Adler har ledet arbeid med Googles AI-verktøy for programmering. Pritzel har vært knyttet til arbeidet med trening av grunnleggende AI-modeller – systemene som ligger under mange av de mer synlige AI-tjenestene . Avgangene er foreløpig omtalt som planlagte, ikke som offentlig bekreftede ansettelser hos Anthropic.
Han hadde også en sentral rolle i Googles utvikling av AI-verktøy for programmering . Jumper er dermed ikke bare en erfaren forsker som slutter, men en av selskapets mest meritterte vitenskapelige profiler.
Noam Shazeer kunngjorde 18. juni at han forlater Google for å begynne i OpenAI – ikke Anthropic . Shazeer var visepresident for ingeniørarbeid og medleder for Gemini-prosjektet.
Han var også medforfatter av forskningsartikkelen Attention Is All You Need, som introduserte Transformer-arkitekturen og la mye av det teknologiske grunnlaget for dagens store språkmodeller .
Avgangen er spesielt oppsiktsvekkende fordi Shazeer kom tilbake til Google for mindre enn to år siden. Google skal da ha brukt 2,7 milliarder dollar på å hente ham og deler av teamet hans tilbake fra Character.AI, selskapet han tidligere var med på å grunnlegge . At han nå går videre til OpenAI, viser at kampen om AI-kompetansen foregår på flere fronter samtidig.
Investorene reagerte kraftig på nyhetene. Mandag 22. juni falt Alphabet-aksjen rundt 5 prosent – selskapets verste handelsdag på over ett år – og omtrent 225 milliarder dollar i markedsverdi forsvant . Underveis i handelen var fallet på det meste 7,2 prosent, ifølge Bloomberg .
CNBC knyttet nedgangen til økende bekymring for Googles posisjon innen kunstig intelligens og de nylige avgangene til to fremtredende forskere . Morningstar skrev at investorer fryktet at Google var i ferd med å «tape kampen om AI-talentet» .
Aksjefallet beviser ikke at talentflukten alene forklarer hele markedsbevegelsen. Det viser likevel hvor direkte investorene kobler Googles evne til å konkurrere innen AI med selskapets evne til å beholde de mest ettertraktede medarbeiderne.
Utviklingen er del av en bredere trend. En Fortune-analyse fra juni 2025 fant at ingeniører fra DeepMind var nesten elleve ganger mer tilbøyelige til å gå til Anthropic enn den motsatte veien. For OpenAI var forholdet åtte til én i Anthropics favør .
Forsker Nicholas Carlini er et annet eksempel. Etter sju år i Google DeepMind kunngjorde han i 2025 at han gikk til Anthropic for å arbeide med sikkerhet og forskning på såkalt adversarial machine learning – metoder for å undersøke hvordan AI-systemer kan lures eller angripes . Carlini trakk frem Anthropics fokus på sikkerhet som en viktig grunn til valget .
Kildene peker på flere mulige forklaringer, snarere enn én enkelt årsak:
Den umiddelbare utfordringen er å erstatte enkeltpersonene. Den mer langsiktige utfordringen er å hindre at avgangene skaper en selvforsterkende effekt: Når noen profilerte forskere går, kan konkurrentene bli mer attraktive for kolleger som allerede vurderer å bytte jobb.
Google har fortsatt enorme ressurser, omfattende datainfrastruktur og et stort forskningsmiljø. Men AI-kappløpet handler ikke bare om datakraft og penger. Det handler også om hvem som utvikler modellene, hvor raskt beslutninger tas, og om forskerne tror at arbeidet deres får størst gjennomslag i den organisasjonen de velger.
Juni-avgangene gjør derfor talentbevaring til et strategisk problem for Alphabet – ikke bare en vanlig bemanningssak.