Tencent Hunyuan Hy3: Alt du trenger å vite om Kinas nye KI-kraftpakke

Lisens

Modellen er utgitt under Tencent Hunyuan Community License – en ikke-eksklusiv, royaltyfri, ikke-overførbar begrenset lisens som tillater bruk, reproduksjon, distribusjon og avledede verk for «Territoriet» (detaljer i lisensfilen) .

Priser

• API-pris (betaling per bruk): 7 cent per million input-tokens og 21 cent per million output-tokens; bufrede tokens koster 2,1 cent per million .
• Ved lansering tilbød OpenRouter Hy3 Preview som et helt gratis endepunkt (uten kredittkort eller token-telling) i omtrent to uker; den gratisperioden er nå over .
• Tencent anser dette som blant de rimeligste avanserte KI-modellene i verden .

Tilgjengelighet og plattformer

• Åpne vekter på GitHub (Tencent-Hunyuan/Hy3-preview) og Hugging Face .
• API-endepunkter via Tencent Clouds TokenHub-plattform og OpenRouter .
• Tjenesterammeverk: vLLM, med offisielle distribusjonsoppskrifter .
• Konfigurerbare resonneringsnivåer (deaktivert, lavt, høyt) for å balansere ventetid mot dybde .

Ytelsesforbedringer

• Hallusinasjonsrate: Mer enn halvert sammenlignet med Hy3 Preview, basert på evalueringer av reelle logger . I en spesifikk spillassistent-integrasjon (Path of Exile) falt hallusinasjonen fra 4,5 % til 2,8 % .
• Generell feilrate for kunnskap: Halvert sammenlignet med forhåndsversjonen .
• Referansetester for agentoppgaver:
  • ClawEval pass³: 68,5 – slår DeepSeek V4 Pro (62,4) og Qwen 3.7 Max (65,2) .
  • SkillsBench: 55,3 (opp fra 29,1 i Preview) – leder også DeepSeek V4 Pro og Qwen 3.7 Max .
  • BrowseComp: 84,2 – nesten likt GPT 5.5 (84,4) .
  • MathArena Apex: 38,7 (opp fra 12,8 i Preview) .
  • SWE-bench Verified: 74,4 % .
  • Terminal-Bench 2.0: 54,4 % .
• Agent- og kodeegenskaper forbedret 20–30 % totalt . Samdesigntesting indikerer at ≥90 % av agentoppgaver kan utføres med Hy3 på tvers av databehandling, dokumentgenerering, forskningsrapporter, nettsideopprettelse og livsbeslutningsscenarioer .
• Intern blindtest (270 Tencent-ingeniører på virkelige arbeidsoppgaver): Hy3 fikk 2,67/4 mot GLM 5.1s 2,51/4 .
• Flere agenter i samspill: Marvis (Tencents IT-agent) nådde 93,7 % oppgavesluttføring, 92 % korrekt fordeling på tvers av 6 samarbeidende agenter .

Utviklingsforløp

• Februar 2026: Tencent bygde om forhåndsopplærings- og forsterkningslæringsrammeverket fullstendig .
• ~6 uker senere: Opplæring av Hy3 Preview begynte .
• 21.–23. april 2026: Hy3 Preview ble utgitt og åpen-kildekodet på GitHub .
• 6. juli 2026: Produksjonsversjonen Hy3 ble offisielt lansert med full økosystemintegrasjon .

Integrasjon i økosystemet

• Agentrammeverk: Integreres med OpenClaw, OpenCode og KiloCode .
• Tencent-produkter:
  • Yuanbao (Tencents KI-assistent) – fikk evne til filoverføring; feilrate for sunn fornuft og hallusinasjonsrate falt begge med mer enn halvparten .
  • ima – Agentens systemstabilitet nådde 95,1 %; resonneringskvalitet for kunnskapsbase-spørsmål og -svar forbedret med nesten 19 % .
  • Marvis (intern IT-agent) – oppgavesluttføring i kjernescenarioer 93,7 % .
  • CodeBuddy og WorkBuddy – 54 % lavere TTFT, 47 % lavere ende-til-ende-ventetid, >99,99 % suksessrate .
  • WeGame / Path of Exile KI-assistent – flertrinnsresonnering og verktøyfordelingssuksessrate 92 %, hallusinasjon ned fra 4,5 % til 2,8 % .
• WeChat og spill – Blogg-KI og spillassistenter drar også nytte .

Konkurranseposisjonering blant kinesiske KI-laboratorier med åpen kildekode

Hy3 posisjonerer seg som en praktisk, agent-først modell i stedet for et rent parameterstørrelsesspill. Viktige konkurransepunkter:

• Agentdifferensiering: Tencent målretter eksplisitt agent- og kodearbeidsoppgaver hvor de hevder å matche eller slå større konkurrenter (f.eks. Kimi-K2.5 med 1 billion+ parametere) til en brøkdel av kostnaden . På ClawEval pass³ og SkillsBench overgår Hy3 DeepSeek V4 Pro og Qwen 3.7 Max .
• Prismessig lederskap: DeepSeek og Qwen er også kjent for aggressive priser, men Hy3s pris under 7 cent per million input-tokens er blant de mest konkurransedyktige .
• STEM-resonnering: Sterk på FrontierScience-Olympiad, IMOAnswerBench, Tsinghuas doktorgradskvalifisering i matematikk og Kina videregående skoles biologi-olympiade – sammenlignbart med DeepSeek og Qwens frontmodeller .
• Svakhet: Noen tredjeparts samlede referansetester (f.eks. Artificial Analysis GDPval-AA) viser Hy3 Preview hengende etter jevnbyrdige på visse virkelige agentoppgaver , selv om produksjons-Hy3 ser ut til å ha tettet mye av gapet.
• Laboratorieposisjonering: Tencent slutter seg til DeepSeek, Alibaba (Qwen), Zhipu AI (GLM) og Baidu (ERNIE) som et stort kinesisk KI-laboratorium med åpen kildekode. Hy3 er Tencents mest troverdige bidrag så langt i kappløpet om «frontmodeller med åpne vekter», og satser på agentorkestrering og lav kostnad fremfor rå parameterstørrelse.