Slik skal et armbånd som leser nervesignaler bli et «hensiktslag» for AI, AR og robotikk

Selskapets grunnlegger, president og sjefsforsker, Guy Wagner, uttaler: «Neural input kan bli et praktisk kontrolllag for AI og utvidet virkelighet, på samme måte som kontrollere og kamerabaserte bevegelser har formet dagens XR-grensesnitt» .

Hvordan Large MUAP Model (LMM) fungerer

I likhet med store språkmodeller (LLM) for tekst, er Large MUAP Model (LMM) en AI-modell trent på Motor Unit Action Potential (MUAP)-data – de nervesignalene som styrer muskelbevegelser . LMM oversetter disse nervesignalene til en «neural token»-representasjon som AI-agenter og systemer for utvidet virkelighet og robotikk kan tolke som en brukers hensikt . Selskapet beskriver dette slik: «På samme måte som LLM frigjorde språkets kraft for AI, frigjør LMM kraften i menneskelig intensjon» .

I motsetning til kamerabasert bevegelsessporing, som krever direkte siktlinje og venter på fysisk handling, avkoder Mudra nerveimpulser før bevegelse finner sted. Dette gir en raskere, mer diskré og sosialt akseptabel interaksjonsmetode .

Maskinvare og produktøkosystem

Hvitboken beskriver et flerlags maskinvareøkosystem:

• Mudra Pro (flaggskip): Lansert i mai 2026, en høytytende plattform for neural sensing med integrerte EMG-, optiske fotopletysmografisensorer (PPG) og en treghetsmålingsenhet (IMU), drevet av en ARM Cortex-M33-prosessor med Bluetooth Low Energy. Den er designet for utviklere, bedrifter, OEM-er og forskere .
• Mudra Band og Mudra Link (forbrukervariant): Eksisterende produkter som muliggjør berøringsfri bevegelseskontroll på tvers av flere operativsystemer, og som har mottatt en «Best of CES Innovation Award» .
• Mudra Studio: Et utviklingsmiljø for rask prototyping, testing og validering av nye interaksjonsmodeller, og støtter XR- og AI-opplevelser på tvers av plattformer .
• Mudra Ultimate: En variant for bedrifter med høyere oppløsning for mer krevende applikasjoner .

En sentral støttestruktur er ai6 Labs-økosystemet (lansert i februar 2026), en lukket neural AI-plattform som integrerer tre pilarer: et fundamentlag (basert på LMM for å avkode intensjon), et produktlag (Mudra-maskinvare) og et eksperimenteringslag for rask AI-testing . Selskapet beskriver dette som å bygge en «Brain-AI Bus – en høyhastighets neural datamotorvei som forbinder biologisk intensjon med AI» .

Kommersielle anvendelser

Hvitboken peker på fem primære kommersielle målområder:

1. Passordfri autentisering og betalingsgodkjenning

I april 2026 mottok selskapet et patentvedtak fra USAs patent- og varemerkekontor for biometrisk autentisering ved hjelp av biologiske signaler og bevegelser . Teknologien bruker unike neurale signaturer som en kontinuerlig autentiseringsmekanisme, noe som muliggjør sikre betalinger og brukerverifisering uten passord .

2. Kontroll av AI-agenter

Teknologien gir sanntidsintensjonssignaler til AI-systemer, slik at brukere kan styre og omdirigere AI-agenter gjennom tankelignende, nevrale kommandoer i stedet for tekst eller tale . Dette plasserer Mudra-teknologien som en «kritisk inngangsport til agentisk AI», ifølge en analytiker .

3. Interaksjon i utvidet virkelighet (AR/XR)

Ved å erstatte tradisjonelle kontrollere og kamerabasert bevegelsessporing med armbåren neural input som ikke krever siktlinje, kan teknologien transformere hvordan vi bruker AR-briller og romlig databehandling . Hvitboken argumenterer for at neural input blir avgjørende ettersom smartbriller med romlig bevissthet kommer på markedet .

4. Robotikkkontroll

Teknologien muliggjør intuitiv kontroll av robotsystemer, inkludert industri- og tjenesteroboter, ved å avkode brukerens tiltenkte handling på nevralt nivå . Selskapet har også et amerikansk patent for neural måling av vekt, dreiemoment og påført kraft fra håndleddet, med potensial for robotikk- og sportsteknologi .

5. Helse og rehabilitering

En klinisk pilot med Soroka University Medical Center tester Mudra Link som et rehabiliteringsverktøy for pasienter med nedsatt grepsstyrke etter hjerneskader i motorisk cortex .

Bredere markedsmessig kontekst

Wearable Devices opererer med en tokanals modell: direkte salg av Mudra til forbrukere og bedriftslisensiering og samarbeid . Selskapet posisjonerer seg i det raskt voksende markedet for XR, AI-bærbart og romlig databehandling, og argumenterer for at neural input kan bli like standardisert som kontrolllag – på samme måte som berøringsskjermer og mus ble for tidligere databehandlingsepoker .

Selskapet har mottatt et amerikansk patent for en «Gesture and Voice-Controlled Interface Device» som integrerer bevegelsesgjenkjenning, talekontroll og biometrisk autentisering , samt et separat patent for neural måling av fysiske krefter fra håndleddet .

Viktig forbehold

All informasjon ovenfor stammer fra selskapets pressemeldinger og hvitbøker, som inneholder fremtidsrettede utsagn og er beheftet med usikkerhet. Hvitboken er et posisjoneringsdokument som presenterer en visjon, snarere enn en beskrivelse av en kommersielt utplassert standard. Large MUAP Model og «hensiktslag»-konseptet er fortsatt under utvikling og har ikke blitt uavhengig validert eller tatt i bruk av tredjeparts AI- eller AR-plattformer .