1. Intern adopsjon hos OpenAI: En nesten fullstendig agentisk overgang

Innad i OpenAI er Codex ikke lenger et eksperiment. Det er det primære arbeidsverktøyet for alle avdelinger.

• 97,9 % av aktive OpenAI-ansatte bruker nå Codex, og det står for 99,8 % av alle ukentlige output-tokens på tvers av både Codex og ChatGPT i selskapet .
• Ingeniøravdelingen var først ute og nådde majoritetsbruk i desember 2025. Ikke-tekniske avdelinger — juss, økonomi og rekruttering — krysset over rundt april 2026, men overgangene deres gikk betydelig raskere når de først startet .
• Medianansatt i en juridisk rolle genererte 13 ganger flere månedlige output-tokens (Codex + ChatGPT) i juni 2026 sammenlignet med november 2025. Medianforskeren genererte mer enn 50 ganger så mange .
• Antall ikke-utviklere som bruker Codex hos OpenAI har økt 12-doblet siden august 2025 .

Viktig forbehold: Rapporten advarer uttrykkelig om at OpenAI ikke er representativt for typiske organisasjoner. Den kaller seg selv et "frontier"-miljø der ansatte er svært kjent med modellene, brukskostnadene er lave, organisatorisk oppslutning er maksimal, og uformell kunnskapsdeling er vanlig .

2. Ekstern bruksvekst: Rask, men ujevn

Ekstern adopsjon av Codex akselererer, men ser svært forskjellig ut avhengig av om du er en organisasjon eller en individuell bruker.

• Aktive Codex-brukere vokste mer enn femdoblet i første halvdel av 2026, med den raskeste veksten utenfor den opprinnelige målgruppen av programvareutviklere .
• Organisasjonsbrukere viser betydelig opptak: Codex står nå for 63,3 % av output-tokens blant organisasjoner som er aktive på både ChatGPT og Codex . Andelen organisasjoner som bruker Codex, vokste fra like over 0 % i august 2025 til omtrent 17 % av alle aktive organisasjonsbrukere .
• Individuelle (forbruker) brukere forteller en helt annen historie. Bare 16,5 % av output-tokens deres kommer fra Codex. Blant forbrukere som har vært aktive på én av plattformene de siste 28 dagene, har færre enn 1 % brukt Codex i det hele tatt .
• Den raskeste veksten er i ikke-utviklerbefolkninger: ikke-utvikler individuelle brukere økte 137 ganger, og ikke-utvikler organisasjonsbrukere økte 189 ganger siden august 2025 .

3. Trend for oppgavekompleksitet: Brukere delegerer større jobber

Kanskje det mest slående funnet er at brukere ikke bare bruker Codex til raske spørsmål. De overlater arbeid som ville tatt mennesker timer eller til og med hele dager.

I mai 2026, blant et utvalg individuelle Codex-brukere:

• 80,6 % hadde minst én forespørsel anslått å overstige 30 minutter med menneskelig arbeid.
• 70,2 % hadde én forespørsel som oversteg 1 time.
• 25,6 % hadde minst én forespørsel anslått å overstige 8 timer med erfarent menneskelig arbeid .

Andelen individuelle brukere som sender inn en forespørsel anslått å kreve mer enn 8 timer vokste nesten tidoblet siden starten av 2026 .

Hos OpenAI opererer superbrukere allerede i stor skala. Brukere på 99. persentilen genererer nå regelmessig mer enn 60 timer med Codex-agentrunder per dag, fordelt på flere parallelle agenter . Mer enn 10 % av brukerne håndterer tre eller flere samtidige Codex-agenter hver uke, og 26,6 % bruker «skills» — delte instruksjonssett for komplekse arbeidsflyter . Totalt fant rapporten at 24 % av alle Codex-forespørsler er for oppgaver anslått å ta en person mer enn én time .

4. Det bredere skiftet: Fra samtale til delegering

Rapporten rammer inn overgangen fra konversasjonell til agentisk KI som en grunnleggende endring i enheten for kunnskapsarbeid.

«Agentisk KI endrer enheten for kunnskapsarbeid fra enkeltinteraksjoner til delegerte, langhorisont-oppgaver», heter det i rapporten .

Den skiller ChatGPT som primært konversasjonell (spørsmål og svar, rådgivning) fra Codex som agentisk (delegert produksjon: feilsøking, refaktorering, utkast til dokumenter, dataanalyse, koordinering av kommunikasjon). Rapporten bemerker at dette ikke er et absolutt binært skille — ChatGPT har noen agentiske funksjoner, og noe Codex-bruk er konversasjonelt . Codex-bruk er «sterkt orientert mot delegert produksjon» — brukere ber det om å gjøre arbeid, ikke bare å gi råd eller informasjon .

Opprinnelig bygget for programvareutvikling, strekker Codex seg nå til utkast til dokumenter, dataanalyse, kommunikasjon og andre kunnskapsarbeidsoppgaver utenfor koding . Hos OpenAI er over en fjerdedel av arbeidet utført med Codex av ansatte i forretningsfunksjoner ingeniørarbeid eller koding — noe som viser at agenter senker kostnaden ved å krysse oppgavegrenser .

5. Rapportens egne forbehold og begrensninger

Forskningen er uttrykkelig selvbegrensende med hensyn til hva funnene betyr. Dette er ikke mindre fotnoter:

1. OpenAI er ikke representativt. Rapporten sier: «OpenAI-bruk er derfor ikke representativt for den typiske organisasjonen i dag. Det gir imidlertid et bilde av hvordan agentisk KI-bruk kan se ut i fremtiden, når adopsjonsfriksjoner er minimale» .
2. Konversasjonelt vs. agentisk er et spektrum, ikke et binært skille. I uken før 11. juni 2026 brukte 60,3 % av Codex-runder og 21,9 % av ChatGPT-runder minst ett eksternt verktøy — verktøybruk i seg selv er en ufullkommen proxy for agency .
3. Kompleksitetsanslag er modellgenererte. Oppgavevarighet-tersklene (30 min, 1 time, 8 timer) er anslått av en KI-modell, ikke direkte målt, og er basert på et 0,1 % tilfeldig utvalg av individuelle brukere som valgte å tillate at spørsmålene deres ble brukt til trening .
4. Adopsjonen er fortsatt smal totalt sett. Blant alle forbrukere på forbrukerplaner har færre enn 1 % brukt Codex — de fleste KI-brukere chatter fortsatt primært med roboter .
5. Ekstern adopsjon er «lavere og mer ujevn» enn intern OpenAI-adopsjon, og agentisk verktøy totalt sett forblir «mye mindre utbredt brukt enn ChatGPT» .
6. Dataene er fra én plattform (Codex) og ett selskap (OpenAI) — funnene kan ikke nødvendigvis generaliseres til andre agentiske verktøy eller organisasjoner med andre arbeidsflyter, sikkerhetskrav og kjennskapsnivåer hos brukerne .

Viktige takeaways

• Adopsjon av agentisk KI er reell og akselererer i organisasjoner, spesielt der kostnads- og tilgangsbarrierer er lave. Men for individuelle forbrukere er chat-basert KI fortsatt det dominerende paradigmet.
• Den største overraskelsen kan være den raskeste veksten som skjer utenfor programvareutvikling — i juss, økonomi, rekruttering og andre kunnskapsarbeidsdomener.
• Oppgavekompleksiteten øker, med en betydelig minoritet av brukere som allerede delegerer hel dags arbeid til KI-agenter.
• Rapportens begrensninger betyr at disse funnene bør leses som en ledende indikator, ikke en universell prognose. De fleste KI-brukere chatter fortsatt, de kommanderer ikke agenter.

OpenAIs forskning gir det mest detaljerte blikket så langt på hvordan agentisk KI beveger seg fra et forskningskonsept til et praktisk arbeidsverktøy. Skiftet skjer — men hvor, hvordan og for hvem, avhenger sterkt av kontekst.

1. Intern adopsjon hos OpenAI: En nesten fullstendig agentisk overgang

Innad i OpenAI er Codex ikke lenger et eksperiment. Det er det primære arbeidsverktøyet for alle avdelinger.

• 97,9 % av aktive OpenAI-ansatte bruker nå Codex, og det står for 99,8 % av alle ukentlige output-tokens på tvers av både Codex og ChatGPT i selskapet .
• Ingeniøravdelingen var først ute og nådde majoritetsbruk i desember 2025. Ikke-tekniske avdelinger — juss, økonomi og rekruttering — krysset over rundt april 2026, men overgangene deres gikk betydelig raskere når de først startet .
• Medianansatt i en juridisk rolle genererte 13 ganger flere månedlige output-tokens (Codex + ChatGPT) i juni 2026 sammenlignet med november 2025. Medianforskeren genererte mer enn 50 ganger så mange .
• Antall ikke-utviklere som bruker Codex hos OpenAI har økt 12-doblet siden august 2025 .

Viktig forbehold: Rapporten advarer uttrykkelig om at OpenAI ikke er representativt for typiske organisasjoner. Den kaller seg selv et "frontier"-miljø der ansatte er svært kjent med modellene, brukskostnadene er lave, organisatorisk oppslutning er maksimal, og uformell kunnskapsdeling er vanlig .

2. Ekstern bruksvekst: Rask, men ujevn

Ekstern adopsjon av Codex akselererer, men ser svært forskjellig ut avhengig av om du er en organisasjon eller en individuell bruker.

• Aktive Codex-brukere vokste mer enn femdoblet i første halvdel av 2026, med den raskeste veksten utenfor den opprinnelige målgruppen av programvareutviklere .
• Organisasjonsbrukere viser betydelig opptak: Codex står nå for 63,3 % av output-tokens blant organisasjoner som er aktive på både ChatGPT og Codex . Andelen organisasjoner som bruker Codex, vokste fra like over 0 % i august 2025 til omtrent 17 % av alle aktive organisasjonsbrukere .
• Individuelle (forbruker) brukere forteller en helt annen historie. Bare 16,5 % av output-tokens deres kommer fra Codex. Blant forbrukere som har vært aktive på én av plattformene de siste 28 dagene, har færre enn 1 % brukt Codex i det hele tatt .
• Den raskeste veksten er i ikke-utviklerbefolkninger: ikke-utvikler individuelle brukere økte 137 ganger, og ikke-utvikler organisasjonsbrukere økte 189 ganger siden august 2025 .

3. Trend for oppgavekompleksitet: Brukere delegerer større jobber

Kanskje det mest slående funnet er at brukere ikke bare bruker Codex til raske spørsmål. De overlater arbeid som ville tatt mennesker timer eller til og med hele dager.

I mai 2026, blant et utvalg individuelle Codex-brukere:

• 80,6 % hadde minst én forespørsel anslått å overstige 30 minutter med menneskelig arbeid.
• 70,2 % hadde én forespørsel som oversteg 1 time.
• 25,6 % hadde minst én forespørsel anslått å overstige 8 timer med erfarent menneskelig arbeid .

Andelen individuelle brukere som sender inn en forespørsel anslått å kreve mer enn 8 timer vokste nesten tidoblet siden starten av 2026 .

Hos OpenAI opererer superbrukere allerede i stor skala. Brukere på 99. persentilen genererer nå regelmessig mer enn 60 timer med Codex-agentrunder per dag, fordelt på flere parallelle agenter . Mer enn 10 % av brukerne håndterer tre eller flere samtidige Codex-agenter hver uke, og 26,6 % bruker «skills» — delte instruksjonssett for komplekse arbeidsflyter . Totalt fant rapporten at 24 % av alle Codex-forespørsler er for oppgaver anslått å ta en person mer enn én time .

4. Det bredere skiftet: Fra samtale til delegering

Rapporten rammer inn overgangen fra konversasjonell til agentisk KI som en grunnleggende endring i enheten for kunnskapsarbeid.

«Agentisk KI endrer enheten for kunnskapsarbeid fra enkeltinteraksjoner til delegerte, langhorisont-oppgaver», heter det i rapporten .

Den skiller ChatGPT som primært konversasjonell (spørsmål og svar, rådgivning) fra Codex som agentisk (delegert produksjon: feilsøking, refaktorering, utkast til dokumenter, dataanalyse, koordinering av kommunikasjon). Rapporten bemerker at dette ikke er et absolutt binært skille — ChatGPT har noen agentiske funksjoner, og noe Codex-bruk er konversasjonelt . Codex-bruk er «sterkt orientert mot delegert produksjon» — brukere ber det om å gjøre arbeid, ikke bare å gi råd eller informasjon .

Opprinnelig bygget for programvareutvikling, strekker Codex seg nå til utkast til dokumenter, dataanalyse, kommunikasjon og andre kunnskapsarbeidsoppgaver utenfor koding . Hos OpenAI er over en fjerdedel av arbeidet utført med Codex av ansatte i forretningsfunksjoner ingeniørarbeid eller koding — noe som viser at agenter senker kostnaden ved å krysse oppgavegrenser .

5. Rapportens egne forbehold og begrensninger

Forskningen er uttrykkelig selvbegrensende med hensyn til hva funnene betyr. Dette er ikke mindre fotnoter:

1. OpenAI er ikke representativt. Rapporten sier: «OpenAI-bruk er derfor ikke representativt for den typiske organisasjonen i dag. Det gir imidlertid et bilde av hvordan agentisk KI-bruk kan se ut i fremtiden, når adopsjonsfriksjoner er minimale» .
2. Konversasjonelt vs. agentisk er et spektrum, ikke et binært skille. I uken før 11. juni 2026 brukte 60,3 % av Codex-runder og 21,9 % av ChatGPT-runder minst ett eksternt verktøy — verktøybruk i seg selv er en ufullkommen proxy for agency .
3. Kompleksitetsanslag er modellgenererte. Oppgavevarighet-tersklene (30 min, 1 time, 8 timer) er anslått av en KI-modell, ikke direkte målt, og er basert på et 0,1 % tilfeldig utvalg av individuelle brukere som valgte å tillate at spørsmålene deres ble brukt til trening .
4. Adopsjonen er fortsatt smal totalt sett. Blant alle forbrukere på forbrukerplaner har færre enn 1 % brukt Codex — de fleste KI-brukere chatter fortsatt primært med roboter .
5. Ekstern adopsjon er «lavere og mer ujevn» enn intern OpenAI-adopsjon, og agentisk verktøy totalt sett forblir «mye mindre utbredt brukt enn ChatGPT» .
6. Dataene er fra én plattform (Codex) og ett selskap (OpenAI) — funnene kan ikke nødvendigvis generaliseres til andre agentiske verktøy eller organisasjoner med andre arbeidsflyter, sikkerhetskrav og kjennskapsnivåer hos brukerne .

Viktige takeaways

• Adopsjon av agentisk KI er reell og akselererer i organisasjoner, spesielt der kostnads- og tilgangsbarrierer er lave. Men for individuelle forbrukere er chat-basert KI fortsatt det dominerende paradigmet.
• Den største overraskelsen kan være den raskeste veksten som skjer utenfor programvareutvikling — i juss, økonomi, rekruttering og andre kunnskapsarbeidsdomener.
• Oppgavekompleksiteten øker, med en betydelig minoritet av brukere som allerede delegerer hel dags arbeid til KI-agenter.
• Rapportens begrensninger betyr at disse funnene bør leses som en ledende indikator, ikke en universell prognose. De fleste KI-brukere chatter fortsatt, de kommanderer ikke agenter.

OpenAIs forskning gir det mest detaljerte blikket så langt på hvordan agentisk KI beveger seg fra et forskningskonsept til et praktisk arbeidsverktøy. Skiftet skjer — men hvor, hvordan og for hvem, avhenger sterkt av kontekst.