Harness lanserer autonome arbeideragenter: AI-drevne agenter for hele programvareleveringssyklusen

30. juni 2026 lanserte Harness Autonomous Worker Agents – en plattform for bedrifter som ønsker å bygge og trygt kjøre AI-agenter som håndterer arbeidet mellom kodeskriving og produksjonssetting . I stedet for å stole på faste skript, utfører disse agentene resonneringstrinn inne i Harness-pipelines – de innhenter logger, kodeendringer og miljøtilstand for å automatisere testing, sikkerhet, distribusjon, styring og feilretting .

Hva er Autonomous Worker Agents?

Worker Agents er AI-drevne automatiseringsenheter som kjører som pipelinetrinn i Harness CI, CD, IaCM, STO, SCS eller Custom-stadier . Hver agent kombinerer en instruksjonsprompt med en modellkobling (til en LLM-leverandør) og valgfrie MCP-koblede datakilder, pakket inn i et enkelt, gjenbrukbart og styrt trinn .

Agentene arver styringsmekanismene fra Harness-plattformen: de respekterer eksisterende RBAC-tillatelser, pipeline-policyer og organisasjonens styringskontroller, og kan administreres gjennom de samme hemmelighetene, tilkoblingene og godkjenningsarbeidsflytene som andre pipelinekomponenter .

Forhåndsbygde agenter og Agent Marketplace

Harness leverer dusinvis av Harness Managed Agents klare til bruk rett ut av esken . Eksempler inkluderer: Code Review, Autofix, Feature Flag Cleanup, Approval Review, IaCM Plan Safety, Pipeline Failure Summarizer og PR Review .

Worker Agent-katalogen har en Marketplace-fane organisert i tre kategorier :

1. Harness Managed Agents – Forhåndsbygde, vedlikeholdt og sertifisert av Harness, klare til umiddelbar bruk .
2. Fellesskapsagenter – Agenter bygget og delt av Harness-fellesskapet .
3. Egendefinerte agenter – Agenter opprettet av ditt eget team, lagret i Custom-fanen og fullt konfigurerbare .

Hvordan bygge og konfigurere agenter

Agenter opprettes gjennom en tretrinns flyt: opprett, konfigurer, kjør . I Worker Agent-katalogen velger man + Opprett og fyller ut et skjema med felter for:

• Agentnavn og beskrivelse
• Instruksjoner (systemprompt)
• Modellleverandør og modellnavn
• MCP-koblinger (valgfritt, for tilkobling til eksterne datakilder via Model Context Protocol)
• Inndata og miljøvariabler

Agentmalene er åpen kildekode og tilgjengelige på GitHub . Når agenten er lagret, dukker den opp i Custom-katalogen og kan legges til i en hvilken som helst pipeline som et styrt trinn .

Støttede LLM-leverandører

Harness støtter Anthropic og OpenAI som modellleverandører . Brukeren konfigurerer en Model Connector som peker til en støttet leverandør og angir en standardmodell . Valgfrie tilleggskoblinger for MCP-baserte datakilder støttes også .

Tidlige adopsjonseksempler

United Airlines og Verint Systems er nevnt som tidlige brukere som kjører Harness' Autonomous Worker Agents i produksjon . Spesifikke bruksområder for hvert selskap ble ikke detaljert i tilgjengelig pressemelding, men Verint lanserte samtidig en «Agent Factory» for orkestrering av menneskelig og AI-basert arbeidsstyrke under sin Engage 2026-konferanse .