| Benchmark | Poengsum | Kontekst |
|---|---|---|
| FrontierSWE (langvarig koding) | 74,4 % | Slår GPT-5.5 (72,6) med ~1 %; ligger 1 % bak Claude Opus 4.8 |
| Terminal-Bench 2.1 | 81,0 | Ny rekord for åpne modeller |
| SWE-bench Pro | 62,1 | Høyeste poengsum noensinne for en åpen modell |
| SWE-bench Verified | 76,4 % | Konkurransedyktig med frontlinjemodeller |
| GPQA Diamond (avansert vitenskap) | 80,3 % | Sterk på vanskelige vitenskapelige spørsmål |
| AIME 2025 (matematisk resonnering) | 86,67 % | Topp ytelse i matematikk |
| MMLU-Pro | 80,63 % | Bred akademisk kunnskap |
| MMLU | 91,72 % | Generell kunnskapsbenchmark |
| Humanity's Last Exam (med verktøy) | 54,7 % | +12 poeng sammenlignet med forrige generasjon |
| ProofBench | >30 % | Første åpne modell over 30 % – 11 poeng foran nærmeste konkurrent |
| WebDev Arena | #1 | Gikk forbi Claude Fable 5 og Opus 4.8 på brukerstemt ledertavle for frontend |
Ifølge Vals AI toppet GLM-5.2 alle modeller (inkludert lukkede) på fem benchmark: Vals Index, Harvey's Legal Agent Benchmark, Finance Agent v2, ProofBench og Vibe Code Bench .
GLM-5.2 beholder samme 744B total / 40B aktiv MoE-design som forgjengeren GLM-5.1, men introduserer to store arkitektoniske nyvinninger :
| Element | Pris |
|---|---|
| Input-tokens | $1,40 |
| Output-tokens | $4,40 |
| Cached input | $0,26 (lagring gratis i begrenset periode) |
| Benchmark | Poengsum | Kontekst |
|---|---|---|
| FrontierSWE (langvarig koding) | 74,4 % | Slår GPT-5.5 (72,6) med ~1 %; ligger 1 % bak Claude Opus 4.8 |
| Terminal-Bench 2.1 | 81,0 | Ny rekord for åpne modeller |
| SWE-bench Pro | 62,1 | Høyeste poengsum noensinne for en åpen modell |
| SWE-bench Verified | 76,4 % | Konkurransedyktig med frontlinjemodeller |
| GPQA Diamond (avansert vitenskap) | 80,3 % | Sterk på vanskelige vitenskapelige spørsmål |
| AIME 2025 (matematisk resonnering) | 86,67 % | Topp ytelse i matematikk |
| MMLU-Pro | 80,63 % | Bred akademisk kunnskap |
| MMLU | 91,72 % | Generell kunnskapsbenchmark |
| Humanity's Last Exam (med verktøy) | 54,7 % | +12 poeng sammenlignet med forrige generasjon |
| ProofBench | >30 % | Første åpne modell over 30 % – 11 poeng foran nærmeste konkurrent |
| WebDev Arena | #1 | Gikk forbi Claude Fable 5 og Opus 4.8 på brukerstemt ledertavle for frontend |
Ifølge Vals AI toppet GLM-5.2 alle modeller (inkludert lukkede) på fem benchmark: Vals Index, Harvey's Legal Agent Benchmark, Finance Agent v2, ProofBench og Vibe Code Bench .
GLM-5.2 beholder samme 744B total / 40B aktiv MoE-design som forgjengeren GLM-5.1, men introduserer to store arkitektoniske nyvinninger :
| Element | Pris |
|---|---|
| Input-tokens | $1,40 |
| Output-tokens | $4,40 |
| Cached input | $0,26 (lagring gratis i begrenset periode) |