DeepSeeks tilnærming til brikkeuavhengighet er ikke et enkelt grep, men en gradvis strategi som opererer på tre forskjellige tidshorisonter.
Lang sikt: En egen brikke for slutninger. Det mest ambisiøse elementet er utviklingen av DeepSeeks egen spesialtilpassede brikke, designet fra grunnen av for slutningsoppgaver . Selskapet samarbeider med eksterne brikkedesignpartnere og har utvidet sitt interne designteam, men prosjektet er fortsatt i en tidlig planleggings- og utviklingsfase
. En vellykket egen brikke vil gi DeepSeek strategisk autonomi og beskytte selskapet mot forsyningskjedeproblemer og innfallene fra en enkelt maskinvareleverandør
.
Mellomlang sikt: Overgang til Huaweis Ascend. På kort til mellomlang sikt har DeepSeek allerede flyttet betydelige slutningsarbeidsmengder over til Huaweis Ascend 950-brikkeserie. Selskapets V4-modell, en trillion-parameter "mixture-of-experts"-modell, ble spesifikt optimalisert for å kjøre utelukkende på Huaweis Ascend 950PR-maskinvare . DeepSeek ga tidlig tilgang til V4-modellen til innenlandske leverandører som Huawei, mens de bemerkelsesverdig nok holdt den tilbake fra amerikanske brikkeprodusenter som Nvidia og AMD – et markant brudd med industrinormen
. Dette trekket viste at DeepSeek kunne kjøre produksjons-KI i stor skala uten å være avhengig av amerikansk maskinvare
.
Kort sikt: Algoritmisk effektivisering. DeepSeeks modeller har alltid lagt vekt på algoritmisk og arkitektonisk effektivitet, noe som reduserer den rå datakraften som trengs for både trening og slutninger . Teknikker som "mixture-of-experts" (MoE), selektiv aktivering og overføringslæring gjør at DeepSeek kan levere banebrytende ytelse på mindre kraftige brikker, noe som gjør overgangen til innenlandsk maskinvare mer gjennomførbar
. Dette fokuset på slutningseffektivitet er en nøkkelfaktor til at gapet mellom kinesiskproduserte KI-prosessorer og mer robuste amerikanske brikker har blitt mindre
.
Drivkraften bak DeepSeeks maskinvaresatsing er den kumulative effekten av USAs eksportkontroller, som gradvis har kuttet Kina av fra verdens mest avanserte KI-brikker. Washington har forbudt eksport av brikker på nivå med Nvidias A100 siden oktober 2022, og restriksjonene har siden blitt strammet inn til å inkludere Blackwell-serien og spesifikke lisenskrav for H20 . En høyere tjenestemann i Trump-administrasjonen hevdet til og med at DeepSeek trente sin nyeste modell på Nvidias mest avanserte Blackwell-brikker i strid med USAs eksportregler
.
DeepSeek har vist at de kan oppnå KI-ytelse i frontklassen til tross for disse begrensningene, gjennom ren ingeniørkunst . Men avhengigheten av en enkelt dominerende leverandør – selv en innenlandsk som Huawei – er fortsatt en strategisk risiko. DeepSeeks tidligere forsøk på å trene modeller på Huaweis Ascend-maskinvare skal ha blitt møtt med vedvarende feil og forsinkelser, noe som tvang selskapet til å gå tilbake til Nvidia-brikker for trening og kun bruke Huaweis til slutninger
. Denne historien understreker hvorfor DeepSeek til slutt ønsker å kontrollere sin egen skjebne.
DeepSeeks brikkeambisjoner er finansiert av selskapets første eksterne kapitalrunde, som ble avsluttet i juni 2026. Selskapet hentet inn over 50 milliarder yuan, omtrent 7,4 milliarder dollar, til en verdivurdering på over 50 milliarder dollar, noe som gjør det til Kinas mest verdifulle KI-oppstartsselskap . Runden ble ledet av grunnlegger Liang Wenfeng, som personlig bidro med 20 milliarder yuan (~2,9 milliarder dollar), mens ankerinvestorer inkluderte teknologigiganten Tencent (10 milliarder yuan) og batteriprodusenten CATL (5 milliarder yuan)
. Andre deltakere inkluderte JD.com, NetEase og IDG Capital
.
Avtalen hadde en uvanlig struktur: investorene plasserte midlene sine i et kommandittselskap forvaltet av Liang, noe som ga dem ingen direkte stemmerett i DeepSeek og en låseperiode på fem år . Denne strukturen lar Liang beholde strategisk kontroll selv når han henter inn massiv ekstern kapital.
Tidspunktet er avgjørende. Å designe, produsere og fabrikkere en spesialtilpasset KI-brikke er et flerårig prosjekt som vanligvis koster flere hundre millioner til godt over en milliard dollar. Krigskassen på 7,4 milliarder dollar gir den økonomiske ildkraften til å finansiere dette arbeidet samtidig som selskapet kan fortsette å utvikle neste generasjons KI-modeller og bygge nødvendig datasenterinfrastruktur .
DeepSeeks brikkestrategi er et lærebokeksempel på defensiv innovasjon under press. Stilt overfor et maskinvaremiljø som blir stadig mer begrenset, diversifiserer selskapet seg på tre fronter: presse mer ytelse ut av eksisterende maskinvare gjennom algoritmeforbedringer, flytte nåværende arbeidsmengder til en innenlandsk partner (Huawei), og bygge for langsiktig uavhengighet med en egen brikke. Kapitalrunden på 7,4 milliarder dollar gir DeepSeek den økonomiske banen til å gjennomføre dette, og forvandler maskinvarestrategien fra en beredskapsplan til en potensielt avgjørende konkurransefordel.