse per watt og per dollar .
• Investorer ser etter press på marginene: Den sentrale investeringshypotesen er at Nvidias dominerende posisjon og høye marginer kan bli vanskeligere å opprettholde når AI-bruken vokser og store kunder vil ha billigere og mindre energikrevende alternativer .

En utfordring mot GPU-monokulturen

De 2,55 milliardene dollarene som de tre selskapene hentet eller forsøkte å hente i løpet av én uke i juli 2026, viser hvor sterk tro investorer har på at AI-markedet kan få flere typer maskinvare .

Det betyr ikke nødvendigvis at Nvidia mister lederrollen med det første. Men kapitalstrømmen viser at stadig flere selskaper prøver å bryte opp det som lenge har vært en nærmest enerådende GPU-modell – særlig i den delen av AI-markedet som handler om å kjøre ferdigtrente modeller raskt, billig og med lavere strømforbruk.