fm-kommandolinje og Python SDK for å bygge KI-drevne skript Det kanskje mest iøynefallende for Swift-utviklere? Du kan nå kalle opp enhetens innebygde KI-modell med så lite som tre linjer Swift-kode .
Samarbeidet mellom Apple og Google har tatt et kvantesprang. Gemini-modellene er nå direkte tilgjengelige gjennom det opprinnelige Foundation Models-rammeverket via den nye LanguageModel-protokollen .
I tillegg lanserte Google Firebase AI Logic, som lar utviklere legge til Gemini i appene sine uten å måtte administrere backend-servere . Dette betyr at man får en felles API-overflate for både enhetsbasert og skybasert inferens, og kan bytte modell med minimale kodeendringer.
Rent forretningsmessig er samarbeidet også betydelig. Ifølge rapporter betaler Apple 1 milliard dollar årlig til Google for en spesialtilpasset Gemini-modell med 1,2 billioner parametere, som utgjør hjernen i den ombygde Siri . For sluttbrukere åpner dette for en ny fleksibilitet: de vil kunne velge Gemini, ChatGPT eller Claude som sin primære KI-tjeneste på enheten
.
Xcode 27 tar et stort steg videre fra enkle kodeforslag. Apple har integrert avanserte kodeagenter direkte i utviklerverktøyet:
I et trekk som har blitt kalt et "plattformøkonomisk grep" , annonserte Apple at utviklere med færre enn 2 millioner førstegangsnedlastinger på App Store får bruke Apples Foundation Models på Private Cloud Compute helt uten kostnad
. Dette fjerner en stor kostnadsbarriere for uavhengige utviklere og små studioer som ønsker å bygge KI-drevne funksjoner, og gjelder for de som er registrert i Apples App Store Small Business Program
.
Comments
0 comments