Kan kunstig intelligens forutsi hva du vil kjøpe?

Ja, kunstig intelligens kan med høy grad av nøyaktighet forutsi forbrukertrender og kjøpsatferd. Rapporterte nøyaktighetsrater varierer fra 70 til 90 prosent, avhengig av modell, datakvalitet og kontekst. Ytelsen er imidlertid sterkt avhengig av flere faktorer.

Nøkkelfunn fra nyere forskning og bransjerapporter:

• Høy nøyaktighet er oppnåelig, men varierer med metode. En studie fra 2025 i PMC, som sammenlignet fire maskinlæringsmodeller (SVM, XGBoost, CatBoost, BPANN), fant at gradient boosting- og nevrale nettverksmetoder er spesielt effektive for å forutsi forbrukeratferd for presisjonsmarkedsføring . Bransjerapporter viser 70–80 % retningsnøyaktighet for trendprognoser for neste kvartal ved bruk av prediktiv KI .

• Store språkmodeller (LLM) kan matche eller overgå menneskelige undersøkelser. Forskere fra ETH Zürich og Universitetet i Mannheim viste at store språkmodeller kan forutsi hva folk vil kjøpe med omtrent 90 % av menneskelig nøyaktighet. De brukte 9 300 virkelige undersøkelsessvar uten å gjennomføre en eneste ny spørreundersøkelse . Dette tyder på at syntetisk forbrukermodellering blir stadig mer levedyktig.

• Generativ KI tas raskt i bruk av virkelige kunder. Capgeminis forbrukerundersøkelse fra 2025 (12 000 respondenter) fant at nesten én av fire forbrukere har brukt generativ KI til å handle, og 68 % er forberedt på å følge anbefalingene . Blant Gen Z har 55 % allerede kjøpt produkter anbefalt av generative KI-verktøy . BCG rapporterte at handle-relatert GenAI-bruk økte med 35 % mellom februar og november 2025 .