Storbritannia satser 600 millioner kroner på to nye AI-laboratorier ved Oxford og UCL

BOLD Lab (British Open-ended Learning and Discovery) – ledet av Oxford

Ledet av førsteamanuensis Jakob Foerster ved Oxford, sammen med UCL og andre partnere, har BOLD som mål å tenke nytt om hvordan AI lærer fra verden. Laboratoriet skal utforske nye tilnærminger som gjør at AI kan lære uten å være avhengig av enorm sentralisert datakraft . I stedet for å skalere opp eksisterende metoder, vil det utforske nye paradigmer for læring, med mål om å bygge AI som er mer effektiv, mer åpen og bedre tilpasset menneskelige behov .

Strategien: effektivitet fremfor skala

Hele initiativet er et bevisst alternativ til «større er bedre»-tilnærmingen til store amerikanske teknologiselskaper . Strategien er ikke å overgå de største teknologiselskapene i pengebruk og datakraft, men å utkonkurrere dem på effektivitet, åpenhet og tilgjengelighet .

• Lavere kostnader gjennom grunnleggende effektivitet: I stedet for å konkurrere på skala, sikter laboratoriene mot fundamentale endringer i hvordan AI fungerer, noe som gjør det billigere å kjøre og tilgjengelig for langt flere organisasjoner .
• Åpen kildekode, maskinvareuavhengig AI: SOFAIR vil bygge åpne modeller som kjører på allment tilgjengelig maskinvare, noe som reduserer behovet for dyr, spesialisert infrastruktur .
• Redusert avhengighet av sentraliserte datasentre: BOLDs arbeid med desentralisert læring tar sikte på å redusere avhengigheten av ekstern datasenterinfrastruktur eid av store leverandører .
• Britisk suverenitet: AI-minister Kanishka Narayan uttalte at initiativet styrker britisk ekspertise «hjemme» og «reduserer avhengigheten av andre» . Professor David Barber sa eksplisitt at SOFAIR vil «redusere avhengigheten av det lille antallet modellleverandører, noe som styrker britisk suverenitet» .
• Tilgang for mindre bedrifter og offentlige tjenester: Ved å gjøre AI billigere og lettere å ta i bruk, har laboratoriene som mål å åpne AI for små bedrifter, offentlige tjenester og forskere over hele Storbritannia som i dag ikke har råd til toppmoderne AI-systemer .

Kort sagt følger Storbritannia en vei mot suveren, åpen og effektiv AI, med potensial til å endre hvordan AI bygges og tas i bruk – ikke ved å bygge den største modellen, men ved å bygge en som nesten hvem som helst kan kjøre.