OpenAIs «ChatGPT for Science» lekket: Slik kan forskere få tilgang til GPT-Rosalind

OpenAI ser ut til å utvikle et nytt abonnement kalt «ChatGPT for Science» rettet mot universiteter, nasjonale laboratorier og forskningsavdelinger i næringslivet. Henvisninger til planen ble oppdaget i ChatGPTs kildekode 17. juni 2026 av TestingCatalog, og senere bekreftet av BleepingComputer og andre medier .

Abonnementet vil sannsynligvis inkludere tilgang til GPT-Rosalind – OpenAIs første domene-spesifikke KI-modell for livsvitenskap – som ble oppgradert til GPT-5.5-arkitekturen 3. juni 2026 . Foreløpig har GPT-Rosalind kun to smale adgangsveier: et tilbud kun for amerikanske bedriftskunder, og en global invitasjonsbasert forskningsforhåndsvisning . «ChatGPT for Science» kan standardisere tilgangen for en langt større gruppe akademiske og forskningsbaserte institusjoner .

Hva den lekkede koden viser

Koden plasserer «ChatGPT for Science» ved siden av eksisterende vertikale abonnement for universiteter, finans og forvaltning . Formålet som oppgis i koden er å «fremskynde vitenskapelig fremgang» og å «få institusjoner invitert til vitenskap» .

Sentrale detaljer fra lekkasjen:

• Planen er merket ChatGPT for Science og retter seg mot vitenskapelige og akademiske institusjoner .
• Den er utformet for å gi tilgang til spesialiserte KI-verktøy for forskning, trolig med GPT-Rosalind inkludert .
• OpenAI har ikke annonsert planen offentlig; kilder anslår en kunngjøring i løpet av uker basert på kodens ferskhet .

Hva GPT-Rosalind kan gjøre

OpenAI beskriver GPT-Rosalind som en «frontier reasoning model bygget for å støtte forskning innen biologi, legemiddelutvikling og translasjonell medisin» . Evnene kan deles inn i flere kategorier:

Biologisk resonnement

• Dyp ekspertise innen molekylærbiologi, proteinteknikk, medisinsk kjemi og biologisk dataanalyse .
• Optimalisert for langvarige kvantitative biologianalyser, og bruker angivelig ~31 % færre tokens enn GPT-5.5 på vedvarende biologiske resonnementoppgaver .
• Kan syntetisere bevis fra vitenskapelig litteratur, interne databaser og spesialistmodeller .

Legemiddelutvikling

• Støtter tidligfase arbeidsflyter for legemiddelutvikling, inkludert prediksjon av molekylære egenskaper, identifikasjon av treffpunkter og optimalisering av ledermolekyler .
• Integrert med Codex-plugins for livsvitenskap, inkludert en Lab Data Viewer og en Literature Search-plugin som kobles til virkelige laboratorieinstrumenter og vitenskapelige databaser .
• Allerede i bruk av farmasøytiske partnere som Novo Nordisk i reelle FoU-arbeidsflyter .

Genomikk

• Oppdateringen i juni 2026 forbedret ytelsen innen genomikk-beregning, slik at modellen kan prosessere og resonnere over store genomiske datasett .
• Støtter varianttolkning, gen-sykdom-assosiasjonsanalyse og integrasjon av multiomikkdata .

Agentisk verktøybruk

• Kan orkestrere arbeidsflyter på tvers av vitenskapelige verktøy, litteratur-APIer, interne laboratoriesystemer og spesialistmodeller autonomt .
• OpenAI har introdusert en dedikert evalueringsstandard kalt LifeSciBench for å måle ytelse på virkelige livsvitenskapsoppgaver . På ekspertbedømte tester oppnådde GPT-Rosalind på GPT-5.5 27,5% mot GPT-5.5s 25,1% på MedChemBench; 21,6% mot 20,4% på GeneBench samtidig som den brukte 31% færre tokens; og 63,2% mot 55,8% på LabWorkBench .

Hvordan «ChatGPT for Science» vil utvide tilgangen

Foreløpig har GPT-Rosalind to smale adgangsveier:

• Kun for bedrifter for amerikanske bedriftskunder via ChatGPT, Codex og API .
• Invitasjonsbasert forskningsforhåndsvisning for utvalgte farmasøytiske og forskningsinstitusjoner globalt (utvidet til hele verden 3. juni 2026) .

«ChatGPT for Science»-planen ville endre dette ved å:

• Tilby en dedikert abonnementspakke som enhver kvalifisert vitenskapelig eller akademisk institusjon kan kjøpe, i stedet for å kreve tilpassede bedriftsforhandlinger .
• Plasseres ved siden av eksisterende vertikale planer (ChatGPT for University, for Finance, for Government), noe som antyder et standardisert produkt med tydelig prising og funksjoner .
• Potensielt utvide tilgangen til GPT-Rosalinds evner til universitetslaboratorier, akademiske forskningsgrupper og mindre forskningsinstitusjoner som ikke har råd til bedriftskontrakter eller ikke kvalifiserer for invitasjonsbasert forhåndsvisning .

Usikkerhet og forbehold

• Ingen offisiell kunngjøring: OpenAI har ikke bekreftet planen. All informasjon kommer fra kodehenvisninger og tredjepartsrapportering .
• Pris ukjent: Ingen prisdetaljer er funnet i koden .
• Kvalifikasjonskrav uklare: Det er ukjent om planen vil være åpen for alle forskere eller begrenset til akkrediterte institusjoner .
• Tidslinje spekulativ: Rapporter anslår en kunngjøring «i løpet av uker», men dette er et estimat basert på at koden er ny, ikke en bekreftet dato .