Dyplæring avslører skjult hjertesignal: Kan redde titusener

Mye bedre risikodeteksjon

KI-en identifiserer en høyrisikogruppe med en årlig rate på 7 % for plutselig hjertedød, mens de beste kliniske testene i dag – som måler hvor mye blod hjertet pumper ut per slag – bare fanger opp en gruppe med 4,6 % årlig rate . Forskjellen høres liten ut, men det betyr at tusenvis av pasienter som i dag framstår som lavrisiko, faktisk har en betydelig høyere risiko enn antatt .

Hvorfor er det så vanskelig å oppdage?

Problemet er at plutselig hjertestans skjer så brått at det nesten er umulig å vite hva som skjedde inne i hjertet rett før . Obduksjoner viser strukturelle forhold, men ikke den elektriske funksjonen like før døden. Samtidig finnes det en effektiv kur: implanterbare hjertestartere (ICDer) som sjokkerer hjertet tilbake i rytme . Utfordringen er at legene ikke vet hvem som trenger en slik innretning før det er for sent .

Veien videre

Forskerne planlegger nå å ta i bruk algoritmen i helsevesenet, slik at leger lettere kan identifisere hvem som bør få en ICD . Studiet gir også mulighet for ny forskning på den underliggende fysiologiske mekanismen bak hjertets elektriske feil. Obermeyer sier målet er å “ikke bare ta bedre beslutninger, men også begynne å forstå hva som faktisk skjer med disse pasientene før hjertet stopper” . Fordi EKG er rutineundersøkelser som er billige og tilgjengelige over hele verden, kan verktøyet tas i bruk i stor skala for å redde liv .