Googles rekordhøye strømforbruk og utslipp: KI-boomen har en pris

Økningen i strømforbruk akselererer: Fra 27 prosent i 2024 til 37 prosent i 2025. Google selv peker på at kunstig intelligens er den direkte årsaken.

Hvorfor øker forbruket så mye?

• KI-infrastruktur: AI-baserte tjenester krever langt mer datakraft enn vanlig nettaktivitet. En enkelt ChatGPT-spørring bruker nesten ti ganger så mye strøm som et vanlig Google-søk.
• Datacentre: Googles datasentre står for det aller meste av økningen. I 2024 brukte de 32,2 millioner MWh, mer enn en dobling fra 2020.
• Maskinvareproduksjon: Mye av utslippsøkningen kommer fra produksjon av KI-brikker og servere, ikke bare fra strømforbruket.

Miljøorganisasjoner og investorer er kritiske. I en rapport fra Kairos Fellowship hevdes det at Googles reelle utslippsøkning fra 2019 til 2024 var 65 prosent, ikke 51 prosent slik selskapet selv rapporterer.

Hva gjør Google for å begrense skadene?

Google peker på flere tiltak:

• Vannfylling: I 2025 fylte selskapet på over 7 milliarder gallons vann gjennom 165 prosjekter i 98 vannskiller. Målet er å returnere 120 prosent av ferskvannsforbruket innen 2030.
• Energieffektivitet: Google har redusert energiutslippene fra datacentrene med 12 prosent, til tross for 27 prosent økt strømbehov.
• Ren energi: I 2024 inngikk Google kontrakter om over 8 GW ny fornybar energi – mer enn noe tidligere år.

Samtidig viser kritikere til at Googles klimamål kan være svekket av regnskapsmetoder. Flere amerikanske delstater har utfordret teknologigigantens bruk av såkalte "unbundled" fornybar-sertifikater.

Bredere bransjetrender

Googles situasjon er ikke unik. Hele teknologisektoren sliter med økende utslipp fra datacentre drevet av KI:

• Amazon og Microsoft rapporterer om lignende økninger.
• Klimasøksmål mot datacentre øker globalt, inkludert i USA, Storbritannia, Chile og Irland.
• Lokalmiljøer protesterer mot vann- og strømforbruk, noe som har ført til at Amazon, Microsoft og Google har stanset flere milliardprosjekter.

Den økte etterspørselen etter strøm til KI kan føre til at USAs totale strømforbruk øker med 20 prosent det neste tiåret, nesten utelukkende drevet av KI-datakraft.