Poker-AI-forskerne fra DeepMind bygde en handelsstartup verdt 500 millioner dollar

EquiLibre Technologies, et AI-laboratorium i Praha grunnlagt av tre tidligere DeepMind-forskere, har nådd en verdivurdering på 500 millioner dollar ved å bruke forsterkningslæringsalgoritmer opprinnelig designet for poker til finansiell handel. Partnerskapet med det kvantitative handelsfirmaet Tower Research Capital driver nå milliarder av dollar i daglig handelsvolum. Her er en faktasjekket beretning om selskapets historie, påstander og de betydelige ukjente faktorene som gjenstår.

Grunnleggerne og deres poker-AI-bakgrunn

EquiLibre Technologies ble grunnlagt av Martin Schmid, Matej Moravčík og Rudolf Kadlec – tre tsjekkiske forskere som møttes under doktorgradsstudiene ved Karlsuniversitetet og University of Alberta . De var hovedforfatterne av DeepStack, den første AI-en som slo profesjonelle mennesker i heads-up no-limit poker (2017), og var senere medforfattere av Player of Games (også kjent som "Student of Games") hos DeepMind, en samlet algoritme for både perfekte og ufullkomne informasjonsspill . Google kjøpte DeepStack-teamet deres i 2017, og alle tre begynte i DeepMind i London før de sluttet i 2022 for å starte EquiLibre .

Fra ufullkommen informasjon i poker til finansiell handel

Kjerneinnsikten bak EquiLibre er at finansmarkeder er strukturelt analoge med ufullkomne informasjonsspill som poker – ikke som sjakk eller Go, der all informasjon er synlig på brettet. I både poker og handel handler deltakerne med skjult informasjon, må håndtere risiko og bløffing, og må resonnere om hva andre aktører tror .

EquiLibres system bruker forsterkningslæring og minimering av kontrafaktisk anger (CFR) – den samme familien av algoritmer som drev DeepStack – for å trene AI-agenter som plasserer kortsiktige retningsbestemte spill på aksjer og ETF-er . Schmid sa at grunnleggerne innså at pokerarbeidet deres var "et perfekt grunnlag for en ny type handelsalgoritme" .

Creandum-ledet Serie A og 500 millioner dollar i verdivurdering

I midten av 2026 kunngjorde EquiLibre at de hadde hentet inn en Serie A-runde ledet av Creandum, det svenske venturekapitalfirmaet kjent for tidlige satsinger på Spotify og Klarna . Runden verdsatte selskapet til 500 millioner dollar . Kritisk nok er den eksakte størrelsen på Serie A-runden ikke offentliggjort – verken selskapet eller Creandum har oppgitt beløpet . Creandums visepresident Cameron Sellers bekreftet overfor TechCrunch at investeringen var den største enkeltinnsatsen firmaet noen gang har gjort i ett selskap . Tidligere rapportering fra PitchBook og CB Insights viser at EquiLibre hadde hentet omtrent 21,3 millioner dollar i tidligere seed- og venture-runder før Serie A-runden .

Tower Research Capital "Software Vendor Agreement"

EquiLibre opererer under en Software Vendor Agreement (SVA) med Tower Research Capital, et kvantitativt proprietært handelsfirma . En SVA er en overskuddsdelingsordning der det eksterne teamet (EquiLibre) lisensierer programvaren og algoritmene sine til Tower, får tilgang til Towers globale børsforbindelser og infrastruktur, og deler overskuddet med Tower – typisk rapportert som en 50/50-deling – mens de beholder sin egen immaterielle eiendom og merkevareautonomi .

Ifølge TechCrunch og Towers egen kunngjøring handler EquiLibres algoritmer nå milliarder av dollar i daglig volum over S&P 500 og Nasdaq gjennom dette partnerskapet . Oppstarten testet først prototypen på kryptomarkeder før de gikk over til amerikanske aksjer rundt 2025 .

Påstanden om "perfekt rekord"

EquiLibre hevder at handelsagentene deres har levert "en perfekt rekord med null negative måneder siden oppstarten" – noe som betyr at hver kalendermåned siden live-handel startet har vært lønnsom . Dette er en slående påstand. I et TechCrunch-intervju erkjente medgründer Martin Schmid at selv om firmaet fortsatt er "i de tidlige stadiene", er resultatene så langt et stolthetspunkt . Påstanden dekker både krypto- og aksjefasene, selv om det nøyaktige tidsvinduet ikke er spesifisert.

Skepsis og åpne spørsmål

Flere betydelige forbehold gjenstår:

• Ikke-offentliggjort Serie A-størrelse – Runden er konfidensiell, så det er umulig å uavhengig verifisere om verdivurderingen på 500 millioner dollar er støttet av solide grunnprinsipper eller ble oppnådd med en relativt liten primærinvestering .
• "Null negative måneder" er ikke revidert – Oppstartens egenrapporterte ytelse er ikke verifisert av en tredjepartsrevisor .
• Veldig kort historikk med live-handel – EquiLibre gikk først over til live aksjehandel etter kryptotesting, og noen få måneder eller til og med et par år med lønnsomme måneder er statistisk tynt for en handelsstrategi .
• Analogien fra poker til markeder er uprøvd i stor skala – Selv om den er akademisk forsvarlig, er det mye vanskeligere å bruke CFR-algoritmer på sanntids, høyfrekvent handel med flere aktiva på tvers av tidssoner med transaksjonskostnader, likviditetsbegrensninger og regimeskift enn i et simulert pokerspill. Ingen uavhengig studie har validert EquiLibres tilnærming over en full markedssyklus, inkludert en større nedgang .
• Gjennomsiktighet – Selskapet offentliggjør ikke detaljerte resultatmålinger, Sharpe-rater, nedganger eller antall strategier som kjøres .
• Praha-talentmarkedet – Selv om grunnleggerne åpenbart er i verdensklasse, bygger selskapet AI-forskningssenteret sitt i Praha, et mindre talentmarked enn London eller New York, selv om det angivelig har ansatt dyktige AI-forskere fra utlandet .

Bunnlinjen

EquiLibre Technologies har et av de mest troverdige grunnleggerteamene innen AI-drevet handel, et reelt inntektsgenererende partnerskap med et stort kvantitativt firma, og en bemerkelsesverdig egenrapportert resultatrekord. Men den ikke-offentliggjorte Serie A-størrelsen, korte live-handelshistorien og mangelen på reviderte tredjepartsresultater betyr at historien fortsatt handler om høyt potensial med betydelige ukjente faktorer – ikke ennå en bevist forstyrrelse av kvantitativ finans.