Innsiden av HPEs agentiske satsing: Siemens Energy-avtalen, QFX-svitsjer og selvkjørende nettverk

Hewlett Packard Enterprise brukte sin Discover 2026-konferanse i Las Vegas til å sende et tydelig signal: nettverk er ikke lenger bare et nødvendig "røropplegg" for kunstig intelligens – det er selve fundamentet for en ny æra kalt den "agentiske bedriften" . Blant de viktigste nyhetene var en høyprofilert avtale med Siemens Energy om privat sky for KI, to nye Juniper QFX-svitsjer spesialbygd for KI-arbeidsbelastninger, og en utvidet visjon for selvkjørende infrastruktur der KI-agenter autonomt styrer IT-driften .

Siemens Energy velger HPE og NVIDIA for privat sky-KI

HPE kunngjorde at Siemens Energy AG skal ta i bruk et privat sky-KI-miljø, bygget på en teknologiplattform utviklet i samarbeid med NVIDIA. Systemet er designet for å kjøre komplekse ingeniørsimuleringer og håndtere industrielle arbeidsbelastninger i et sikkert, internt miljø for den tyske energigiganten. Dette er spesielt viktig for selskaper med høye krav til datasuverenitet og ytelse .

Den private skyen integrerer HPEs infrastruktur – inkludert deres nettverksportefølje – med NVIDIAs KI-plattform. Dette gjør at Siemens Energy kan kjøre sine verktøy for elektronisk designautomasjon (EDA) og agentiske funksjoner (via «Fuse»-plattformen) på NVIDIA GPU-er, noe som akselererer simuleringer og muliggjør KI-drevet designverifisering av brikker . Avtalen bygger videre på et bredere partnerskap mellom Siemens og NVIDIA, med mål om å skape et «industrielt KI-operativsystem» som revolusjonerer måten fysiske systemer designes, konstrueres og driftes på .

For HPE er Siemens Energy-engasjementet et bevis på at selskaper med strenge krav til ventetid og dataplassering velger dedikerte private skyer fremfor å stole utelukkende på offentlige hyperskalaleverandører.

HPEs store satsing på nettverk: QFX-svitsjer og en utvidet KI-portefølje

Nettverk dominerte produktlanseringene under Discover 2026. HPE introduserte to nye HPE Juniper Networking QFX-svitsjer, som integreres direkte i deres AI Data Center Solutions for å skape det de kaller «komplett, KI-nativ infrastruktur med proaktiv drift» .

• HPE Juniper Networking QFX5140-svitsj — Spesialbygd for KI- inferens-klynger i utkanten av nettverket. Denne 1RU-svitsjen leverer 16 Tbps total kapasitet og er designet for roller i KI-nettverksstoff, ryggrad, blad og grenseblader i post-treningsfasen . Rami Rahim, president for HPEs nettverksdivisjon, beskrev den som «virkelig spesialbygd for neste bølge av KI-infrastruktur, med et spesielt fokus på inferens-klynger i utkanten» .
• HPE Juniper Networking QFX5252-svitsjebrett — En skaleringssvitsj for AMD Helios-superdatamaskiner og KI-treningsklynger. Den tilbyr 1024 Tbps total kapasitet, er 100 % væskekjølt, støtter åpne standarder og SONiC med KI-nativ drift, og kjører Junos OS .

Begge svitsjene er nå tilgjengelige som en del av HPE AI Factory, styrt gjennom Data Center Director, noe som signaliserer en tettere integrasjon mellom HPEs data- og nettverksprodukter .

Utover svitsjene avduket HPE et bredere arsenal av nettverksprodukter:

• PTX 12 000 rutingplattform for høyhastighets datasentersammenkobling .
• SRX 4700 kvantesikker brannmur med kvantesikker kryptering .
• MX 301 edge-ruter for å utvide KI-tilkobling til utkanten .
• Integrasjon av Marvis Actions i HPE Aruba Networking Central og HPE Mist AIOps, som bruker agentisk resonnering for å automatisere rotårsaksanalyse og problemløsning .
• En enhetlig KI-nativ SASE-plattform (Secure Access Service Edge) som samler sikkerhet og nettverk i ett KI-drevet rammeverk .

Oppgradering av KI-fabrikker og privat sky-KI

HPE oppdaterte også sin kjerneinfrastruktur for KI for å støtte overgangen til agentiske arbeidsbelastninger. HPE AI Factory-porteføljen er nå integrert med Juniper-nettverk og har blitt godkjent under NVIDIA Cloud Partner-programmet, noe som posisjonerer den for NVIDIA Cloud Provider-sertifisering . Dette vil hjelpe skytjenesteleverandører med å strømlinjeforme valideringsprosessen.

HPE Private Cloud AI fikk forbedringer rettet mot agentisk KI, inkludert funksjoner som øker observerbarheten og effektiviteten for slike implementeringer. Selskapet la også til NVIDIA Agent Toolkit – inkludert Nemotron åpne modeller, NemoClaw og OpenShell – i Private Cloud AI-plattformen . HPE tester nå agentiske KI-arbeidsflyter bygget på Accentures AI Refinery med NVIDIA, som kjører på HPE Private Cloud AI, med innledende bruksområder innen innkjøp, anskaffelser og risikoanalyse .

På maskinvaresiden støtter nye GPU-serveralternativer NVIDIA Vera CPU- og Blackwell Ultra-arkitekturene i HPE ProLiant Compute XD685 med direkte væskekjøling .

Visjonen om den «agentiske bedriften»: KI-agenter tar kontroll

HPEs administrerende direktør, Antonio Neri, brukte sin hovedpresentasjon til å samle alle nyhetene under én ambisiøs visjon: den agentiske bedriften . I denne modellen er det KI-agenter – ikke bare mennesker eller tradisjonell automasjon – som driver driften på tvers av virksomheten. Nettverk blir det grunnleggende laget fordi det binder sammen GPU-er, inferens-klynger, edge-enheter og brukere i ett enkelt KI-drevet rammeverk.

Visjonen bygger på HPEs bredere strategi for selvkjørende nettverk, som utvider KI-nativ autonom drift fra KI-fabrikker til datasentre, campus og avdelingskontorer . Nye funksjoner for KI-operasjoner (AIOps) bruker agentisk resonnering for å forkorte feilsøkingsprosesser, og selvhelbredende automasjon i Aruba Central lar nettverket løse problemer uten manuell inngripen . I bunn og grunn satser HPE på at bedriftene som vinner KI-kappløpet, er de hvis infrastruktur kan styre, optimalisere og reparere seg selv.

HPEs budskap på Discover 2026 var umiskjennelig: Nettverk er ikke lenger en birolle i KI-infrastruktur. Det er selve scenen den agentiske bedriften skal bygges på.