Samsung PM1763: SSD-en som skal gi Nvidia Vera Rubin mer fart

Det betyr i praksis omtrent dobbelt så høy ytelse som forgjengeren PM1753, som er basert på PCIe 5.0 ^SB. PM1763 bruker PCIe 6.0 med PAM4-signalering, en teknologi som dobler båndbredden sammenlignet med forrige generasjon ^CS.

Samsung sier at en stor språkmodell på rundt 40 GB kan overføres på cirka 1,4 sekunder. Størrelsen tilsvarer omtrent en 4-bit kvantisert versjon av Llama 3 70B ^MBY. Hensikten er å redusere flaskehalser når data flyttes mellom lagring, prosessorer og AI-akseleratorer.

Kapasitet fra 4 til 64 TB

PM1763 tilbys innledningsvis i tre kapasiteter:

• 4 TB
• 8 TB
• 16 TB ^SMB

Samsungs offisielle produktside viser samtidig støtte for konfigurasjoner på opptil 64 TB, avhengig av modell og systemoppsett. SSD-en støtter formfaktorene E1.S, E3.S og U.2 ^CS.

På innsiden kombinerer PM1763 Samsungs niende generasjon V-NAND med en ny kontroller produsert med 4-nanometerteknologi ^BC.

Bygget for væskekjølte AI-servere

AI-servere trekker stadig mer strøm og utvikler mer varme. Derfor er PM1763 laget for serverarkitekturer der væskekjøling blir en viktig del av kjøleløsningen.

SSD-en bruker Direct-to-Chip, eller D2C, der en kjøleplate festes direkte på SSD-komponentene. Dette skal gjøre det mulig å holde ytelsen stabil over lengre tid under tunge trenings- og inferensjobber ^MBS.

Det er særlig relevant for AI-inferens, altså når en ferdigtrent modell brukes til å svare på forespørsler. Slike arbeidslaster kan gi høy og vedvarende belastning på hele serveren – ikke bare på GPU-ene.

1,8 ganger bedre energieffektivitet

Samsung oppgir at PM1763 har rundt 1,8 ganger bedre energieffektivitet enn PM1753 ^MBI. I store datasentre kan lavere energibruk få betydning både for strømregningen og for kapasiteten til kjølesystemene.

Dette er en sentral del av produktets målgruppe. Når AI-servere blir tettere pakket og brukes mer intensivt, må lagringen levere høy båndbredde uten at strømforbruk og varmeutvikling øker tilsvarende.

Sikkerhet for virtualiserte miljøer

PM1763 støtter flere sikkerhetsstandarder som er rettet mot AI-datasentre og virtualiserte servermiljøer:

• PQC (Post-Quantum Cryptography): Kryptografiske algoritmer som er utviklet for å stå bedre imot fremtidige angrep fra kvantedatamaskiner ^MSL.
• TDISP (TEE Device Interface Security Protocol): Beskytter forbindelsen mellom en enhet og vertssystemet i miljøer som bruker et Trusted Execution Environment, eller TEE ^SLL.
• SPDM 1.4 og CNSA 2.0: Ytterligere protokoller og kryptografiske krav som Samsung oppgir at PM1763 støtter ^SL.

Målet er å beskytte data både under lagring, overføring og behandling – områder som blir viktigere når AI-infrastrukturen i større grad er virtualisert og delt mellom ulike arbeidslaster.

Kvalifisert for Nvidia Vera Rubin

Samsung opplyser at PM1763 har bestått Nvidias kvalifisering for Vera Rubin og gikk inn i masseproduksjon rundt 7.–8. juli 2026 ^SS. Bransjerapporter peker på Samsung og Micron som selskaper som masseproduserer enterprise-SSD-er for plattformen, mens SK Hynix fortsatt var i forberedelsesfasen og ikke hadde startet leveranser av eSSD-er til Vera Rubin ^TX.

Lanseringen føyer seg inn i Samsungs bredere strategi om å tilby en samlet minne- og lagringsportefølje til Nvidia. Under GTC 2026 viste selskapet frem HBM4, SOCAMM2-moduler og PM1763 som deler av løsninger for Nvidias kommende AI-infrastruktur ^N.

HBM4-leverandørene er godkjent

På minnesiden bekreftet Nvidia-sjef Jensen Huang 5. juni 2026 at Samsung, SK Hynix og Micron alle er godkjent som leverandører av HBM4 til Vera Rubin-plattformen ^BBT. HBM4 er høybåndbreddeminne som brukes tett sammen med AI-akseleratorene.

Samtidig ventes veksten i AI-inferens å øke etterspørselen etter NAND-flash. Når modeller skal lastes inn og data skal flyttes raskt mellom lagring, CPU-er og GPU-er, kan treg lagring bli en begrensning. SSD-er som PM1763 er utviklet for å redusere denne flaskehalsen i både trening og inferens ^SSF.