Slik kan Databricks’ nye åpen kildekode-verktøy gjøre utviklerhverdagen din langt mer sømløs

De tre kjernepilarene i Omnigent

Omnigents mål om å gjøre slutt på agent-fragmentering er bygget på tre grunnleggende egenskaper :

1. Komposisjon
Omnigent lar utviklere kombinere flere agent-sele og store språkmodeller uten å måtte skrive om hele arbeidsflyten. Dette inkluderer å opprette team med flere agenter hvor forskjellige sele håndterer ulike deler av en oppgave, eller til og med bytte ut én modell med en annen midt i en sesjon med enkle konfigurasjonsendringer på én linje .

2. Kontroll
Uten et delt lag må styringsregler som forbruksgrenser eller tilgangsregler implementeres på nytt for hvert verktøy. Omnigent introduserer tilstandsbaserte, datasentriske retningslinjer og kostnadsbudsjetter som håndheves på meta-sele-nivå. Dette sikrer at reglene følger arbeidet, ikke det spesifikke verktøyet som brukes .

3. Samarbeid
Den kanskje mest umiddelbare fordelen er muligheten til å dele live agent-økter. En utvikler kan starte en kompleks oppgave på en stasjonær terminal, plukke opp nøyaktig den samme økten på en mobiltelefon, og dele den med en kollega via en URL for sanntids samarbeid .

Kom i gang: Lisensiering, installasjon og kodelager

Omnigent er fullt ut åpen kildekode og utgitt under den tillatende Apache 2.0-lisensen . Det er for øyeblikket i en alfa-tilstand, noe som betyr at det er tilgjengelig for utviklere å bruke og bidra til, men det er kanskje ikke funksjonskomplett eller fullt stabilt ennå .

• Lisens: Apache 2.0 .
• GitHub-kodelager: github.com/omnigent-ai/omnigent .
• Hurtigstart-installasjon: En hurtigstartguide er tilgjengelig på omnigent.ai/quickstart/install .
• Offisiell dokumentasjon: Full dokumentasjon ligger på omnigent.ai .

Prosjektet ble introdusert av Matei Zaharia, den opprinnelige skaperen av Apache Spark, og ble utviklet i samarbeid med Neon .

Lanseringstidspunkt og Data + AI Summit 2026

Omnigent ble gjort tilgjengelig som åpen kildekode 13. juni 2026 , bare to dager før Databricks’ flaggskipkonferanse Data + AI Summit 2026, som går fra 15. til 18. juni på Moscone Center i San Francisco . Denne lanseringstakten gjør Omnigent umiddelbart til et sentralt diskusjonstema på verdens største samling av data- og AI-fagfolk.

Omnigent vs. Agent Bricks: To forskjellige verktøy for ulike behov

Et vanlig forvirringspunkt er hvordan Omnigent forholder seg til Databricks' enterprise-plattform, Agent Bricks. Det korte svaret: de er komplementære, men retter seg mot helt forskjellige brukere og problemer. Omnigent er et lettvekts, desentralisert utviklerverktøy for å koordinere flere tredjepartsagenter. Agent Bricks er en sentralisert, styrt enterprise-plattform for å bygge og sette agenter i produksjon direkte på forretningsdata.

I hovedsak løser Omnigent problemet med å orkestrere de eksterne AI-verktøyene en utvikler allerede bruker, mens Agent Bricks løser problemet med å bygge og styre AI-agenter for forretningsapplikasjoner på en sikker og kontrollert måte .

Agent Bricks er en helhetlig løsning designet for å flytte AI-agenter fra pilotprosjekter til produksjon. Den utnytter forskningsmotoren Mosaic AI til å automatisere agentopprettelse, evaluering og optimalisering, alt samtidig som den opprettholder styring på enterprise-nivå gjennom Unity Catalog . Omnigent er derimot det portable laget hvor du tar med egne nøkler, og som sikrer at en utviklers kontekst og retningslinjer ikke lenger holdes som gissel av den kodeassistenten som er trendy denne måneden.