Nvidias Nemotron 3 Ultra: Åpen 550B-modell kutter AI-kostnader for bedrifter med 90 %
Tirsdag 8. juli 2026 kunngjorde Nvidia og LangChain NemoClaw for LangChain Deep Agents – en referansearkitektur for bedriftsagenter basert på den åpne Nemotron 3 Ultra modellen.
Publisert avRedigert med DeepSeek-V4-FlashBilder generert med GPT Image 1.5
Tirsdag 8. juli 2026 kunngjorde Nvidia og LangChain NemoClaw for LangChain Deep Agents – en referansearkitektur for bedriftsagenter basert på den åpne Nemotron 3 Ultra modellen.
Nemotron 3 Ultra, med 550B totale og 55B aktive parametere, koster bare $0,58 per 1M tokens – 75 % mindre enn Claude Sonnet 4.6 – og gir 91 % på PinchBench Agent Productivity.
Selskaper som EY, Abridge, Amdocs og Box er allerede i gang med plattformen. Aksjen steg 4 % dagen etter lanseringen, og Bank of America gjentok sin kjøpsanbefaling.
Search & fact-check with cited sources for What did Nvidia announce on Tuesday about its open-source Nemotron 3 Ultra AI model, including itNvidia's Nemotron 3 Ultra is the most intelligent US open-weight model, scoring 48 on the Artificial Analysis Intelligence Index.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What did Nvidia announce on Tuesday about its open-source Nemotron 3 Ultra AI model, including it. Article summary: Here is a detailed, sourced fact-check on all aspects of your query.. Topic tags: general, documentation, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
openai.com
På tirsdag 8. juli 2026 lanserte Nvidia og LangChain i fellesskap NemoClaw for LangChain Deep Agents – en referansearkitektur for å bygge bedriftsagenter basert på Nvidias åpne Nemotron 3 Ultra-modell. Lanseringen la vekt på enorme kostnadsbesparelser og ytelse på nivå med lukkede konkurrenter .
Hva ble annonsert: NemoClaw for LangChain Deep Agents
NemoClaw for LangChain Deep Agents gir bedrifter en referansearkitektur for å bygge åpne agentsystemer ved hjelp av Nemotron 3 Ultra og Nvidias OpenShell for sanntidsstyring. Løsningen er laget for store kunder som trenger tilpassbare, produksjonsklare AI-agenter med lavere inferenskostnader . NemoClaw v0.0.76 (8. juli) gjorde Nemotron 3 Ultra til standardvalg for Nvidias administrerte endepunkter for Deep Agents Code .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Nvidias Nemotron 3 Ultra: Åpen 550B-modell kutter AI-kostnader for bedrifter med 90 %"?
Tirsdag 8. juli 2026 kunngjorde Nvidia og LangChain NemoClaw for LangChain Deep Agents – en referansearkitektur for bedriftsagenter basert på den åpne Nemotron 3 Ultra modellen.
What are the key points to validate first?
Tirsdag 8. juli 2026 kunngjorde Nvidia og LangChain NemoClaw for LangChain Deep Agents – en referansearkitektur for bedriftsagenter basert på den åpne Nemotron 3 Ultra modellen. Nemotron 3 Ultra, med 550B totale og 55B aktive parametere, koster bare $0,58 per 1M tokens – 75 % mindre enn Claude Sonnet 4.6 – og gir 91 % på PinchBench Agent Productivity.
What should I do next in practice?
Selskaper som EY, Abridge, Amdocs og Box er allerede i gang med plattformen. Aksjen steg 4 % dagen etter lanseringen, og Bank of America gjentok sin kjøpsanbefaling.
Nvidias Nemotron 3 Ultra: Åpen 550B-modell kutter AI-kostnader for bedrifter med 90 %
Tirsdag 8. juli 2026 kunngjorde Nvidia og LangChain NemoClaw for LangChain Deep Agents – en referansearkitektur for bedriftsagenter basert på den åpne Nemotron 3 Ultra modellen.
Publisert avRedigert med DeepSeek-V4-FlashBilder generert med GPT Image 1.5
Tirsdag 8. juli 2026 kunngjorde Nvidia og LangChain NemoClaw for LangChain Deep Agents – en referansearkitektur for bedriftsagenter basert på den åpne Nemotron 3 Ultra modellen.
Nemotron 3 Ultra, med 550B totale og 55B aktive parametere, koster bare $0,58 per 1M tokens – 75 % mindre enn Claude Sonnet 4.6 – og gir 91 % på PinchBench Agent Productivity.
Selskaper som EY, Abridge, Amdocs og Box er allerede i gang med plattformen. Aksjen steg 4 % dagen etter lanseringen, og Bank of America gjentok sin kjøpsanbefaling.
Search & fact-check with cited sources for What did Nvidia announce on Tuesday about its open-source Nemotron 3 Ultra AI model, including itNvidia's Nemotron 3 Ultra is the most intelligent US open-weight model, scoring 48 on the Artificial Analysis Intelligence Index.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What did Nvidia announce on Tuesday about its open-source Nemotron 3 Ultra AI model, including it. Article summary: Here is a detailed, sourced fact-check on all aspects of your query.. Topic tags: general, documentation, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
openai.com
På tirsdag 8. juli 2026 lanserte Nvidia og LangChain i fellesskap NemoClaw for LangChain Deep Agents – en referansearkitektur for å bygge bedriftsagenter basert på Nvidias åpne Nemotron 3 Ultra-modell. Lanseringen la vekt på enorme kostnadsbesparelser og ytelse på nivå med lukkede konkurrenter .
Hva ble annonsert: NemoClaw for LangChain Deep Agents
NemoClaw for LangChain Deep Agents gir bedrifter en referansearkitektur for å bygge åpne agentsystemer ved hjelp av Nemotron 3 Ultra og Nvidias OpenShell for sanntidsstyring. Løsningen er laget for store kunder som trenger tilpassbare, produksjonsklare AI-agenter med lavere inferenskostnader . NemoClaw v0.0.76 (8. juli) gjorde Nemotron 3 Ultra til standardvalg for Nvidias administrerte endepunkter for Deep Agents Code .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Nvidias Nemotron 3 Ultra: Åpen 550B-modell kutter AI-kostnader for bedrifter med 90 %"?
Tirsdag 8. juli 2026 kunngjorde Nvidia og LangChain NemoClaw for LangChain Deep Agents – en referansearkitektur for bedriftsagenter basert på den åpne Nemotron 3 Ultra modellen.
What are the key points to validate first?
Tirsdag 8. juli 2026 kunngjorde Nvidia og LangChain NemoClaw for LangChain Deep Agents – en referansearkitektur for bedriftsagenter basert på den åpne Nemotron 3 Ultra modellen. Nemotron 3 Ultra, med 550B totale og 55B aktive parametere, koster bare $0,58 per 1M tokens – 75 % mindre enn Claude Sonnet 4.6 – og gir 91 % på PinchBench Agent Productivity.
What should I do next in practice?
Selskaper som EY, Abridge, Amdocs og Box er allerede i gang med plattformen. Aksjen steg 4 % dagen etter lanseringen, og Bank of America gjentok sin kjøpsanbefaling.
Inferenskostnad: 10 ganger lavere enn lukkede konkurrenter
LangChains Deep Agents-rammeverk, optimalisert for Nemotron 3 Ultra, gir inferenskostnader opptil 10 ganger lavere per kjøring sammenlignet med enkelte ledende lukkede modeller . Ifølge Artificial Analysis koster Nemotron 3 Ultra $0,58 per 1M tokens, mot Claude Sonnet 4.6 sine $2,31 – en reduksjon på 75 % . Kinesiske finansmedier meldte at kostnadene er omtrent 90 % lavere enn for lukkede modeller .
Ytelse mot lukkede rivaler på bedriftsbenchmarks
Nvidia opplyser at Nemotron 3 Ultra på LangChains Deep Agents-benchmarks matchet den høyest scorende modellen på forretningsoppgaver (kvalitetsparitet) . Sentrale benchmarkresultater inkluderer:
Artificial Analysis Intelligence Index: Score 47,7–48 – høyest blant amerikanske åpne modeller, foran Gemma 4 31B (39) og Nemotron 3 Super (36), men bak kinesiske Kimi K2.6 (54) og proprietære modeller som GPT-5.5 (60,2) og Claude Opus 4.7 (57) .
GPQA Diamond: Score 86,7 %, konkurransedyktig med toppmodeller .
Agentiske benchmarks: På HuggingFace-data scorer Nemotron 3 Ultra 56,4 på Terminal Bench 2.1, 46,7 på GDPVal og 70,7 på SWE-Bench Verified – konkurransedyktig med MiniMax-2.7, GLM-5.1 og Kimi-K2.6 på agentoppgaver .
PinchBench Agent Productivity: Score 90–91 %, på linje med Kimi K2.6 og foran Qwen 3.5 .
Ytelsesgevinstene kommer fra tre kjernenyvinninger :
Hybrid Mamba-Attention MoE-arkitektur: Kombinerer Mamba 2-tilstandsromslag med oppmerksomhetslag i et MoE-rutingsrammeverk, og aktiverer kun 55B av 550B parametere per token for massiv effektivitet.
Multi-tier On-Policy Distillation (MOPD): En etteropplæringsteknikk som bruker forsterkningslæring i interaktive miljøer for å destillere resonneringsevner.
Sparsom aktivering: Forholdet 10:1 mellom totale og aktive parametere gir resonnering på frontlinjenivå til en brøkdel av beregningskostnaden for tette modeller.
Nemotron 3 Ultra oppnår opptil 5,9 ganger høyere inferensgjennomstrømming sammenlignet med GLM-5.1-754B-A40B ved 8K tokens input / 64K tokens output . På et forhåndslansert DeepInfra-endepunkt leverte det over 300 tokens per sekund.
LangChain-partnerskapet og sitater
LangChain ga dag 0-støtte for Nemotron 3 Ultra i sitt Deep Agents-rammeverk og er medlem av Nemotron Coalition. LangChain-sjef Harrison Chase uttalte at bedrifter kan oppnå sterk ytelse til en brøkdel av kostnadene for lukkede modeller . Nvidia opplyste at LangChains Deep Agents-rammeverk fullførte «flere oppgaver med høyere gjennomstrømming ved bruk av Nemotron 3 Ultra, samtidig som det leverte inferenskostnader opptil 10 ganger lavere enn enkelte ledende lukkede modeller» .
Bedriftsadopsjon
Globale partnere som EY og andre som Abridge, Amdocs og Box er allerede i gang med NemoClaw + Nemotron 3 Ultra-stakken for å bygge bedriftsagenter . Cadence, Siemens, Synopsys og Dassault Systèmes tar også i bruk autonome AI-ingeniører basert på Nvidias NemoClaw-blueprinter .
Tilgang for utviklere
Utviklere får tilgang til Nemotron 3 Ultra via :
Hugging Face: Modellvekter på nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
NVIDIA Endpoints / Nvidia NIM: Administrert inferens via Nvidias skytjenester (standard i NemoClaw)
Ollama: Tilgjengelig på ollama.com/library/nemotron-3-ultra
Lokal / GPU-sky: Vektene kan kjøres på alle GPU-skyinstanser
Nvidia NemoClaw: Åpne blueprinter som kan rulles ut med én enkelt kommando
Børsreaksjon
Nvidia-aksjen (NVDA) steg 4 % onsdag 9. juli etter at de nye benchmarkresultatene og NemoClaw-lanseringen antydet at Nemotron 3 Ultra kan utfordre lukkede modeller både på kostnad og ytelse . Bank of America gjentok sin kjøpsanbefaling for Nvidia-aksjen etter lanseringen, og viste til modellens kostnads- og ytelsesfordel samt bedriftsmomentumet .
Tidslinje for viktige kunngjøringer
1. juni 2026: Jensen Huang annonserte Nemotron 3 Ultra på Computex 2026 i Taipei
4. juni 2026: Nvidia slapp Nemotron 3 Ultra offisielt som en åpen modell med vekter, treningsdata og oppskrifter
8. juli 2026 (tirsdag): LangChain og Nvidia lanserte NemoClaw for LangChain Deep Agents-blueprinten med vekt på 10 ganger lavere inferenskostnader og bedriftsadopsjon fra EY, Abridge, Amdocs og Box
9. juli 2026 (onsdag): NVDA-aksjen steg 4 %; Bank of America gjentok kjøpsanbefaling
mindstudio.ai
NVIDIA Nemotron 3 Ultra vs Claude Opus 4.8 - MindStudio
Inferenskostnad: 10 ganger lavere enn lukkede konkurrenter
LangChains Deep Agents-rammeverk, optimalisert for Nemotron 3 Ultra, gir inferenskostnader opptil 10 ganger lavere per kjøring sammenlignet med enkelte ledende lukkede modeller . Ifølge Artificial Analysis koster Nemotron 3 Ultra $0,58 per 1M tokens, mot Claude Sonnet 4.6 sine $2,31 – en reduksjon på 75 % . Kinesiske finansmedier meldte at kostnadene er omtrent 90 % lavere enn for lukkede modeller .
Ytelse mot lukkede rivaler på bedriftsbenchmarks
Nvidia opplyser at Nemotron 3 Ultra på LangChains Deep Agents-benchmarks matchet den høyest scorende modellen på forretningsoppgaver (kvalitetsparitet) . Sentrale benchmarkresultater inkluderer:
Artificial Analysis Intelligence Index: Score 47,7–48 – høyest blant amerikanske åpne modeller, foran Gemma 4 31B (39) og Nemotron 3 Super (36), men bak kinesiske Kimi K2.6 (54) og proprietære modeller som GPT-5.5 (60,2) og Claude Opus 4.7 (57) .
GPQA Diamond: Score 86,7 %, konkurransedyktig med toppmodeller .
Agentiske benchmarks: På HuggingFace-data scorer Nemotron 3 Ultra 56,4 på Terminal Bench 2.1, 46,7 på GDPVal og 70,7 på SWE-Bench Verified – konkurransedyktig med MiniMax-2.7, GLM-5.1 og Kimi-K2.6 på agentoppgaver .
PinchBench Agent Productivity: Score 90–91 %, på linje med Kimi K2.6 og foran Qwen 3.5 .
Ytelsesgevinstene kommer fra tre kjernenyvinninger :
Hybrid Mamba-Attention MoE-arkitektur: Kombinerer Mamba 2-tilstandsromslag med oppmerksomhetslag i et MoE-rutingsrammeverk, og aktiverer kun 55B av 550B parametere per token for massiv effektivitet.
Multi-tier On-Policy Distillation (MOPD): En etteropplæringsteknikk som bruker forsterkningslæring i interaktive miljøer for å destillere resonneringsevner.
Sparsom aktivering: Forholdet 10:1 mellom totale og aktive parametere gir resonnering på frontlinjenivå til en brøkdel av beregningskostnaden for tette modeller.
Nemotron 3 Ultra oppnår opptil 5,9 ganger høyere inferensgjennomstrømming sammenlignet med GLM-5.1-754B-A40B ved 8K tokens input / 64K tokens output . På et forhåndslansert DeepInfra-endepunkt leverte det over 300 tokens per sekund.
LangChain-partnerskapet og sitater
LangChain ga dag 0-støtte for Nemotron 3 Ultra i sitt Deep Agents-rammeverk og er medlem av Nemotron Coalition. LangChain-sjef Harrison Chase uttalte at bedrifter kan oppnå sterk ytelse til en brøkdel av kostnadene for lukkede modeller . Nvidia opplyste at LangChains Deep Agents-rammeverk fullførte «flere oppgaver med høyere gjennomstrømming ved bruk av Nemotron 3 Ultra, samtidig som det leverte inferenskostnader opptil 10 ganger lavere enn enkelte ledende lukkede modeller» .
Bedriftsadopsjon
Globale partnere som EY og andre som Abridge, Amdocs og Box er allerede i gang med NemoClaw + Nemotron 3 Ultra-stakken for å bygge bedriftsagenter . Cadence, Siemens, Synopsys og Dassault Systèmes tar også i bruk autonome AI-ingeniører basert på Nvidias NemoClaw-blueprinter .
Tilgang for utviklere
Utviklere får tilgang til Nemotron 3 Ultra via :
Hugging Face: Modellvekter på nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
NVIDIA Endpoints / Nvidia NIM: Administrert inferens via Nvidias skytjenester (standard i NemoClaw)
Ollama: Tilgjengelig på ollama.com/library/nemotron-3-ultra
Lokal / GPU-sky: Vektene kan kjøres på alle GPU-skyinstanser
Nvidia NemoClaw: Åpne blueprinter som kan rulles ut med én enkelt kommando
Børsreaksjon
Nvidia-aksjen (NVDA) steg 4 % onsdag 9. juli etter at de nye benchmarkresultatene og NemoClaw-lanseringen antydet at Nemotron 3 Ultra kan utfordre lukkede modeller både på kostnad og ytelse . Bank of America gjentok sin kjøpsanbefaling for Nvidia-aksjen etter lanseringen, og viste til modellens kostnads- og ytelsesfordel samt bedriftsmomentumet .
Tidslinje for viktige kunngjøringer
1. juni 2026: Jensen Huang annonserte Nemotron 3 Ultra på Computex 2026 i Taipei
4. juni 2026: Nvidia slapp Nemotron 3 Ultra offisielt som en åpen modell med vekter, treningsdata og oppskrifter
8. juli 2026 (tirsdag): LangChain og Nvidia lanserte NemoClaw for LangChain Deep Agents-blueprinten med vekt på 10 ganger lavere inferenskostnader og bedriftsadopsjon fra EY, Abridge, Amdocs og Box
9. juli 2026 (onsdag): NVDA-aksjen steg 4 %; Bank of America gjentok kjøpsanbefaling
mindstudio.ai
NVIDIA Nemotron 3 Ultra vs Claude Opus 4.8 - MindStudio
