Metas 'Watermelon'-KI sporet av: Innhenter GPT-5.5 – men løpet har allerede gått videre

Metas sjef for superintelligens, Alexandr Wang, fortalte ansatte på et internt allmøte at selskapets kommende KI-modell, kodenavn 'Watermelon', har tatt igjen OpenAIs GPT-5.5 på sentrale KI-benchmarks. Dette melder to kilder med kjennskap til saken . Påstanden er bemerkelsesverdig – men den kommer med vesentlige forbehold som endrer hvordan investorer, ingeniører og KI-folk bør tolke den.

Hva Wang faktisk sa

Wang, som leder Metas superintelligensarbeid, uttalte at Watermelon – etterfølgeren til den forsinkede Avocado-modellen – har matchet OpenAIs GPT-5.5 på uspesifiserte 'tett fulgte KI-modell-benchmarks' . Han bekreftet også at modellen 'for tiden er under trening' og bruker 'en størrelsesorden mer regnekraft enn Avocado' .

Problemet? Wang oppga ikke hvilke benchmarks som ble brukt, noe som gjør påstanden umulig å verifisere . Uten å vite om Watermelon matchet GPT-5.5 på koding (der Metas Muse Spark kun scoret 59,0 på Terminal-Bench mot GPT-5.4s 75,1), PhD-nivå resonneringstester som GPQA Diamond (der Muse Spark scoret 89,5 %), eller generell språkforståelse, er sammenligningen ufullstendig .

Hvorfor GPT-5.5 allerede er et bevegelig mål

OpenAI lanserte GPT-5.5 23. april 2026, og den tok raskt toppen på Artificial Analysis Intelligence Index . Men da Wang kom med sin uttalelse, hadde OpenAI allerede lansert GPT-5.6 26. juni 2026 – en familje med tre modeller (Sol, Terra, Luna) der flaggskipet Sol satte ny standard på Terminal-Bench 2.1 med 88,8 % (og 91,9 % i Ultra-konfigurasjon) .

Dette betyr at Watermelon sikter seg inn mot en modell som ikke lenger er i front. OpenAIs kadens – GPT-5.4 5. mars, GPT-5.5 23. april, GPT-5.6 26. juni – antyder en omtrent seks ukers iterasjonssyklus . Når Watermelon endelig lanseres, kan OpenAI allerede være på GPT-5.7 eller lenger.

Metas spor: Avocados problemer

Watermelons optimistiske påstand kommer i kjølvannet av Metas kamp med forgjengeren. Avocado – Metas første store modell fra det omstrukturerte Superintelligence Lab – ble forsinket fra mars 2026 til minst mai 2026 etter at interne tester viste at den lå bak Googles Gemini 3.0, OpenAIs GPT-5.4 og Anthropics nyeste modeller på resonnering, koding og skriving . En rapport indikerte at Meta til og med vurderte å midlertidig lisensiere Googles Gemini som en reserveplan .

Muse Spark (Avocados offentlige navn) ble til slutt lansert, men endte på fjerdeplass globalt bak Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4 og Claude Opus 4.6 på Artificial Analysis Intelligence Index, med en score på 52 av 100 . Den utmerket seg på medisinske og vitenskapelige benchmarks (42,8 % på HealthBench Hard, best i klassen), men slet med koding (59,0 på Terminal-Bench) og abstrakt resonnering (42,5 på ARC AGI 2) .

Det store spørsmålet om enorme kostnader

Mark Zuckerberg har satset stort på KI-infrastruktur. Metas Superintelligence Lab brukte angivelig 14,3 milliarder dollar på sin første store modell (Muse Spark) . Wangs kommentar om at Watermelon bruker 'en størrelsesorden mer regnekraft' enn Avocado tyder på at Meta er villig til å kaste enorme ressurser i å tette gapet .

Samtidig, samme dag som rapportene om Wangs optimisme kom, skal Mark Zuckerberg ifølge en kilde ha uttrykt bekymring for at KI-fremgangen avtok – noe som skaper et blandet internt signal om Metas bane . Spenningen mellom Wangs optimisme og Zuckerbergs forsiktighet understreker usikkerheten rundt hvorvidt rå regnekraft alene vil tette gapet til OpenAIs raskere iterasjonstakt.

GPT-5.6 legger til en ny faktor

OpenAIs GPT-5.6 Sol er foreløpig kun tilgjengelig som en 'begrenset forhåndsvisning' for utvalgte partnere, under amerikanske myndighetsdirektiver . Dette betyr at dens fulle kapasitet kanskje ikke kommer raskt kommersialisert – men den setter fortsatt en høyere prestasjonsstang enn GPT-5.5 . Sols Terminal-Bench 2.1-score på 88,8 % (91,9 % Ultra) mot GPT-5.5s 83,4 % representerer et betydelig kapasitetshopp .

Bunnlinjen: Et bakoverskuende mål

Wangs påstand om at Watermelon matcher GPT-5.5 er sannsynligvis riktig på noen benchmarks, men det representerer et bakoverskuende mål. Når Watermelon endelig lanseres, kan OpenAI allerede være på GPT-5.7 eller lenger, og Metas tidligere problemer med gjennomføring (Avocado) kombinert med enorme kapitalutgifter skaper genuin usikkerhet om rå regnekraft alene vil tette gapet til OpenAIs iterasjonstakt. Det virkelige spørsmålet er ikke om Watermelon matcher GPT-5.5 – det er om Meta kan opprettholde infrastrukturinvesteringene som trengs for å holde følge med en konkurrent som lanserer en ny frontlinjemodell hver sjette uke.