KI kutter jobber i Kina og India – samtidig øker jakten på KI-eksperter

Teknologijobben blir delt i to

KI endrer arbeidsmarkedet i både Kina og India, men ikke på én enkel måte. På den ene siden forsvinner eller krymper rutinepregede teknologiroller. På den andre siden øker behovet for utviklere, ingeniører og andre spesialister som kan bygge, drifte og kontrollere KI-systemer.

Det skaper et paradoks: Den samme teknologiske omstillingen som reduserer antallet ansatte i enkelte funksjoner, driver samtidig frem en intens kamp om KI-kompetanse.

Kina: «Stille» kutt i skyggen av en nasjonal KI-satsing

Kinesiske teknologiselskaper ser i økende grad ut til å redusere bemanningen gradvis, heller enn å kunngjøre store masseoppsigelser. Tiltakene omfatter blant annet at kontrakter ikke fornyes, at nyansettelser av nyutdannede fryses, at naturlig avgang ikke erstattes, og at ansatte sorteres ut gjennom prestasjonsbaserte prosesser. Reuters har omtalt utviklingen som «quiet layoffs» – stille oppsigelser – fordi metoden kan dempe sosial uro og offentlig oppmerksomhet .

Alibaba skal for eksempel ha begynt å redusere bemanningen gjennom gradvise kutt og naturlig avgang samtidig som selskapet investerer tungt i KI .

Omstillingen skjer parallelt med Beijings ambisjon om at KI skal tas i bruk i 70 prosent av sentrale sektorer innen 2027. Citibank anslår at 9,6 prosent av alle jobber i Kina, rundt 70 millioner stillinger, er svært utsatt for KI-drevet fortrengning . Det skjer samtidig som ungdomsledigheten ligger rundt 17 prosent, og 12,7 millioner nyutdannede etter planen går ut i arbeidsmarkedet i løpet av sommeren .

Domstolene setter grenser

Kinesiske arbeidstakere har samtidig fått et viktig juridisk vern. I april 2026 ga en domstol i Hangzhou medhold til en erfaren teknologiansatt som var blitt erstattet av KI. Oppsigelsen ble kjent ugyldig . En domstol i Beijing har kommet til en lignende konklusjon: At en arbeidsgiver tar i bruk KI, er i seg selv ikke en lovlig grunn til å si opp en ansatt etter Kinas arbeidsavtalelov .

Rettens begrunnelse er i hovedsak at KI-innføring er et strategisk valg virksomheten selv tar, og ikke nødvendigvis en uforutsett endring som gjør arbeidsforholdet umulig å videreføre . Det betyr likevel ikke at all bemanningsreduksjon er forbudt. Selskapene må kunne begrunne endringer og følge arbeidsrettslige krav, blant annet ved omplassering og reelle forhandlinger der det er relevant .

Et anslag viser at rundt 78 000 teknologiarbeidere i Kina ble berørt av KI-drevne oppsigelser frem til midten av 2026 . Tallene bør leses som estimater, ettersom ulike kilder bruker forskjellige definisjoner av KI-relaterte kutt.

India: Hardt press mot den tradisjonelle IT-modellen

India er blant landene som rammes hardest av KI-relaterte teknologikutt. I første halvår av 2026 sto landet for 7,16 prosent av de globale kuttene og ble rangert som nummer to internasjonalt .

I den indiske teknologi- og programvaretjenestesektoren kan så mange som 35 000 jobber forsvinne i løpet av 2026, ifølge et estimat fra TeamLease . Mellom 10 000 og 15 000 teknologiarbeidere skal allerede ha mistet jobben gjennom såkalte stille nedbemanninger innen mai .

Dette skjer ofte uten dramatiske kunngjøringer. Bedrifter kan ansette færre, avslutte kontrakter, utsette forfremmelser eller la ledige stillinger stå ubesatt. Resultatet blir en gradvis reduksjon i arbeidsstyrken, særlig i roller som består av repeterbare oppgaver.

Oracle, Amazon, Meta og Flipkart har alle gjennomført kutt i India der automatisering eller KI har vært trukket frem som en faktor . Tradisjonelle IT-roller hos selskaper som TCS, Infosys og Oracle er særlig utsatt når kundene forventer høyere produktivitet med færre ansatte .

Effekten er ikke lik i alle bransjer. Utdanningssektoren sto for den største andelen KI-ledede oppsigelser i India, med 21,67 prosent, fulgt av finanssektoren med 14,73 prosent .

Det store paradokset: Færre teknologijobber, mer KI-rekruttering

Samtidig som den samlede rekrutteringen bremser, øker etterspørselen etter spesifikke KI-ferdigheter.

I Indias IT-sektor økte KI-spesifikk rekruttering med 16 prosent i juni 2026, mens den samlede teknologirekrutteringen falt med 3 prosent . Bildet tyder derfor ikke nødvendigvis på at selskaper slutter å ansette. Snarere skifter de hvem de ansetter – fra bredere og mer rutinepregede roller til færre, mer spesialiserte stillinger.

Også i Kina trapper de største teknologiselskapene opp jakten på KI-talenter. Konkurransen påvirker blant annet hvilke fag studenter velger, og hvordan universitetene dimensjonerer utdanningene sine. Samtidig har Kina fortsatt et underskudd på kvalifiserte KI-spesialister .

Kapitalstrømmene viser hvor kraftig skiftet er. Selskaper som kutter i lønnskostnader, ventes samtidig å investere rundt 725 milliarder dollar i KI-relaterte investeringer i 2026, opp fra 410 milliarder dollar året før . Kort sagt: færre mennesker i enkelte funksjoner, men langt større investeringer i datakraft, modeller og automatisering.

Globalt gikk mer enn 116 000 teknologijobber tapt i årets fem første måneder, ifølge tall omtalt av Times of India . Samtidig anslår prognoser at det kan bli skapt 12 millioner nye KI-relaterte jobber globalt innen utgangen av året . Det er en prognose, ikke en garanti – og de nye jobbene vil ikke nødvendigvis være tilgjengelige for dem som mister de gamle.

Hva betyr dette for arbeidstakere?

Utviklingen peker mot et mer todelt arbeidsmarked. Oppgaver som kan standardiseres og automatiseres, blir mer utsatt. Roller som krever systemdesign, KI-drift, datakvalitet, sikkerhet og avansert problemløsing, blir derimot mer etterspurt.

Kina forsøker å kombinere aggressiv KI-utbygging med sterkere juridisk beskyttelse av ansatte. I India skjer omstillingen i større grad gjennom markedspress i en omfattende IT-tjenestesektor, med mindre tydelige grenser for når automatisering kan brukes som begrunnelse for kutt.

Felles for begge land er likevel den samme strukturelle splittelsen: KI fjerner ikke nødvendigvis teknologijobber i sin helhet – den endrer hvilke ferdigheter arbeidsgiverne vil betale for.