Databricks bytter til kinesisk åpen kildekode-modell: Interne tester viser at GLM 5.2 matcher dyre konkurrenter til en brøkdel av prisen

Total eierkostnad favoriserte GLM 5.2. Hos Z.ai's API er GLM 5.2 priset til omtrent $1,40 per million input-tokens og $4,40 per million output-tokens . For et team som behandler 10 millioner tokens per måned med en 50/50 input-output-fordeling, vil totalsummen være omtrent $29 per måned . Konkurrerende modeller som Anthropics Opus 4.8 til $5/$25 per million tokens kan koste 3 til 6 ganger mer for sammenlignbare eller marginalt bedre benchmark-score . På oppgavenivå viste en Databricks-test at GLM 5.2 med Pi-agenten oppnådde en beståttprosent på 87,5 % til $1,25 per oppgave, mens Opus 4.8 med høy innsats via Claude Code oppnådde en sammenlignbar beståttprosent til $2,00 per oppgave .

Hvorfor Databricks tok i bruk GLM 5.2

Ytelse som matcher frontlinjemodeller til mye lavere kostnad. GLM 5.2 scoret 62,1 på SWE-bench Pro, og slo dermed GPT-5.5 (58,6) og kom innenfor noen få poeng av Anthropics Opus 4.8 . På FrontierSWE Dominance nådde den 74,4 %, nesten likt med Opus 4.8 sine 75,1 % . Databricks' interne tester bekreftet disse offentlige benchmarkene: den kinesiske åpne vektmodellen matchet eller nærmet seg kapasiteten til ledende proprietære modeller på de samme virkelige ingeniøroppgavene .

Åpne vekter med MIT-lisens gir fleksibilitet. Siden GLM 5.2 har MIT-lisens og er fullt åpen vekt, kunne Databricks distribuere den internt, finjustere den og tett integrere den i sin agentiske kodeflyt uten per-sete-lisensiering eller leverandørlåsing . Denne lisensmodellen lar bedrifter kjøre modellen på egen infrastruktur, og unngår dermed gjentakende API-kostnader for høyvolumsbruk.

Ideell for langvarige, flertrinns oppgaver. Benchmarken fokuserte på agentiske kodeendringer som spenner over mange filer og resonnementstrinn. GLM 5.2, med sitt 1 million tokens kontekstvindu og 744 milliarder parametere i en MoE-arkitektur (Mixture of Experts), var spesielt optimalisert for denne typen repository-skala, langvarig arbeid i stedet for enkeltfil-autofullføring . På Terminal-Bench 2.1, som tester kommandolinje- og agentisk oppgaveutførelse, scoret den 81,0, noe som gjør den til den sterkeste åpne modellen og kun slått av Claude Opus 4.8 (85,0) .