Mozilla-rapport: Åpne KI-modeller er bare 3 prosent bak de beste

Mozillas første rapport om tilstanden for åpen kunstig intelligens, «State of Open Source AI», ble publisert 14. juli 2026. Den konkluderer med at åpne modeller ikke lenger bare prøver å ta igjen de lukkede alternativene – de er i ferd med å bli reelle konkurrenter.

Rapporten bygger på en global spørreundersøkelse blant mer enn 950 utviklere, i tillegg til Mozillas egen markedsanalyse. Bildet som tegnes, er tydelig: Ytelsesforskjellen krymper, kostnadene stuper og flere virksomheter vurderer åpne modeller som et økonomisk og strategisk alternativ – ikke bare som et ideologisk prosjekt.

Ytelsesgapet er krympet til rundt 3 prosent

Det mest oppsiktsvekkende tallet i rapporten er at åpne KI-modeller nå ligger omtrent 3 prosentpoeng bak toppsystemer som ChatGPT og Claude på sentrale ytelsestester. Tidligere var forskjellen tosifret ^B.

Utviklingen betyr ikke at proprietære modeller har sluttet å bli bedre. Snarere har modeller med åpne vekter, blant annet fra DeepSeek og Qwen, utviklet seg svært raskt. Stanford HAI observerte også at kinesiske åpne modeller i 2024 nærmet seg amerikanske frontmodeller på testene MMLU og HumanEval ^H.

Det er samtidig verdt å skille mellom «åpen kildekode» og «åpne vekter». En modell med åpne vekter kan lastes ned og kjøres av andre, men treningsdata, kode eller hele utviklingsprosessen er ikke nødvendigvis offentlig tilgjengelig. Denne forskjellen er sentral i debatten om hvor åpent KI-landskapet egentlig er.

Kostnadene har falt opptil 50 ganger

Mozilla rapporterer at kostnadene ved trening og kjøring av åpne modeller har falt med rundt 50 ganger på tre år. Mindre og mer effektive modellarkitekturer, kombinert med konkurranse mellom leverandører av åpne vekter, har bidratt til utviklingen ^B.

DeepSeek R1 trekkes frem som et konkret eksempel. En analyse anslår at kostnaden ved å trene en sammenlignbar stor språkmodell ble redusert fra omtrent 100 millioner dollar til rundt 5 millioner dollar ^O.

Tall fra Stanford HAI viser en tilsvarende utvikling i markedet generelt: Kostnaden for å kjøre et system på GPT-3.5-nivå falt mer enn 280 ganger mellom november 2022 og oktober 2024 ^H. På maskinvaresiden har kostnadene falt med rundt 30 prosent årlig, mens energieffektiviteten har blitt forbedret med omtrent 40 prosent per år.

Pinterest sparte rundt 10 millioner dollar på ett kvartal

Rapportens mest omtalte bedrifts­eksempel er Pinterest. Mozillas teknologidirektør Raffi Krikorian har sagt at Pinterest sparte «noe i størrelsesorden 10 millioner dollar bare det kvartalet» etter å ha tatt i bruk åpne modeller i stedet for lukkede ^BC.

Pinterest-sjef Bill Ready har på sin side opplyst at selskapet oppnår ytelse på nivå med ledende frontmodeller til under 10 prosent av kostnaden, særlig innen visuelle og multimodale oppgaver ^RF.

Pinterest bruker ikke én enkelt modelltype. Selskapets strategi kombinerer egenutviklede modeller, lukkede modeller fra Anthropic og OpenAI og åpne modeller fra Alibaba ^B. Selskapet startet denne tilnærmingen i 2023 og styrket satsingen på åpne modeller mot slutten av 2025. Kostnadsbesparelsene har ifølge Pinterest vært den viktigste delen av KI-omstillingen ^F.

Eksempelet illustrerer hvorfor åpne modeller er interessante for bedrifter: De kan tilpasses en bestemt oppgave, kjøres på egen infrastruktur og gjøre virksomheten mindre avhengig av prisene og vilkårene til én ekstern leverandør.

Mozilla bygger en «opprørsallianse» for åpen KI

Rapporten er også en del av Mozillas bredere strategiske kursendring. Organisasjonen, som er kjent for Firefox, forsøker å samle utviklere, oppstartsbedrifter og teknologer som arbeider i allmennhetens interesse rundt et mer åpent og etterprøvbart KI-økosystem.

Et ekko fra nettleserkrigen

Mozilla-president Mark Surman har omtalt satsingen som «en slags opprørsallianse» – et løst nettverk som skal utfordre dominansen til OpenAI, Anthropic og andre lukkede KI-laboratorier ^LC. Formuleringen minner om Mozillas rolle som utfordrer i nettlesermarkedet og kampen for et åpent internett.

Store finansielle ressurser

Mozilla har sagt at organisasjonen vil bruke rundt 1,4 milliarder dollar i reserver til å støtte samfunnsorienterte KI-selskaper gjennom Mozilla Ventures, som har vært aktivt siden 2022 ^BLC. Satsingen omfatter også et investeringsløfte på 650 millioner dollar til utvikling av økosystemet rundt åpen KI ^G.

Mozilla Ventures har siden 2022 støttet mer enn 55 selskaper, blant dem KI-selskaper som Trail, Transformer Lab og Oumi ^G.

Infrastruktur gjennom Mozilla.ai

Mozillas datterselskap Mozilla.ai utvikler verktøy for å gjøre åpne modeller enklere å bruke i praksis. Det omfatter blant annet sikkerhets- og tillitsverktøy for KI-agenter, rammeverk for evaluering og plattformer for utviklere ^BL.

Målet er å redusere det Mozilla selv omtaler som det viktigste gjenværende gapet: brukervennlighet og integrasjon. «Lukkede KI-systemer vinner i dag fordi de faktisk er enklere å bruke», erkjenner organisasjonen ^B.

Leverandørlåsing kan bli den skjulte kostnaden

For teknologiledere handler valget mellom åpne og lukkede modeller ikke bare om pris eller ytelse. Det handler også om hvor lett det faktisk er å bytte leverandør dersom prisene øker, tjenesten endres eller en virksomhet ønsker mer kontroll over data og drift.

Flere undersøkelser fra 2026 peker i samme retning, selv om tallene varierer:

• En Zapier-undersøkelse blant 542 amerikanske ledere viste at nesten 90 prosent trodde de kunne bytte KI-leverandør innen fire uker. 41 prosent mente det kunne gjøres på to til fem dager. Blant virksomheter som faktisk hadde forsøkt å migrere, sa bare 42 prosent at overgangen gikk problemfritt ^TZ.
• Parallels’ skyundersøkelse fant at 94 prosent av organisasjonene er bekymret for leverandørlåsing innen KI, mens bare 6 prosent av bedriftslederne mente de kunne bytte sin primære leverandør uten forstyrrelser ^P.
• En studie fra IBM Institute for Business Value, basert på svar fra 1 000 toppledere, viste at over 70 prosent mente det ville være krevende å endre KI-systemer etter at de var bygget inn i kjernevirksomheten ^C.

Påstanden om at rundt 85 prosent tror de kan bytte leverandør, mens bare rundt 30 prosent faktisk klarer det, er en sammenstilling av flere slike undersøkelser. Den knytter seg særlig til analysen fra cx-o.com, som viser til Zapier- og Parallels-tallene ^C.

For IT-sjefer er konklusjonen praktisk: Å kjøre åpne modeller selv kan være et tiltak for å redusere risikoen ved leverandørlåsing. Det er ikke nødvendigvis det billigste eller enkleste alternativet fra dag én, men det kan gi større kontroll over modell, data, drift og fremtidige bytter.

Den store motsetningen: Åpent vinner på pris, lukket på enkelhet

Mozillas egne funn peker på en reell spenning i markedet.

På den positive siden faller kostnadene, ytelsen nærmer seg de beste proprietære modellene og bruken i næringslivet øker. En undersøkelse fra McKinsey, Mozilla Foundation og Patrick J. McGovern Foundation blant 700 teknologiledere viste at mer enn halvparten av organisasjonene bruker minst én komponent med åpen kildekode – ofte samtidig som de bruker et kommersielt API ^D. McKinsey rapporterte økende bruk, særlig i avanserte industrinæringer, teknologi, medier og telekom samt finansielle tjenester ^F.

På risikosiden har lukkede modeller fortsatt et klart forsprang i brukervennlighet. De står for rundt 80 prosent av utviklerbruken og omtrent 95 prosent av inntektene, ifølge Red Line-analysen ^R. OpenAI, Anthropic og Google DeepMind har dessuten tilgang til enorme kapitalmengder som gjør det mulig å investere i datakraft og modellskala på et nivå som åpne miljøer kan ha vanskelig for å matche.

Markedet for åpne modeller er også fragmentert. Red Line peker på at «ekte» åpen kildekode er på tilbakegang, mens modeller med åpne vekter vokser ^R. Det gjør det vanskeligere å trekke én samlet konklusjon om utviklingen.

Mozilla legger ikke skjul på utfordringen: Lukkede systemer vinner fortsatt fordi de er enklere å ta i bruk ^B. Organisasjonens strategi bygger på at selvhosting etter hvert skal fremstå som et fornuftig forretningsvalg – ikke bare som et uttrykk for teknologisk idealisme.

Konklusjonen

Mozillas første rapport om åpen KI argumenterer for at åpne modeller har passert en viktig terskel. De nærmer seg proprietær ytelse, koster langt mindre å kjøre og brukes allerede av virksomheter som Pinterest for å kutte betydelige utgifter.

Men rapporten er også en påminnelse om at kampen ikke er avgjort. De lukkede modellene er fortsatt enklere å integrere, har større kapital i ryggen og dominerer både utviklerbruk og inntekter. Samtidig overvurderer mange virksomheter hvor enkelt det faktisk er å frigjøre seg fra en KI-leverandør etter at systemene er bygget inn i driften.

Mozilla forsøker å samle en motvekt til de største KI-selskapene. Om organisasjonen og samarbeidspartnerne klarer å gjøre åpen KI like enkel å bruke som de lukkede alternativene, kan kostnadsfordelen bli mer enn et interessant regnestykke. Den kan bli grunnlaget for en varig maktforskyvning i KI-markedet.