Et av de største problemene med dagens AI-kodeassistenter er mangel på kontekst. De forstår kanskje koden, men ikke hvorfor den er skrevet slik, eller hvordan en endring påvirker sikkerhetssystemene lenger ned i kjeden. GitLab Orbit (nå i offentlig beta) er løsningen på dette. Orbit er en kontekstuell graf som kartlegger relasjonene på tvers av hele programvarelivssyklusen – fra kode, oppgaver (issues) og pipelines til utrullinger og produksjonssignaler . Resultatet er at agenter som bruker Orbit, responderer 11 ganger raskere og bruker opptil 4,5 ganger færre tokens. Dette reduserer både ventetid og kostnader dramatisk .
Når stadig flere oppgaver utføres av autonome agenter, oppstår et skrikende behov for kontrollmekanismer. Hva gjør egentlig disse agentene? Følger de interne retningslinjene? Governance for Agents (i privat beta) er GitLabs svar på disse spørsmålene. Dette nye rammeverket for AI-styring introduserer revisjon (auditing), detaljert tilgangskontroll og sikkerhetsmekanismer spesialdesignet for AI-agentenes aktivitet. Det gir teknologiledere fullt innsyn og muligheten til å håndheve regler og standarder i agentdrevne arbeidsflyter .
For å takle uforutsigbarheten i kostnader knyttet til AI-bruk, lanserte GitLab samtidig den nye kommersielle modellen GitLab Flex. Modellen slår sammen tradisjonelle setebaserte lisenser og den nye forbruksbaserte valutaen GitLab Credits, samlet i én årlig forpliktelse. For bedrifter betyr dette en helt ny fleksibilitet: Man kan justere pengebruken mellom lisenser, credits og nye funksjoner etter hvert som de lanseres, uten å måtte reforhandle kontrakten. GitLabs prismodell beskriver det som «én årlig forpliktelse» som lar deg «tilpasse forbruket på tvers av GitLab» .
Et av de største problemene med dagens AI-kodeassistenter er mangel på kontekst. De forstår kanskje koden, men ikke hvorfor den er skrevet slik, eller hvordan en endring påvirker sikkerhetssystemene lenger ned i kjeden. GitLab Orbit (nå i offentlig beta) er løsningen på dette. Orbit er en kontekstuell graf som kartlegger relasjonene på tvers av hele programvarelivssyklusen – fra kode, oppgaver (issues) og pipelines til utrullinger og produksjonssignaler . Resultatet er at agenter som bruker Orbit, responderer 11 ganger raskere og bruker opptil 4,5 ganger færre tokens. Dette reduserer både ventetid og kostnader dramatisk .
Når stadig flere oppgaver utføres av autonome agenter, oppstår et skrikende behov for kontrollmekanismer. Hva gjør egentlig disse agentene? Følger de interne retningslinjene? Governance for Agents (i privat beta) er GitLabs svar på disse spørsmålene. Dette nye rammeverket for AI-styring introduserer revisjon (auditing), detaljert tilgangskontroll og sikkerhetsmekanismer spesialdesignet for AI-agentenes aktivitet. Det gir teknologiledere fullt innsyn og muligheten til å håndheve regler og standarder i agentdrevne arbeidsflyter .
For å takle uforutsigbarheten i kostnader knyttet til AI-bruk, lanserte GitLab samtidig den nye kommersielle modellen GitLab Flex. Modellen slår sammen tradisjonelle setebaserte lisenser og den nye forbruksbaserte valutaen GitLab Credits, samlet i én årlig forpliktelse. For bedrifter betyr dette en helt ny fleksibilitet: Man kan justere pengebruken mellom lisenser, credits og nye funksjoner etter hvert som de lanseres, uten å måtte reforhandle kontrakten. GitLabs prismodell beskriver det som «én årlig forpliktelse» som lar deg «tilpasse forbruket på tvers av GitLab» .